Saya membaca komentar di kertas, dan penulis menyatakan bahwa kadang-kadang, meskipun estimator (ditemukan oleh ML atau quasilikelihood maksimum) mungkin tidak konsisten, kekuatan rasio kemungkinan atau uji rasio kuasi-kemungkinan masih dapat menyatu dengan 1 karena jumlah data yang diamati...
Saya mencari referensi di mana terbukti bahwa rata-rata harmonik x¯h= n∑ni = 11xsayax¯h=n∑saya=1n1xsaya\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} meminimalkan (dalam zzz ) jumlah kesalahan relatif kuadrat ∑i = 1n( ( xsaya- z)2xsaya) .∑saya=1n((xsaya-z)2xsaya).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i...
Saya sedang mempelajari pembelajaran mesin dan setiap buku yang saya buka saya menabrak distribusi chi-squared, fungsi gamma, distribusi-t, Gaussian, dll. Setiap buku yang saya buka sejauh ini hanya mendefinisikan apa distribusinya: mereka tidak menjelaskan atau memberikan intuisi dari mana...
Saya sedang mengerjakan korpus teks kecil (200 juta), yang ingin saya jelajahi dengan beberapa analisis kluster. Buku atau artikel apa tentang hal itu yang akan Anda rekomendasikan?
Adakah yang bisa merekomendasikan beberapa buku yang dianggap sebagai referensi standar untuk statistik klasik (sering)? IE, cukup komprehensif, dan juga, telah ada untuk sementara waktu sehingga kesalahan ketik dan kesalahan dalam formula memiliki kesempatan untuk diperiksa dan
Saya mencari buku / buku teks statistik berdasarkan fraktal matematika. Saya tahu itu bukan daerah yang sangat terkenal dan agak sulit untuk menemukan literatur yang bagus. Setiap saran dipersilahkan (buku, buku teks, materi
Apakah ada makalah atau buku bagus yang membahas tentang penggunaan penurunan koordinat untuk L1 (laso) dan / atau regularisasi jaring elastis untuk masalah regresi
Ini terinspirasi oleh regresi linier online yang efisien , yang menurut saya sangat menarik. Apakah ada teks atau sumber daya yang dikhususkan untuk komputasi statistik skala besar, di mana komputasi dengan dataset terlalu besar untuk muat dalam memori utama, dan mungkin terlalu beragam untuk...
Konteks: Saya seorang mahasiswa PhD Psikologi. Seperti banyak mahasiswa PhD psikologi, saya tahu bagaimana melakukan berbagai analisis statistik menggunakan perangkat lunak statistik, hingga teknik seperti PCA, pohon klasifikasi, dan analisis kluster. Tapi itu tidak terlalu memuaskan karena...
Saya sangat tertarik tentang potensi analisis statistik untuk simulasi / perkiraan / estimasi fungsi, dll. Namun, saya tidak tahu banyak tentang itu dan pengetahuan matematika saya masih sangat terbatas - saya seorang mahasiswa sarjana junior di bidang rekayasa perangkat lunak. Saya mencari...
Pertanyaan ini menggambarkan sulitnya seseorang menguasai statistik dan probabilitas sendiri, dalam menghadapi sumber daya yang lemah seperti Wikipedia. Terpikir olehku bahwa berkonsultasi dengan ahli statistik, dan ada beberapa di sini, mungkin secara rutin menghadapi tantangan untuk menjelaskan...
Adakah yang bisa memberi tahu saya cara melakukan pemodelan recency, frekuensi & nilai moneter (RFM) & pemodelan nilai pelanggan di R? Juga, dapatkah seseorang merujuk saya beberapa literatur
Apakah ada akun ekspositori yang diterbitkan dengan baik, dengan rincian matematika, dari berbagai pendekatan yang telah diambil untuk masalah
Apakah orang Bayesian pernah berargumen bahwa pendekatan mereka menggeneralisasikan pendekatan frequentist, karena orang dapat menggunakan prior non-informatif dan karenanya, dapat memulihkan struktur model frequentist yang khas? Adakah yang bisa merujuk saya ke tempat di mana saya bisa membaca...
Bisakah Anda memberi saya beberapa klarifikasi tentang data mining dan algoritma kecerdasan buatan? Basis matematika apa yang mereka gunakan? Bisakah Anda memberi saya titik awal, dalam matematika, untuk memahami jenis-jenis algoritma
Saya mencari buku teks / catatan kuliah dalam pembelajaran penguatan. Saya menyukai "Pengantar Pembelajaran Statistik" , tetapi sayangnya mereka tidak membahas topik ini. Saya tahu bahwa sebuah buku karya Sutton dan Barto adalah referensi standar, dan mungkin NDP juga bagus tetapi mereka bertanggal...
Saya membaca Elemen Pembelajaran Statistik dan pada halaman 12 (bagian 2.3) model linier dinotasikan sebagai: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... di mana adalah transpos dari vektor kolom prediktor / variabel / input independen. (Ini menyatakan sebelumnya "semua vektor...
Katakanlah kita memiliki vektor acak , diambil dari distribusi dengan fungsi kerapatan probabilitas f → X ( → x ) . Jika kita mengubahnya secara linear dengan peringkat penuh n × n matriks A untuk mendapatkan → Y = A → X , maka kepadatan → Y diberikan oleh f → Y ( → y ) = 1X⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in...
Adakah yang bisa membantu saya untuk memahami apa perbedaan antara Model Persamaan Simultan dan Model Persamaan Struktural (SEM)? Akan sangat bagus jika seseorang bisa memberi saya beberapa bacaan tentangnya. Juga, apakah ada literatur di mana SEM telah digunakan dalam konteks rentang waktu?...
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...