Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 5 tahun yang lalu . Saya punya pertanyaan tentang interpretasi parameter untuk GLM dengan variabel dependen terdistribusi gamma. Inilah yang dikembalikan R untuk GLM saya...
Saya mulai dengan regresi OLS saya: y=β0+β1x1+β2D+εy=β0+β1x1+β2D+ε y = \beta _0 + \beta_1x_1+\beta_2 D + \varepsilon mana D adalah variabel dummy, perkiraan menjadi berbeda dari nol dengan nilai p yang rendah. Saya kemudian membentuk tes Ramsey RESET dan menemukan bahwa saya memiliki beberapa...
Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya...
Saya punya dua pertanyaan tentang gagasan blok dalam desain eksperimental: (1) Apa perbedaan antara blok dan faktor? (2) Saya mencoba membaca beberapa buku tetapi ada sesuatu yang tidak jelas: sepertinya penulis selalu berasumsi bahwa tidak ada interaksi antara "faktor blok" dan faktor lainnya....
Saya membaca tentang dua teknik interpretabilitas model post hoc yang populer: LIME dan SHAP Saya mengalami kesulitan memahami perbedaan utama dalam kedua teknik ini. Untuk mengutip Scott Lundberg , otak di balik SHAP: Nilai SHAP datang dengan keunggulan estimasi kotak hitam lokal LIME,...
Dapatkah regularisasi bermanfaat jika kita hanya tertarik dalam memperkirakan (dan menafsirkan) parameter model, bukan dalam peramalan atau prediksi? Saya melihat bagaimana regularisasi / validasi silang sangat berguna jika tujuan Anda adalah membuat perkiraan yang baik tentang data baru. Tetapi...
Saya memiliki variabel dependen ordinal, kemudahan, yang berkisar dari 1 (tidak mudah) hingga 5 (sangat mudah). Peningkatan nilai-nilai faktor independen terkait dengan peningkatan peringkat kemudahan. Dua variabel independen saya ( condAdan condB) adalah kategorikal, masing-masing dengan 2 level,...
Saya membaca catatan ini . Pada halaman 2, ini menyatakan: "Berapa banyak varian dalam data dijelaskan oleh model regresi yang diberikan?" "Interpretasi regresi adalah tentang rata-rata koefisien; kesimpulannya adalah tentang varians mereka." Saya telah membaca tentang pernyataan seperti...
Saya telah mencari di internet jauh dan luas ... Saya belum menemukan gambaran yang sangat bagus tentang bagaimana menafsirkan plot analisis korespondensi 2D. Bisakah seseorang menawarkan saran untuk menafsirkan jarak antar titik? Mungkin contoh akan membantu, berikut adalah plot yang ditemukan di...
Saya punya pertanyaan tentang model ARIMA. Katakanlah saya memiliki rangkaian waktu yang ingin saya dan model sepertinya cara yang baik untuk melakukan latihan ramalan. Sekarang tertinggal menyiratkan bahwa seri saya hari ini dipengaruhi oleh peristiwa sebelumnya. Ini masuk akal. Tapi apa...
Mari kita perhatikan dua distribusi probabilitas berikut P Q 0.01 0.002 0.02 0.004 0.03 0.006 0.04 0.008 0.05 0.01 0.06 0.012 0.07 0.014 0.08 0.016 0.64 0.928 Saya telah menghitung divergensi Kullback-Leibler yang sama dengan , saya ingin tahu secara umum apa yang ditunjukkan angka ini kepada...
Saya memahami konsep bahwa ß 0 adalah mean ketika variabel kategoris sama dengan 0 (atau kelompok referensi), memberikan interpretasi akhir bahwa koefisien regresi adalah perbedaan mean dari dua kategori. Bahkan dengan> 2 kategori saya akan menganggap setiap β menjelaskan perbedaan antara...
Sering diperdebatkan bahwa kerangka bayesian memiliki keuntungan besar dalam interpretasi (lebih sering), karena ia menghitung probabilitas parameter yang diberikan data - daripada seperti pada kerangka kerja frequentist. Sejauh ini baik.p(θ|x)p(θ|x)p(\theta|x)p(x|θ)p(x|θ)p(x|\theta) Tapi, seluruh...
Saya menjalankan regresi logistik ordinal ini di R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Saya mendapatkan ringkasan model ini: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t...
Jawaban untuk pertanyaan Relasi antara koefisien korelasi phi, Matthews dan Pearson?menunjukkan bahwa ketiga metode koefisien semuanya setara. Saya bukan dari statistik, jadi itu seharusnya pertanyaan yang mudah. Makalah Matthews (www.sciencedirect.com/science/article/pii/0005279575901099)...
Jika hasil uji t satu sisi saya signifikan tetapi ukuran sampel kecil (mis. Di bawah 20 atau lebih), dapatkah saya tetap mempercayai hasil ini? Jika tidak, bagaimana saya harus menangani dan / atau menafsirkan hasil
Saya mencoba memahami bagaimana saya bisa mendapatkan fitur penting dari variabel kategori yang telah dipecah menjadi variabel dummy. Saya menggunakan scikit-learn yang tidak menangani variabel kategorikal untuk Anda seperti R atau h2o. Jika saya memecah variabel kategori menjadi variabel dummy,...
Saya bertemu dengan beberapa ahli statistik yang tidak pernah menggunakan model selain Regresi Linier untuk prediksi karena mereka percaya bahwa "model ML" seperti meningkatkan acak hutan atau gradien sulit untuk dijelaskan atau "tidak dapat ditafsirkan". Dalam Regresi Linier, mengingat bahwa...
Saya masih baru dalam glmnetpaket ini, dan saya masih tidak yakin bagaimana menafsirkan hasilnya. Adakah yang bisa membantu saya membaca plot jejak berikut? Grafik diperoleh dengan menjalankan yang berikut: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]),...
Saya memiliki beberapa data yang dibatasi antara 0 dan 1. Saya telah menggunakan betaregpaket dalam R agar sesuai dengan model regresi dengan data terikat sebagai variabel dependen. Pertanyaan saya adalah: bagaimana cara menafsirkan koefisien dari