Saya relatif akrab dengan perbedaan antara istilah statistik dan parameter. Saya melihat statistik sebagai nilai yang diperoleh dari menerapkan fungsi ke data sampel. Namun, sebagian besar contoh parameter terkait dengan mendefinisikan distribusi parametrik. Contoh umum adalah mean dan standar...
Kata susut banyak dilemparkan ke lingkaran tertentu. Tapi apa susutnya, sepertinya tidak ada definisi yang jelas. Jika saya memiliki deret waktu (atau kumpulan pengamatan dari suatu proses), apa sajakah cara saya dapat mengukur beberapa jenis penyusutan empiris pada deret tersebut? Apa saja jenis...
Apakah ada aturan praktis atau bahkan cara apa pun untuk mengetahui seberapa besar sampel dalam rangka memperkirakan model dengan sejumlah parameter tertentu? Jadi, misalnya, jika saya ingin memperkirakan regresi kuadrat-terkecil dengan 5 parameter, seberapa besar seharusnya sampel itu? Apakah...
Ada beberapa metode untuk estimasi parameter di luar sana. MLE, UMVUE, MoM, decision-theoretic, dan lain-lain semua sepertinya memiliki kasus yang cukup logis mengapa mereka berguna untuk estimasi parameter. Apakah ada satu metode yang lebih baik daripada yang lain, atau apakah itu hanya masalah...
Saya diberi kisi-kisi nilai integer positif. Angka-angka ini mewakili intensitas yang harus sesuai dengan kekuatan kepercayaan seseorang yang menempati lokasi kisi itu (nilai yang lebih tinggi menunjukkan keyakinan yang lebih tinggi). Seseorang secara umum akan memiliki pengaruh terhadap banyak...
Bagaimana kita mendefinisikan estimator untuk data yang berasal dari distribusi binomial? Untuk bernoulli saya bisa memikirkan estimator yang mengestimasi parameter p, tetapi untuk binomial saya tidak bisa melihat parameter apa yang diestimasi ketika kita memiliki n karakterisasi
Saya baru-baru ini kebetulan membaca tentang Bayes empiris (Casella, 1985, Pengantar analisis data Bayes empiris) dan itu sangat mirip dengan model efek acak; karena keduanya memiliki estimasi yang menyusut menjadi rata-rata global. Tapi saya belum membacanya secara menyeluruh ... Adakah yang...
Saya memiliki data pasar agregat besar yang ditetapkan pada penjualan anggur di AS dan saya ingin memperkirakan permintaan anggur berkualitas tinggi tertentu. Pangsa pasar ini pada dasarnya berasal dari model utilitas acak dari bentuk mana termasuk karakteristik produk yang diamati, menunjukkan...
Saya mengalami kesulitan memahami statistik yang cukup lengkap? Biarkan menjadi statistik yang cukup.T=ΣxiT=ΣxiT=\Sigma x_i Jika dengan probabilitas 1, untuk beberapa fungsi g , maka itu adalah statistik yang cukup lengkap.E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg Tapi apa artinya ini? Saya telah melihat...
Saya memiliki beberapa pertanyaan konseptual sederhana yang ingin saya klarifikasi mengenai MLE (Estimasi Kemungkinan Maksimum), dan tautan apa yang dimilikinya, jika ada, ke EM (Ekspektasi Maksimalisasi). Seperti yang saya pahami, jika seseorang berkata "Kami menggunakan MLE", apakah itu secara...
Pertanyaan saya sederhana saja: apa itu estimasi bersama? Dan apa artinya dalam konteks analisis regresi? Bagaimana ini dilakukan? Saya berkeliaran di Internet yang perkasa untuk beberapa waktu tetapi tidak menemukan jawaban untuk pertanyaan-pertanyaan
Saya hanya memikirkan cara yang rapi (belum tentu bagus) untuk membuat perkiraan kepadatan satu dimensi dan pertanyaan saya adalah: Apakah metode estimasi kerapatan ini memiliki nama? Jika tidak, apakah ini merupakan kasus khusus dari beberapa metode lain dalam literatur? Berikut adalah metode:...
Misalkan saya memiliki kotak hitam yang menghasilkan data mengikuti distribusi normal dengan rata-rata m dan standar deviasi. Namun, anggaplah bahwa setiap kali output nilai <0 itu tidak merekam apa pun (bahkan tidak bisa mengatakan bahwa itu menghasilkan nilai seperti itu). Kami memiliki...
Dalam jawaban untuk pertanyaan saya sebelumnya, @Erik P. memberikan ekspresi mana adalah kelebihan kurtosis dari distribusi. Referensi ke entri Wikipedia tentang distribusi varian sampel diberikan, tetapi halaman wikipedia mengatakan "rujukan?"κV a r [ s2] = σ4( 2n - 1+
Situasi yang sangat umum dalam grafik komputer adalah bahwa warna beberapa piksel sama dengan integral dari beberapa fungsi bernilai nyata. Seringkali fungsi ini terlalu rumit untuk diselesaikan secara analitis, jadi kita dibiarkan dengan pendekatan numerik. Tetapi fungsi ini juga sering kali...
Saya memiliki data dalam bentuk . Untuk estimasiβ1hinggaβ3saya menggunakan rumus dari makalah ini:John Fox - Regresi Nonlinear dan Kuadrat Terkecil Nonlinear Dalam makalah ini,β1diperkirakan dengan melihat data. Jika saya melakukan itu berfungsi dengan baik, bahkan jika saya hanya memiliki tiga...
Mengingat rumus untuk estimasi MAP dari suatu parameter Mengapa diperlukan pendekatan MCMC (atau serupa), tidak bisakah saya mengambil turunannya, menetapkannya menjadi nol dan kemudian menyelesaikannya untuk
Saya memiliki percobaan di mana saya melakukan pengukuran variabel terdistribusi normal YYY, Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Namun, percobaan sebelumnya telah memberikan beberapa bukti bahwa standar deviasi σσ\sigma adalah fungsi affine dari variabel independen XXX ,...
Saya telah membaca tentang estimasi kemungkinan maksimum dan estimasi posteriori maksimum dan sejauh ini saya telah bertemu contoh konkret hanya dengan estimasi kemungkinan maksimum. Saya telah menemukan beberapa contoh abstrak estimasi posteriori maksimum, tetapi belum ada yang konkret dengan...
Saya telah diberi tugas ini dan bingung. Seorang kolega meminta saya untuk memperkirakan dan dari bagan berikut: x l o w e rxu p p e rxkamuhalhalerx_{upper}xl o w e rxlHaiwerx_{lower} Kurva sebenarnya adalah distribusi kumulatif, dan x adalah semacam pengukuran. Dia tertarik untuk mengetahui apa...