Saya baru saja diperkenalkan pada distribusi Tweedie (lihat ini atau ini ) tetapi saya mengalami kesulitan menemukan apa fungsi tautan untuk model linear umum
Saya baru saja diperkenalkan pada distribusi Tweedie (lihat ini atau ini ) tetapi saya mengalami kesulitan menemukan apa fungsi tautan untuk model linear umum
Saya telah membangun model GLM di R dan telah mengujinya menggunakan kelompok pengujian dan pelatihan sehingga saya yakin itu bekerja dengan baik. Hasil dari R adalah: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05...
Saya mencoba menentukan rumus untuk model efek campuran linier (dengan lme4) untuk desain eksperimental saya, tetapi saya tidak yakin saya melakukannya dengan benar. Desain: pada dasarnya saya mengukur parameter respons pada tanaman. Saya memiliki 4 tingkat perawatan, dan 2 tingkat irigasi....
Saya sudah cocok dengan model lmer dengan yang berikut ini (walaupun dibuat keluaran): Random effects: Groups Name Std.Dev. day:sample (Intercept) 0.09 sample (Intercept) 0.42 Residual 0.023 Saya benar-benar ingin membangun interval kepercayaan untuk setiap efek menggunakan rumus...
Rantai Markov masuk akal bagi saya, saya bisa menggunakannya untuk memodelkan perubahan keadaan probabilistik dalam masalah kehidupan nyata. Lalu datanglah HMM. HMM dikatakan lebih cocok untuk memodelkan banyak masalah daripada MC. Namun, masalah yang orang sebutkan agak rumit untuk dipahami...
Saya sedang membaca makalah teori Doug Bates pada paket lme4 R untuk lebih memahami seluk beluk model campuran, dan menemukan hasil yang menarik yang ingin saya pahami lebih baik, tentang menggunakan kemungkinan maksimum terbatas (REML) untuk memperkirakan varian. . Dalam bagian 3.3 pada kriteria...
Secara matematis, sering terlihat bahwa ekspresi dan algoritme untuk Ekspektasi Maksimalisasi (EM) sering lebih sederhana untuk model campuran, namun tampaknya hampir semua (jika bukan semuanya) yang dapat diselesaikan dengan EM juga dapat diselesaikan dengan MLE (oleh, katakanlah, metode...
Saya telah mengidentifikasi beberapa tempat di buku teks di mana GLM dijelaskan dengan 5 distribusi (yaitu, Gamma, Gaussian, Binomial, Inverse Gaussian, & Poisson). Ini juga dicontohkan dalam fungsi keluarga dalam R. Kadang-kadang saya menemukan referensi ke GLM di mana distribusi tambahan...
Saya harus mengakui bahwa saya sebelumnya belum pernah mendengar istilah itu di kelas, sarjana, atau pascasarjana saya. Apa artinya regresi logistik menjadi Bayesian? Saya mencari penjelasan dengan transisi dari logistik reguler ke logistik Bayesian seperti berikut ini: Ini adalah persamaan dalam...
Saya mencoba untuk memodelkan intensitas rata-rata parasit yang mempengaruhi inang dalam R menggunakan model binomial negatif. Saya terus mendapatkan 50 atau lebih peringatan yang mengatakan: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 Bagaimana saya bisa mengatasi ini? Kode...
Pertanyaan saya mengungkapkan pemahaman saya yang buruk tentang regresi Poisson dan GLM secara umum. Berikut beberapa data palsu untuk mengilustrasikan pertanyaan saya: ### some fake data x=c(1:14) y=c(0, 1, 2, 3, 1, 4, 9, 18, 23, 31, 20, 25, 37, 45) Beberapa fungsi khusus untuk mengembalikan...
Apa perbedaan statistik antara melakukan regresi linier dalam R dengan formulahimpunan y ~ x + 0bukan y ~ x? Bagaimana cara saya menafsirkan dua hasil yang berbeda
Saya bertanya-tanya apakah ada teknik pembelajaran mesin (tanpa pengawasan) untuk memodelkan data longitudinal? Saya selalu menggunakan model efek campuran (kebanyakan non-linear) tapi saya bertanya-tanya apakah ada cara lain untuk melakukan ini (menggunakan pembelajaran mesin). Dengan...
Apa cara yang benar untuk menentukan perbedaan dalam model perbedaan dengan data panel tingkat individu? Ini adalah setup: Asumsikan bahwa saya memiliki data panel tingkat individu yang tertanam di kota selama beberapa tahun dan perawatan bervariasi pada tingkat kota-tahun. Secara formal, biarkan...
Saya sedang melakukan penelitian untuk melihat perbedaan dalam kepadatan ikan dan kekayaan spesies ikan ketika menggunakan dua metode sensus visual bawah air yang berbeda. Data saya awalnya menghitung data tetapi biasanya ini diubah menjadi kepadatan ikan tetapi saya masih memutuskan untuk...
The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan...
Model Efek Campuran Linier adalah Perpanjangan model Regresi Linier untuk data yang dikumpulkan dan dirangkum dalam kelompok. Keuntungan utama adalah koefisien dapat bervariasi sehubungan dengan satu atau lebih variabel grup. Namun, saya kesulitan dengan kapan harus menggunakan model efek...
Pertanyaan ini terinspirasi oleh jawaban Martijn di sini . Misalkan kita cocok GLM untuk satu keluarga parameter seperti model binomial atau Poisson dan itu adalah prosedur kemungkinan penuh (sebagai lawan mengatakan, quasipoisson). Kemudian, varians adalah fungsi dari mean. Dengan binomial: dan...
Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan...
Saya sedang mengerjakan proyek yang melibatkan membaca Tag RFID dan membandingkan kekuatan sinyal yang dilihat pembaca ketika Anda mengubah konfigurasi antena (jumlah antena, posisi, dll ...). Sebagai bagian dari proyek, saya perlu membandingkan pengaturan untuk melihat mana yang paling...