Pertimbangkan masalah statistik di mana Anda memiliki responsevariabel yang ingin Anda jelaskan kondisional pada explanatoryvariabel dan nestedvariabel, di mana variabel bersarang hanya muncul sebagai variabel yang bermakna untuk nilai-nilai tertentu dari variabel penjelas . Dalam kasus di mana...
Saya mencoba menafsirkan tipe model logistik berikut: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) Apakah output dari predict(mdl)peluang keberhasilan yang diharapkan untuk setiap titik data? Apakah ada cara sederhana untuk menabulasi peluang untuk setiap tingkat faktor...
Saya sedang menyelesaikan beberapa analisis pada sejumlah besar data. Saya ingin mengambil model linier yang digunakan di bagian pertama pekerjaan dan menyesuaikannya menggunakan model campuran linier (LME). LME akan sangat mirip dengan pengecualian bahwa salah satu variabel yang digunakan dalam...
Saya menggunakan model efek tetap untuk data panel saya (9 tahun, 1000+ obs), karena tes Hausman saya menunjukkan nilai . Ketika saya menambahkan variabel dummy untuk industri yang termasuk perusahaan saya, mereka selalu dihilangkan. Saya tahu ada perbedaan besar dalam hal DV (indeks pengungkapan)...
Latar Belakang Saya memiliki data dari studi lapangan di mana ada empat tingkat pengobatan dan enam ulangan di masing-masing dua blok. (4x6x2 = 48 pengamatan) Blok berjarak sekitar 1 mil, dan di dalam blok, ada grid 42, 2m x 4m plot dan jalan setapak lebar 1m; studi saya hanya menggunakan 24 plot...
Dalam bahasa Inggris biasa: Saya memiliki regresi berganda atau model ANOVA tetapi variabel respons untuk setiap individu adalah fungsi waktu yang melengkung. Bagaimana saya bisa tahu mana dari variabel sisi kanan bertanggung jawab atas perbedaan signifikan dalam bentuk atau offset vertikal...
Saya punya pertanyaan tentang apakah atau tidak menggunakan offset. Asumsikan model yang sangat mudah, di mana Anda ingin menggambarkan jumlah (keseluruhan) gol dalam hoki. Jadi Anda memiliki gol, jumlah permainan yang dimainkan dan "striker" variabel dummy yang sama dengan 1 jika pemain adalah...
Saya selalu percaya bahwa waktu tidak boleh digunakan sebagai prediktor dalam regresi (termasuk gam) karena, maka, orang hanya akan "menggambarkan" tren itu sendiri. Jika tujuan dari sebuah penelitian adalah untuk menemukan parameter lingkungan seperti suhu dll yang menjelaskan perbedaan dalam,...
Saya mengerjakan banyak pemodelan statistik, seperti Hidden Markov Models dan Gaussian Mixture Models. Saya melihat bahwa melatih model-model yang baik dalam setiap kasus ini membutuhkan sejumlah besar (> 20.000 kalimat untuk HMM) data yang diambil dari lingkungan yang sama dengan penggunaan...
Adakah yang bisa menjelaskan bagaimana tersembunyinya model Markov terkait dengan maksimalisasi harapan? Saya telah melalui banyak tautan tetapi tidak dapat menghasilkan tampilan yang jelas. Terima
Saya telah memiliki cukup banyak kursus tentang statistik selama tahun-tahun sekolah saya dan di universitas. Saya memiliki pemahaman yang adil tentang konsep-konsep, seperti, CI, nilai-p, menafsirkan signifikansi statistik, pengujian berganda, korelasi, regresi linier sederhana (dengan kuadrat...
Saya memodelkan beberapa data di mana saya pikir saya memiliki dua efek acak silang. Tetapi kumpulan data tidak seimbang, dan saya tidak yakin apa yang perlu dilakukan untuk menjelaskannya. Data saya adalah serangkaian acara. Suatu peristiwa terjadi ketika klien bertemu dengan penyedia untuk...
Saya memiliki model linier berikut: Untuk mengatasi heteroscedasticity residual, saya telah mencoba menerapkan transformasi log pada variabel dependen sebagai tetapi saya masih melihat efek fan out yang sama pada residual. Nilai-nilai DV relatif kecil sehingga penambahan konstan +1 sebelum...
Sebuah model yang marjinal menyumbang korelasi dalam setiap cluster. Sebuah Model bersyarat juga memperhitungkan korelasi dalam setiap cluster. Pertanyaan saya adalah: Apakah model marjinal memodelkan efek utama di seluruh populasi sedangkan model kondisional memodelkan efek utama dalam sebuah...
Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan...
Uji rasio kemungkinan (alias penyimpangan) G2G2G^2 dan uji ketidakcocokan (atau good-of-fit) cukup mudah untuk mendapatkan model regresi logistik (cocok menggunakan glm(..., family = binomial)fungsi) dalam R. Namun, bisa mudah untuk memiliki jumlah sel berakhir cukup rendah sehingga tes tidak dapat...
Model regresi Poisson nol meningkat didefinisikan untuk sampel oleh dan selanjutnya mengasumsikan bahwa parameter dan memenuhiY i = { 0 dengan probabilitas p i + ( 1 - p i ) e - λ i k dengan probabilitas ( 1 - p i ) e - λ i λ k i / k !(y1,…,yn)(y1,…,yn)(y_1,\ldots,y_n)Yi={0kwith...
Apakah ada alasan intuitif untuk efek acak menyusut menuju nilai yang diharapkan dalam model campuran linier
Struktur data > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 8.2 3.6 1.7 8.6 ... $ MVMNT : Factor w/ 2 levels "_Withd","Appr": 2 2 1 1 2...
Seringkali saya pernah mendengar data penambang di sini menggunakan istilah ini. Sebagai ahli statistik yang telah mengerjakan masalah klasifikasi, saya akrab dengan istilah "latihlah pengklasifikasi" dan saya menganggap "mempelajari model" berarti hal yang sama. Saya tidak keberatan dengan istilah...