Misalkan Anda memiliki tas dengan ubin, masing-masing dengan huruf di atasnya. Ada ubin dengan huruf 'A', dengan 'B', dan seterusnya, dan 'wildcard' (kami memiliki ). Misalkan Anda memiliki kamus dengan jumlah kata yang terbatas. Anda memilih ubin dari kantong tanpa pengganti. Bagaimana Anda...
Katakanlah kita memiliki distribusi Dirichlet dengan parameter vektor -dimensional . Bagaimana saya bisa menggambar sampel ( vektor dimensi) dari distribusi ini? Saya membutuhkan (mungkin) penjelasan sederhana.KKKα⃗ = [α1,α2, . . . ,αK]α→=[α1,α2,...,αK]\vec\alpha = [\alpha_1,...
Saya mengerti bahwa ketika pengambilan sampel dari populasi terbatas dan ukuran sampel kami lebih dari 5% dari populasi, kita perlu melakukan koreksi pada mean sampel dan kesalahan standar menggunakan rumus ini: FPC= N- nN- 1----√FPC=N-nN-1\hspace{10mm} FPC=\sqrt{\frac{N-n}{N-1}} Di mana adalah...
Seorang siswa bertanya kepada saya hari ini, "Bagaimana mereka tahu berapa banyak orang yang menghadiri acara kelompok besar, misalnya, 'Rally to Restore Sanity' Stewart / Colbert di Washington DC?" Outlet berita melaporkan perkiraan dalam puluhan ribu, tetapi metode apa yang digunakan untuk...
Ini adalah pertanyaan berulang (lihat posting ini , posting ini dan posting ini ), tetapi saya memiliki putaran berbeda. Misalkan saya memiliki banyak sampel dari sampler MCMC generik. Untuk setiap sampel , saya tahu nilai kemungkinanlog f ( x | θ ) log f ( θ ) log f ( x i | θ...
Sejauh pengetahuan agregat (dan kelangkaan) saya tentang statistik memungkinkan, saya mengerti bahwa jika adalah variabel acak iid, maka sebagaimana istilah tersebut menyiratkan bahwa keduanya independen dan terdistribusi secara identik.X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n Perhatian saya di...
Saya memiliki dataset pengamatan sampel, disimpan sebagai jumlah dalam jangkauan sampah. misalnya: min/max count 40/44 1 45/49 2 50/54 3 55/59 4 70/74 1 Sekarang, menemukan perkiraan rata-rata dari ini cukup mudah. Cukup gunakan rata-rata (atau median) dari masing-masing rentang bin sebagai...
Banyak studi klinis didasarkan pada sampel non-acak. Namun, sebagian besar tes standar (misalnya uji-t, ANOVA, regresi linier, regresi logistik) didasarkan pada asumsi bahwa sampel mengandung "angka acak". Apakah hasilnya valid jika sampel non-acak ini dianalisis dengan tes standar? Terima...
Misalkan saya ingin membuat model regresi logistik yang dapat memperkirakan probabilitas kemunculan beberapa spesies hewan yang hidup di pohon berdasarkan karakteristik pohon (tinggi fe). Seperti biasa, waktu dan uang saya terbatas, oleh karena itu saya hanya dapat mengumpulkan ukuran sampel yang...
Saya mencoba belajar penguatan dan topik ini benar-benar membingungkan saya. Saya telah mengambil pengantar statistik, tetapi saya tidak bisa memahami topik ini secara
Sering dinyatakan bahwa tes permutasi tidak memiliki asumsi, namun ini tentu saja tidak benar. Sebagai contoh jika sampel saya entah bagaimana berkorelasi, saya dapat membayangkan bahwa mengubah label mereka tidak akan menjadi hal yang benar untuk dilakukan. Satu-satunya yang saya temukan tentang...
Pernyataan Distribusi sampling dari varian sampel adalah distribusi chi-kuadrat dengan derajat kebebasan sama dengan , di mana adalah ukuran sampel (mengingat bahwa variabel bunga yang menarik secara normal didistribusikan).nn - 1n−1n-1nnn Sumber Intuisi saya Ini agak masuk akal bagi saya 1)...
Ada beberapa pertanyaan bagus tentang penanganan data yang tidak seimbang dalam konteks klasifikasi , tetapi saya bertanya-tanya apa yang dilakukan orang untuk sampel regresi. Katakanlah domain masalah sangat sensitif terhadap tanda tetapi hanya agak sensitif terhadap besarnya target. Namun...
Diberikan matriks kovarians , bagaimana cara menghasilkan data sedemikian rupa sehingga memiliki sampel matriks kovarians \ hat {\ boldsymbol \ Sigma} = \ boldsymbol \ Sigma_s ?Σ = Σ sΣsΣs\boldsymbol \Sigma_sΣ^=ΣsΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s Lebih umum: kita sering...
Dalam statistik, apakah independen dan acak menggambarkan karakteristik yang sama? Apa perbedaan di antara mereka? Kami sering menemukan deskripsi seperti "dua variabel acak independen" atau "pengambilan sampel acak". Saya bertanya-tanya apa perbedaan yang tepat di antara mereka. Adakah yang bisa...
Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA....
Saya mengalami kesulitan memahami apa proses Bootstrap Bayesian, dan bagaimana hal itu akan berbeda dari bootstrap normal Anda. Dan jika seseorang dapat menawarkan tinjauan intuitif / konseptual dan perbandingan keduanya, itu akan bagus. Mari kita ambil contoh. Katakanlah kita memiliki X dataset...
Pembukaan Ini posting yang panjang. Jika Anda membaca ulang ini, harap perhatikan bahwa saya telah merevisi bagian pertanyaan, meskipun materi latar belakangnya tetap sama. Selain itu, saya percaya bahwa saya telah menemukan solusi untuk masalah ini. Solusi itu muncul di bagian bawah pos. Terima...
Saya baru saja melakukan beberapa bacaan pada Gibbs sampling dan algoritma Metropolis Hastings dan punya beberapa pertanyaan. Seperti yang saya pahami, dalam kasus pengambilan sampel Gibbs, jika kita memiliki masalah multivariat yang besar, kita sampel dari distribusi bersyarat yaitu sampel satu...
Saya membaca dari sana bahwa kesalahan standar dari varian sampel adalah SEs2=2σ4N−1−−−−−−√SEs2=2σ4N-1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} Apa kesalahan standar dari standar deviasi sampel? Saya akan tergoda untuk menebak dan mengatakan bahwa tapi saya tidak yakin.SEs=...