Saya berjuang untuk membuat koneksi matematis antara jaringan saraf dan model grafis. Dalam model grafis idenya sederhana: distribusi probabilitas memfaktorkan menurut klik dalam grafik, dengan potensi yang biasanya dari keluarga eksponensial. Apakah ada alasan yang setara untuk jaringan saraf?...
Saya memiliki model regresi linier di mana variabel dependen dicatat dan variabel independen linear. Koefisien kemiringan untuk variabel independen utama negatif: . Tidak yakin bagaimana menafsirkannya.−.0564−.0564-.0564 Apakah saya menggunakan nilai absolut kemudian mengubahnya menjadi negatif...
Dari Wikipedia Ada dua asumsi umum yang dibuat tentang efek spesifik individu, asumsi efek acak dan asumsi efek tetap. Asumsi efek acak (dibuat dalam model efek acak) adalah bahwa efek spesifik individu tidak berkorelasi dengan variabel independen. Asumsi efek tetap adalah bahwa efek spesifik...
Saya bertanya-tanya apakah interval prediksi dan interval kredibel mengevaluasi hal yang sama. Misalnya dengan regresi linier, ketika Anda memperkirakan interval prediksi dari nilai yang dipasang, Anda memperkirakan batas interval di mana Anda mengharapkan nilai Anda turun. Sebaliknya ke interval...
Saya memiliki regresi logistik intersep acak (karena pengukuran berulang) dan saya ingin melakukan beberapa diagnostik, khususnya mengenai pencilan dan pengamatan yang berpengaruh. Saya melihat residu untuk melihat apakah ada pengamatan yang menonjol. Tetapi saya juga ingin melihat jarak seperti...
Kami memiliki data dengan hasil biner dan beberapa kovariat. Saya menggunakan regresi logistik untuk memodelkan data. Hanya analisis sederhana, tidak ada yang luar biasa. Hasil akhir seharusnya adalah kurva dosis-respons di mana kami menunjukkan bagaimana probabilitas berubah untuk kovariat...
Saya mereproduksi contoh dari Generalized, Linear, and Mixed Models . MWE saya di bawah ini: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates,...
Dalam mencari info tentang model marginal dan model efek-acak , dan bagaimana memilih di antara mereka, saya telah menemukan beberapa info tetapi itu adalah penjelasan abstrak matematika yang kurang lebih (seperti misalnya di sini: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 ). Di suatu...
Sebagai asumsi regresi linier, normalitas distribusi kesalahan kadang-kadang salah "diperluas" atau ditafsirkan sebagai kebutuhan untuk normalitas y atau x. Apakah mungkin untuk membuat skenario / dataset bahwa di mana X dan Y adalah tidak normal tetapi istilah kesalahannya adalah dan oleh karena...
Dalam GLM, dengan asumsi skalar dan untuk distribusi dasar dengan pdf Dapat ditunjukkan bahwa . Jika fungsi tautan memenuhi berikut ini, mana adalah prediktor linier, maka disebut fungsi tautan kanonik untuk ini model.θ f Y ( y | θ , τ ) = h ( y , τ ) exp ( θ y - A ( θ
Saya relatif baru untuk R, dan saya mencoba menyesuaikan model dengan data yang terdiri dari kolom kategoris dan kolom numerik (integer). Variabel dependen adalah bilangan kontinu. Data memiliki format berikut: predCateg, predIntNum, ResponseVar Data terlihat seperti ini: ranking, age_in_years,...
Saya mencari saran tentang bagaimana menganalisis data survei yang kompleks dengan model bertingkat di R. Saya telah menggunakan surveypaket ini untuk menentukan probabilitas pemilihan yang tidak setara dalam model satu tingkat, tetapi paket ini tidak memiliki fungsi untuk pemodelan bertingkat. The...
Dengan teknik regularisasi saya mengacu pada laso, regresi ridge, jaring elastis dan sejenisnya. Pertimbangkan model prediksi pada data layanan kesehatan yang berisi data demografi dan diagnosis di mana lama rawat inap diramalkan. Untuk beberapa individu ada beberapa pengamatan LOS (yaitu, lebih...
Saya memiliki 100.000 pengamatan (9 variabel indikator dummy) dengan 1000 positif. Regresi Logistik harus bekerja dengan baik dalam kasus ini tetapi probabilitas cutoff membingungkan saya. Dalam literatur umum, kami memilih cutoff 50% untuk memprediksi 1 dan 0. Saya tidak bisa melakukan ini...
Pertimbangkan model linear intersep acak. Ini setara dengan regresi linier GEE dengan matriks korelasi kerja yang dapat ditukar. Misalkan prediktornya adalah x1, x2,x1,x2,x_1, x_2, dan dan koefisien untuk prediktor ini adalah , , dan . Apa interpretasi untuk koefisien dalam model intersep acak?...
Saya mencoba menjalankan model untuk memperkirakan seberapa baik penyakit-penyakit bencana seperti TB, AIDS dll mempengaruhi pengeluaran untuk rawat inap. Saya memiliki "biaya rawat inap" sebagai variabel dependen dan berbagai penanda individu sebagai variabel independen, hampir semuanya adalah...
Pertanyaan saya didasarkan pada respons ini yang menunjukkan lme4::lmermodel mana yang sesuai dengan langkah-langkah berulang ANOVA dua arah: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2,...
Kami telah mengukur dua variabel, dan scatterplot tampaknya menyarankan beberapa model "linear". Apakah ada cara untuk mencoba menyaring model-model itu? Mengidentifikasi variabel independen lain ternyata sulit. Kedua variabel sangat condong ke kiri (menuju angka kecil), ini merupakan distribusi...
Saya menjalankan glmm dengan variabel respons binomial dan prediktor kategoris. Efek acak diberikan oleh desain bersarang yang digunakan untuk pengumpulan data. Data terlihat seperti ini: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose...
Saya memiliki percobaan di mana saya melakukan pengukuran variabel terdistribusi normal YYY, Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Namun, percobaan sebelumnya telah memberikan beberapa bukti bahwa standar deviasi σσ\sigma adalah fungsi affine dari variabel independen XXX ,...