Secara umum mengacu pada properti prosedur statistik untuk pergi ke tempat yang "benar" karena ukuran sampel cenderung tidak terbatas, terutama mengacu pada penduga yang menyatu ke nilai parameter sebenarnya saat ukuran sampel menyimpang. Gunakan juga untuk konsistensi Fisher, sifat yang ditaksir bila diterapkan pada populasi lengkap memberikan jawaban yang benar.
Saya benar-benar terkejut bahwa tidak ada yang tampaknya sudah menanyakan hal ini ... Saat membahas penaksir, dua istilah yang sering digunakan adalah "konsisten" dan "tidak memihak". Pertanyaan saya sederhana: apa bedanya? Definisi teknis yang tepat dari istilah ini cukup rumit, dan sulit untuk...
Sepanjang kami menganggap statistik kami adalah fungsi dari beberapa data yang diambil dari fungsi distribusi ; fungsi distribusi empiris dari sampel kami adalah . Jadi adalah statistik yang dilihat sebagai variabel acak dan adalah versi statistik bootstrap. Kami menggunakan sebagai jarak...
Konsistensi jelas merupakan penaksir properti yang alami dan penting, tetapi adakah situasi di mana mungkin lebih baik menggunakan penaksir yang tidak konsisten daripada yang konsisten? Lebih khusus lagi, adakah contoh estimator yang tidak konsisten yang mengungguli estimator konsisten yang masuk...
Saya bertanya-tanya apakah seseorang tahu atau apakah ada aplikasi dalam statistik di mana konsistensi yang kuat dari penaksir diperlukan daripada konsistensi yang lemah. Artinya, konsistensi yang kuat sangat penting untuk aplikasi dan aplikasi tidak akan bekerja dengan konsistensi yang...
Masalah ini telah muncul sebelumnya, tetapi saya ingin mengajukan pertanyaan spesifik yang akan berusaha mendapatkan jawaban yang akan mengklarifikasi (dan mengklasifikasikan): Dalam "Poor Man's Asymptotics", seseorang menyimpan perbedaan yang jelas di antara keduanya (A) urutan variabel acak...
Apakah cukup untuk menunjukkan bahwa MSE = 0 sebagai ? Saya juga membaca sesuatu tentang plim di catatan saya. Bagaimana cara menemukan plim dan menggunakannya untuk menunjukkan bahwa estimator
Saya pikir, saya sudah mengerti definisi matematika dari penduga yang konsisten. Koreksi saya jika saya salah: WnWnW_n adalah estimator yang konsisten untukθθ\theta jika∀ϵ>0∀ϵ>0\forall \epsilon>0 limn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θlimn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θ\lim_{n\to\infty} P(|W_n - \theta|>...
Kutipan dari wikipedia: Dalam statistik, penduga yang konsisten atau penduga yang konsisten secara asimptotik adalah penduga — aturan untuk menghitung estimasi parameter θ∗θ∗θ^* —memiliki properti yang karena jumlah titik data yang digunakan meningkat tanpa batas, urutan hasil estimasi konvergen...
Saya membaca komentar di kertas, dan penulis menyatakan bahwa kadang-kadang, meskipun estimator (ditemukan oleh ML atau quasilikelihood maksimum) mungkin tidak konsisten, kekuatan rasio kemungkinan atau uji rasio kuasi-kemungkinan masih dapat menyatu dengan 1 karena jumlah data yang diamati...
Apakah masing-masing menyiratkan yang lain? Jika tidak, apakah yang satu menyiratkan yang lain? Kenapa / mengapa tidak? Masalah ini muncul sebagai tanggapan atas komentar pada jawaban yang saya posting di sini . Meskipun google mencari istilah yang relevan tidak menghasilkan apa pun yang tampak...
Apa cara yang tepat untuk mengevaluasi / menentukan konsistensi penembakan 3-poin pemain NBA? Sebagai contoh, saya memiliki pemain yang menembak 37% dari jarak 3 poin dan membutuhkan 200 upaya sepanjang tahun. Saya sedang mempertimbangkan untuk mengambil rata-rata bergulir 3-poin% dari jumlah...
Saya pernah mendengar istilah "root-n" estimator konsisten 'digunakan berkali-kali. Dari sumber yang saya perintahkan, saya berpikir bahwa penduga yang konsisten "root-n" berarti: penaksir bertemu pada nilai sebenarnya (maka kata "konsisten") penaksir bertemu pada tingkat 1
Dalam pembelajaran komputasi, teorema NFL menyatakan bahwa tidak ada pelajar universal. Untuk setiap algoritma pembelajaran, ada distribusi yang menyebabkan pelajar mengeluarkan hipotesis dengan kesalahan besar, dengan probabilitas tinggi (meskipun ada hipotesis kesalahan rendah). Kesimpulannya...
Saya sedang mempelajari model Gaussian Mixture dan muncul sendiri pertanyaan ini. Misalkan data yang mendasari dihasilkan dari campuran distribusi Gaussian dan masing-masing memiliki vektor rata-rata μ k ∈ R p , di mana 1 ≤ k ≤ K dan masing-masing memiliki co-varian yang sama matriks Σ dan...
Asumsikan hubungan linier berikut: , di mana adalah variabel dependen, variabel independen tunggal dan istilah kesalahan.Yi=β0+β1Xi+uiYi=β0+β1Xi+uiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_iX i u iYiYiY_iXiXiX_iuiuiu_i Menurut Stock & Watson (Pengantar Ekonometrika; Bab 4 ), asumsi kuadrat terkecil...
Saya membaca pembelajaran yang mendalam oleh Ian Goodfellow et al. Ini memperkenalkan bias sebagai B i a s ( θ ) = E(θ^) - θBsayaSebuahs(θ)=E(θ^)-θBias(\theta)=E(\hat\theta)-\theta dimana θ^θ^\hat\theta dan θθ\theta masing-masing adalah taksiran parameter dan parameter nyata yang...
Kita tahu bahwa jika estimator adalah estimator yang tidak bias dari theta dan jika variansenya cenderung 0 karena n cenderung tak terhingga maka itu adalah estimator yang konsisten untuk theta. Tetapi ini adalah kondisi yang cukup dan tidak perlu. Saya mencari contoh estimator yang konsisten...