Dalam variasi pada masalah pengumpul kupon , Anda tidak tahu jumlah kupon dan harus menentukan ini berdasarkan data. Saya akan menyebut ini sebagai masalah kue keberuntungan: Mengingat jumlah yang tidak diketahui yang berbeda pesan kue keberuntungan nnn , estimasi nnn dengan sampling cookies...
Saya tertarik untuk mendapatkan estimasi tidak bias dalam regresi linier berganda.R2R2R^2 Pada refleksi, saya dapat memikirkan dua nilai yang berbeda yang estimasi yang tidak bias dari mungkin berusaha mencocokkan.R2R2R^2 Dari sampel :R2R2R^2 r-square yang akan diperoleh jika persamaan regresi...
Pertanyaan ini terinspirasi oleh game-mini dari Pokemon Soulsilver: Bayangkan ada 15 bom tersembunyi di area 5x6 ini (EDIT: maksimum 1 bom / sel): Sekarang, bagaimana Anda memperkirakan probabilitas untuk menemukan bom di bidang tertentu, mengingat total baris / kolom? Jika Anda melihat kolom...
Saya akan melalui sebuah makalah yang menggunakan ketimpangan oracle untuk membuktikan sesuatu tetapi saya tidak dapat memahami apa yang bahkan coba dilakukan. Ketika saya mencari secara online tentang 'Oracle Inequality', beberapa sumber mengarahkan saya ke artikel "Candes, Emmanuel J. 'Estimasi...
MLE = Estimasi Kemungkinan Maksimum MAP = Maksimum a posteriori MLE bersifat intuitif / naif karena MLE hanya dimulai dengan probabilitas pengamatan yang diberikan parameter (yaitu fungsi kemungkinan) dan mencoba menemukan parameter terbaik sesuai dengan pengamatan . Tapi itu tidak...
Versi singkat: Apa metode yang paling efisien secara komputasi untuk memperkirakan mode set data multidimensi, yang diambil dari distribusi kontinu? Versi panjang: Saya punya satu set data yang saya perlukan untuk memperkirakan mode. Mode ini tidak sesuai dengan mean atau median. Contoh...
Saya bertanya-tanya apakah estimasi kemungkinan maksimum pernah digunakan dalam statistik. Kami belajar konsep itu tetapi saya bertanya-tanya kapan itu benar-benar digunakan. Jika kita mengasumsikan distribusi data, kita menemukan dua parameter, satu untuk mean dan satu untuk varians, tetapi apakah...
θ^θ^\hat\thetaθ∗θ∗\theta^*nnn∥θ^−θ∗∥‖θ^−θ∗‖\lVert\hat\theta-\theta^*\rVertO(1/n−−√)O(1/n)O(1/\sqrt n)∥Eθ^−θ∗∥‖Eθ^−θ∗‖\lVert \mathbb E\hat\theta - \theta^*\rVert∥Eθ^−θ^∥‖Eθ^−θ^‖\lVert \mathbb E\hat\theta - \hat\theta\rVertO(1/n−−√)O(1/n)O(1/\sqrt{n}) Saya tertarik pada model yang memiliki bias yang...
Dalam kasus-kasus tertentu, Jeffrey sebelum untuk model multidimensi penuh pada umumnya dianggap tidak memadai, ini misalnya dalam: (di mana , dengan dan tidak diketahui) di mana prior berikut lebih disukai (ke Jeffrey penuh sebelumnya \ pi (\ mu, \ sigma) \ propto \ sigma ^ {- 2} ): p (\ mu, \...
Saya tahu ini mungkin sedikit mengikat, secara statistik, tetapi ini adalah masalah saya. Saya memiliki banyak data rentang, yaitu ukuran minimum, maksimum, dan sampel suatu variabel. Untuk beberapa data ini saya juga memiliki nilai rata-rata, tetapi tidak banyak. Saya ingin membandingkan rentang...
Saya baru saja menyaksikan kuliah tentang kesimpulan statistik ("membandingkan proporsi dan cara"), bagian dari kursus pengantar statistik online. Materi itu membuat sedikit masuk akal bagi saya seperti biasa (sekarang saya pasti telah melihat hal ini puluhan kali, tersebar selama tiga dekade...
Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting:...
Saya mencari metode yang dapat digunakan untuk memperkirakan model kesalahan pengukuran "OLS". x i = X i + e x , i Y i = α + β X iyi=Yi+ey,iyi=Yi+ey,iy_{i}=Y_{i}+e_{y,i} xi=Xi+ex,ixi=Xi+ex,ix_{i}=X_{i}+e_{x,i} Yi=α+βXiYi=α+βXiY_{i}=\alpha + \beta X_{i} Dimana kesalahan independen normal dengan...
Setelah melalui beberapa matematika yang agak singkat, saya pikir saya memiliki sedikit intuisi estimasi kepadatan kernel. Tetapi saya juga sadar bahwa memperkirakan kepadatan multivariat untuk lebih dari tiga variabel mungkin bukan ide yang baik, dalam hal sifat statistik penduga. Jadi, dalam...
Saat mempelajari kursus pengambilan sampel, saya memenuhi dua pernyataan berikut: 1) Kesalahan pengambilan sampel menyebabkan sebagian besar variabilitas, kesalahan yang tidak mengarah menyebabkan bias. 2) Karena kesalahan nonsampling, sampel seringkali lebih akurat daripada Sensus. Saya tidak...
Benar-benar bingung tentang yang satu ini. Saya benar-benar ingin contoh atau situasi di mana penduga B akan konsisten dan
Misalkan kita memiliki dua penduga α1α1\alpha_1 dan α2α2\alpha_2 untuk beberapa parameter xxx . Untuk menentukan estimator mana yang "lebih baik" apakah kita melihat MSE (mean squared error)? Dengan kata lain kita melihat MSE=β2+σ2M.SE=β2+σ2MSE = \beta^2+ \sigma^2 mana ββ\beta adalah bias dari...
Kata susut banyak dilemparkan ke lingkaran tertentu. Tapi apa susutnya, sepertinya tidak ada definisi yang jelas. Jika saya memiliki deret waktu (atau kumpulan pengamatan dari suatu proses), apa sajakah cara saya dapat mengukur beberapa jenis penyusutan empiris pada deret tersebut? Apa saja jenis...
Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya perbedaan antara metode saat dan GMM (metode umum saat), hubungan mereka, dan kapan satu atau yang lain harus
Pertanyaan ini dimotivasi oleh pertanyaan ini . Saya mencari dua sumber dan inilah yang saya temukan. A. van der Vaart, Statistik Asimptotik: Jarang mungkin untuk menghitung kemungkinan profil secara eksplisit, tetapi evaluasi numeriknya seringkali layak. Kemudian kemungkinan profil dapat...