Saat ini saya sedang bekerja untuk membangun model menggunakan regresi linier berganda. Setelah mengutak-atik model saya, saya tidak yakin bagaimana cara terbaik menentukan variabel mana yang harus disimpan dan yang harus dihapus. Model saya mulai dengan 10 prediktor untuk DV. Saat menggunakan...
Selain secara harfiah menguji setiap kemungkinan kombinasi variabel dalam suatu model ( x1:x2atau x1*x2 ... xn-1 * xn). Bagaimana Anda mengidentifikasi jika interaksi HARUS atau BISA ada antara variabel independen Anda (semoga)? Apa praktik terbaik dalam mencoba mengidentifikasi interaksi? Apakah...
Saya memiliki empat seri pengukuran waktu yang berbeda: Konsumsi panas di dalam rumah Suhu di luar rumah Radiasi matahari Kecepatan angin Saya ingin dapat memprediksi konsumsi panas di dalam rumah. Ada tren musiman yang jelas, baik secara tahunan, dan setiap hari. Karena ada korelasi yang jelas...
Saya membaca artikel yang sangat menarik oleh Penjual dan Shmueli tentang model regresi untuk data jumlah. Dekat awal (p. 944) mereka mengutip McCullaugh dan Nelder (1989) mengatakan bahwa regresi binomial negatif tidak populer dan memiliki hubungan kanonik yang bermasalah. Saya menemukan bagian...
Prosedur pemilihan variabel berbasis data umum (misalnya, maju, mundur, bertahap, semua himpunan bagian) cenderung menghasilkan model dengan sifat yang tidak diinginkan, termasuk: Koefisien yang bias jauh dari nol. Kesalahan standar yang terlalu kecil dan interval kepercayaan yang terlalu...
Saya telah belajar bahwa, ketika berhadapan dengan data menggunakan pendekatan berbasis model, langkah pertama adalah memodelkan prosedur data sebagai model statistik. Kemudian langkah selanjutnya adalah mengembangkan algoritma inferensi / pembelajaran yang efisien / cepat berdasarkan pada model...
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
Apa perbedaan antara Bayesian Network dan proses Markov? Saya percaya saya mengerti prinsip-prinsip keduanya, tetapi sekarang ketika saya harus membandingkan keduanya saya merasa kehilangan. Artinya hampir sama bagi saya. Tentunya tidak. Tautan ke sumber daya lain juga dihargai....
Semua variabel saya kontinu. Tidak ada level. Apakah mungkin untuk bahkan memiliki interaksi antara
Sebagai konteks: Ketika bekerja dengan kumpulan data yang sangat besar, saya terkadang ditanya apakah kita dapat membuat kumpulan data sintetis di mana kita "mengetahui" hubungan antara prediktor dan variabel respons, atau hubungan di antara para prediktor. Selama bertahun-tahun, saya sepertinya...
Saya baru-baru ini menyelesaikan kompetisi Kaggle di mana skor roc auc digunakan sesuai persyaratan kompetisi. Sebelum proyek ini, saya biasanya menggunakan skor f1 sebagai metrik untuk mengukur kinerja model. Ke depan, saya bertanya-tanya bagaimana saya harus memilih antara dua metrik ini? Kapan...
Dalam regresi linier, setiap nilai prediksi diasumsikan telah diambil dari distribusi normal dari nilai yang mungkin. Lihat di bawah. Tetapi mengapa masing-masing nilai prediksi diasumsikan berasal dari distribusi normal? Bagaimana regresi linier menggunakan asumsi ini? Bagaimana jika nilai yang...
Ini adalah posting pertama saya, jadi tolong tenangkan saya jika saya tidak mengikuti beberapa standar! Saya melakukan pencarian untuk pertanyaan saya dan tidak ada yang muncul. Pertanyaan saya sebagian besar berkaitan dengan perbedaan praktis antara pemodelan linier umum (GLM) dan pemodelan...
Saya diminta oleh rekan kerja untuk membantu dalam hal ini, yang saya tidak tahu. Mereka membuat hipotesis tentang peran beberapa variabel laten dalam satu studi, dan wasit meminta mereka untuk memformalkan ini dalam SEM. Karena yang mereka butuhkan sepertinya tidak terlalu sulit, saya pikir saya...
Saat ini saya sedang mengerjakan proyek yang pada dasarnya saya butuhkan, seperti yang kita semua lakukan, untuk memahami bagaimana output terkait dengan input . Kekhasan di sini adalah bahwa data diberikan kepada saya satu per satu, jadi saya ingin memperbarui analisis saya setiap kali saya...
Kapan orang akan lebih suka menggunakan model Autoregressive Bersyarat daripada model Autoregresif Simultan ketika memodelkan data udara geo-referen yang
Saya mengambil beberapa kursus statistik di perguruan tinggi tetapi saya menemukan bahwa pendidikan saya sangat didorong oleh teori. Saya ingin tahu apakah ada di antara Anda yang memiliki teks dalam Statistik Terapan (pada tingkat pascasarjana) yang Anda rekomendasikan atau telah memiliki...
Saya telah menggunakan distribusi log normal sebagai distribusi sebelumnya untuk parameter skala (untuk distribusi normal, distribusi t, dll.) Ketika saya memiliki gagasan kasar tentang apa skala seharusnya, tetapi ingin berbuat salah di sisi mengatakan saya tidak tahu banyak tentang itu. Saya...
Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA....
Ketika saya memperkirakan perbedaan dalam model perbedaan dengan dua periode waktu, model regresi yang setara akan Sebuah. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+...