Saya tahu bahwa bukti transformasi integral probabilitas telah diberikan beberapa kali di situs ini. Namun, bukti yang saya temukan menggunakan hipotesis bahwa CDF benar-benar meningkat (bersama-sama, tentu saja, dengan hipotesis bahwa adalah variabel acak kontinu). Saya tahu bahwa sebenarnya...
Apakah ada yang tahu apa Fungsi Distribusi Kumulatif Terbalik dari Distribusi Normal? Apakah itu memiliki ekspresi bentuk tertutup? Saya tidak menemukan jawaban yang bagus menggunakan Google.
Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan...
Sebuah pdf biasanya ditulis sebagai , di mana huruf kecil diperlakukan sebagai realisasi atau hasil dari variabel acak yang memiliki pdf itu. Demikian pula, cdf ditulis sebagai , yang memiliki arti . Namun, dalam beberapa keadaan, seperti definisi fungsi skor dan derivasi ini bahwa cdf...
Saya ingin mensimulasikan sampel dari distribusi normal campuran p×N(μ1,σ21)+(1−p)×N(μ2,σ22)p×N(μ1,σ12)+(1−p)×N(μ2,σ22)p\times\mathcal{N}(\mu_1,\sigma_1^2) + (1-p)\times\mathcal{N}(\mu_2,\sigma_2^2) terbatas pada interval [0,1][0,1][0,1] dari pada RR\mathbb{R}. Ini berarti saya ingin...
Saya mencoba memahami cara mendapatkan nilai- untuk tes Kolmogorov-Smirnov satu sisi , dan saya berjuang untuk menemukan CDF untuk dan dalam kasus dua sampel. Di bawah ini dikutip di beberapa tempat sebagai CDF untuk dalam satu contoh
Pertanyaannya mengatakan itu semua. Saya telah membaca keduanya bahwa seseorang tidak dapat menggeneralisasi KS ke dimensi yang sama atau lebih besar dari dua , dan bahwa implementasi terkenal seperti itu dalam Numerical Recipes benar -benar salah. Bisakah Anda jelaskan mengapa
Mari X1, . . . , XnX1,...,XnX_{1},...,X_{n} menjadi pengamatan yang berbeda (tidak ada ikatan). Mari X∗1, . . . , X∗nX1∗,...,Xn∗X_{1}^{*},...,X_{n}^{*} menunjukkan sampel bootstrap (sampel dari CDF empiris) dan biarkan . Temukan dan . E( ˉ X ∗ n )Var( ˉ X ∗ n )X¯∗n= 1n∑ni =...
Saya perlu menemukan kelas distribusi kurtosis rendah simetris, yang meliputi distribusi seragam, segitiga dan Gaussian normal. Distribusi Irwin-Hall (jumlah seragam standar) menawarkan karakteristik ini, tapi tidak memperlakukan perintah non-integer . Namun, jika Anda misalnya meringkas secara...
Berikut ini adalah turunan dari kepadatan dari kertas yang sedang saya pelajari. Maaf untuk kualitas buruk, ini kertas yang cukup tua. Saya perlu mengklarifikasi bahwa memiliki kerapatan eksponensial standar dalam , seragam pada dan mereka independen. Populasi koefisien korelasi adalah konstan...
Saya bertanya-tanya tentang menunjukkan batas: limx→∞xF¯¯¯¯(x)=0limx→∞xF¯(x)=0 \lim_{x \to \infty} x\overline{F}(x) =0 di mana adalah fungsi distribusi tail, \ overline {F} (x) = 1 − F (x) , di mana F adalah fungsi distribusi kumulatifF¯¯¯¯=1−FF¯=1−F\overline{F}...
Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...
Masalahnya berasal dari halaman 377-379 dari makalah ini [0] . Diberikan distribusi berkelanjutan FFF dan diperbaiki z∈Rz∈Rz\in\mathbb{R}, pertimbangkan: Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)L_z(t)=P_F(|z-Z|\leq t) dan
Diberikan dua set data bilangan real positif X dan Y, keduanya dengan ukuran yang sama, dan 0 <= Y <= X untuk setiap baris; dapatkah CDF empiris X pernah melewati CDF empiris
Saya tahu bahwa PDF adalah turunan pertama dari CDF untuk variabel acak kontinu, dan perbedaan untuk variabel acak diskrit. Namun, saya ingin tahu mengapa ini terjadi, mengapa ada dua kasus berbeda untuk diskrit dan
Saya perlu menghitung CDF Dirichlet , tetapi saya hanya dapat menemukan implementasi dari PDF . Apakah Anda tahu ada perpustakaan (terutama di R) yang
Dataset saya berisi dua (agak berkorelasi kuat) variabel (runtime algoritma) dan (jumlah node yang diperiksa, apa pun). Keduanya sangat berkorelasi dengan desain, karena algoritma dapat mengelola kira-kira node per detik.tttnnnccc Algoritma dijalankan pada beberapa masalah, tetapi dihentikan jika...
Misalkan dan adalah dua variabel acak seragam iid pada intervalXXXYYY[0,1][0,1][0,1] Misalkan , saya menemukan cdf dari , yaitu .Z=X/YZ=X/YZ=X/YZZZPr(Z≤z)Pr(Z≤z) \Pr(Z\leq z) Sekarang, saya menemukan dua cara untuk melakukan ini. Yang satu menghasilkan jawaban yang benar sesuai dengan pdf di...