Apakah cukup untuk menunjukkan bahwa MSE = 0 sebagai ? Saya juga membaca sesuatu tentang plim di catatan saya. Bagaimana cara menemukan plim dan menggunakannya untuk menunjukkan bahwa estimator
Pertanyaan Varian dari distribusi binomial negatif (NB) selalu lebih besar dari rata-rata. Ketika rata-rata sampel lebih besar dari variansnya, mencoba menyesuaikan parameter NB dengan kemungkinan maksimum atau dengan estimasi momen akan gagal (tidak ada solusi dengan parameter hingga). Namun,...
Latar Belakang Saya memiliki variabel dengan distribusi yang tidak diketahui. Saya memiliki 500 sampel, tetapi saya ingin menunjukkan ketepatan yang dapat saya gunakan untuk menghitung varians, misalnya untuk menyatakan bahwa ukuran sampel 500 sudah cukup. Saya juga tertarik untuk mengetahui...
Ini sebagian dimotivasi oleh pertanyaan berikut dan diskusi mengikutinya. Misalkan sampel iid diamati, Xi∼F(x,θ)Xi∼F(x,θ)X_i\sim F(x,\theta) . Tujuannya adalah untuk memperkirakan θθ\theta . Tetapi sampel asli tidak tersedia. Apa yang kita miliki bukan adalah beberapa statistik dari sampel...
Saya tahu 3 metode untuk melakukan estimasi parameter, pendekatan ML, MAP dan Bayes. Dan untuk pendekatan MAP dan Bayes, kita perlu memilih prior untuk parameter, kan? Katakanlah saya memiliki model ini , di mana α , β adalah parameter, untuk melakukan estimasi menggunakan MAP atau Bayes, saya...
Saat ini saya sedang membaca "Semua Statistik" karya Larry Wasserman dan bingung dengan sesuatu yang ditulisnya dalam bab tentang memperkirakan fungsi statistik model nonparametrik. Dia menulis "Kadang-kadang kita dapat menemukan kesalahan standar estimasi fungsi statistik dengan melakukan...
Misalkan kita memiliki dua titik (gambar berikut: lingkaran hitam) dan kami ingin menemukan nilai untuk titik ketiga di antara mereka (silang). Memang kita akan memperkirakannya berdasarkan hasil percobaan kita, titik hitam. Kasus paling sederhana adalah menggambar garis dan kemudian menemukan...
Saya telah menggunakan iteratively reweighted least square (IRLS) untuk meminimalkan fungsi dari formulir berikut, J(m)=∑Ni=1ρ(|xi−m|)J(m)=∑i=1Nρ(|xi−m|)J(m) = \sum_{i=1}^{N} \rho \left(\left| x_i - m \right|\right) di mana adalah jumlah instance , adalah perkiraan kuat yang saya inginkan, dan...
Katakanlah saya punya satu set besar SSS nilai yang kadang-kadang berulang. Saya ingin memperkirakan jumlah total nilai unik di set besar. Jika saya mengambil sampel acak dari nilai-nilai, dan menentukan bahwa itu berisi T u nilai unik, saya dapat menggunakan ini untuk memperkirakan jumlah nilai...
Saya pikir, saya sudah mengerti definisi matematika dari penduga yang konsisten. Koreksi saya jika saya salah: WnWnW_n adalah estimator yang konsisten untukθθ\theta jika∀ϵ>0∀ϵ>0\forall \epsilon>0 limn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θlimn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θ\lim_{n\to\infty} P(|W_n - \theta|>...
Saya mencoba menggunakan fungsi ' density ' di R untuk melakukan estimasi kepadatan kernel. Saya mengalami beberapa kesulitan menafsirkan hasil dan membandingkan berbagai dataset karena tampaknya area di bawah kurva belum tentu 1. Untuk setiap fungsi kepadatan probabilitas (pdf) , kita perlu...
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan...
Saya mencoba memahami beberapa makalah oleh Mark van der Laan. Dia seorang ahli statistik teoritis di Berkeley yang mengerjakan masalah yang tumpang tindih secara signifikan dengan pembelajaran mesin. Satu masalah bagi saya (selain matematika yang mendalam) adalah bahwa ia sering akhirnya...
Misalkan kita memiliki proses Bernoulli dengan probabilitas kegagalan qqq (yang akan menjadi kecil, katakanlah, q≤0.01q≤0.01q \leq 0.01 ) dari mana kita sampel sampai kita menemukan 101010 kegagalan. Kami dengan demikian memperkirakan probabilitas kegagalan sebagai q : = 10 / N di mana N adalah...
Apakah mungkin untuk mengekstrak poin data dari data rata-rata bergerak? Dengan kata lain, jika satu set data hanya memiliki rata-rata bergerak sederhana dari 30 poin sebelumnya, apakah mungkin untuk mengekstrak poin data asli? Jika ya, bagaimana
Pendekatan umum untuk memperkirakan parameter distribusi normal adalah dengan menggunakan mean dan sampel standar deviasi / varians. Namun, jika ada beberapa outlier, median dan deviasi median dari median harus jauh lebih kuat, bukan? Pada beberapa set data saya mencoba, distribusi normal...
Saya memiliki data tentang karyawan perusahaan besar Italia selama lebih dari sepuluh tahun dan saya ingin melihat bagaimana kesenjangan gender dalam pendapatan pria-wanita berubah dari waktu ke waktu. Untuk tujuan ini saya menjalankan OLS dikumpulkan:
Saya perlu "mempelajari" distribusi gaussian bivariat dengan beberapa sampel, tetapi hipotesis yang baik pada distribusi sebelumnya, jadi saya ingin menggunakan pendekatan bayesian. Saya mendefinisikan sebelumnya: P(μ)∼N(μ0,Σ0)P(μ)∼N(μ0,Σ0) \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim...
Saya tertarik dengan gagasan penyusutan James-Stein (yaitu bahwa fungsi nonlinier dari pengamatan tunggal terhadap suatu vektor yang normalnya independen dapat menjadi penaksir yang lebih baik dari rata-rata variabel acak, di mana 'lebih baik' diukur dengan kuadrat kesalahan ). Namun, saya belum...
Versi singkat: Apa metode yang paling efisien secara komputasi untuk memperkirakan mode set data multidimensi, yang diambil dari distribusi kontinu? Versi panjang: Saya punya satu set data yang saya perlukan untuk memperkirakan mode. Mode ini tidak sesuai dengan mean atau median. Contoh...