Katakanlah saya memiliki dua distribusi normal A dan B dengan mean dan dan varians dan . Saya ingin mengambil campuran berbobot dari dua distribusi ini menggunakan bobot dan mana dan . Saya tahu bahwa rata-rata campuran ini adalah .μ B σ A σ B p q 0 ≤ p ≤ 1 q = 1 - p μ A B = ( p × μ A ) + ( q × μ B...
Adakah formula terkenal untuk statistik urutan distribusi acak tertentu? Khususnya statistik urutan pertama dan terakhir dari variabel acak normal, tetapi jawaban yang lebih umum juga akan dihargai. Sunting: Untuk memperjelas, saya mencari rumus perkiraan yang dapat lebih atau kurang dievaluasi...
Jika didistribusikan , didistribusikan dan , saya tahu bahwa didistribusikan jika X dan Y independen.N ( μ X , σ 2 X ) Y N ( μ Y , σ 2 Y ) Z = X + Y Z N ( μ X + μ Y , σ 2 X + σ 2 Y )XXXN(μX,σ2X)N(μX,σX2)N(\mu_X, \sigma^2_X)YYYN(μY,σ2Y)N(μY,σY2)N(\mu_Y, \sigma^2_Y)Z=X+YZ=X+YZ = X +...
Saya tidak pernah mengikuti kursus statistik, jadi saya harap saya bertanya di tempat yang tepat di sini. Misalkan saya hanya memiliki dua data yang menggambarkan distribusi normal: mean dan varians σ 2 . Saya ingin menggunakan komputer untuk secara acak mengambil sampel dari distribusi ini...
Ini mungkin pertanyaan amatir, tetapi saya tertarik pada bagaimana para ilmuwan menghasilkan bentuk fungsi kepadatan probabilitas distribusi normal? Pada dasarnya yang menggangguku adalah bahwa bagi seseorang mungkin akan lebih intuitif bahwa fungsi probabilitas dari data yang terdistribusi secara...
Katakanlah saya memiliki kepadatan multivarian normal . Saya ingin mendapatkan turunan kedua (parsial) wrt . Tidak yakin bagaimana cara mengambil turunan dari sebuah matriks.N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu Wiki mengatakan ambil elemen turunan dengan elemen di dalam matriks. Saya bekerja dengan...
Masalah ini kelihatannya mendukung kepalanya yang buruk sepanjang waktu, dan saya mencoba memenggalnya untuk pemahaman saya sendiri tentang statistik (dan kewarasan!). Asumsi model linier umum (uji-t, ANOVA, regresi, dll.) Meliputi "asumsi normalitas", tetapi saya menemukan ini jarang dijelaskan...
Wikipedia mengatakan - Dalam teori probabilitas, teorema limit pusat (CLT) menetapkan bahwa, dalam sebagian besar situasi , ketika variabel acak independen ditambahkan, jumlah normalnya yang normal cenderung mengarah ke distribusi normal (secara informal merupakan "kurva lonceng") bahkan jika...
Menurut artikel yang sangat menarik ini di Majalah Quanta: "Bukti yang Sudah Lama Dicari, Ditemukan dan Hampir Hilang" , - telah terbukti bahwa diberi vektor memiliki multivarian Distribusi Gaussian, dan diberi interval berpusat di sekitar sarana komponen yang sesuai dari , laluI 1 , ... , I n xx...
Saya mencari distribusi di mana kepadatan probabilitas berkurang dengan cepat setelah beberapa titik menjauh dari rata-rata, atau dengan kata-kata saya sendiri "distribusi berbentuk dataran tinggi". Sesuatu di antara Gaussian dan
Bagaimana saya dapat secara manual menghasilkan nomor acak dari distribusi yang diberikan, seperti misalnya, 10 realisasi dari distribusi normal
Dalam posting blog ini oleh Andrew Gelman, ada bagian berikut: Model Bayesian 50 tahun lalu tampak sederhana tanpa harapan (kecuali, tentu saja, untuk masalah sederhana), dan saya berharap model Bayesian hari ini akan tampak sangat sederhana, 50 tahun karenanya. (Hanya untuk contoh sederhana:...
Saya telah menghasilkan vektor yang memiliki distribusi Poisson, sebagai berikut: x = rpois(1000,10) Jika saya membuat histogram menggunakan hist(x), distribusi terlihat seperti distribusi normal berbentuk lonceng yang sudah dikenal. Namun, tes Kolmogorov-Smirnoff menggunakan ks.test(x,...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan...
Saya pikir ini adalah topik yang menarik dan saya tidak sepenuhnya memahaminya. Apa hukum fisika dibuat sehingga begitu banyak fenomena alam memiliki distribusi normal? Tampaknya lebih intuitif bahwa mereka akan memiliki distribusi yang seragam. Sangat sulit bagi saya untuk memahami hal ini dan...
Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...
Saya sering melihat istilah white noise muncul ketika membaca tentang model statistik yang berbeda. Namun saya harus mengakui, bahwa saya tidak sepenuhnya yakin apa artinya ini. Biasanya disingkat WN( 0 , σ2)WN(0,σ2)WN(0,σ^2) . Apakah itu berarti didistribusikan secara normal atau dapatkah ia...
Saya bekerja dengan dua distribusi normal independen dan , dengan mean dan dan varians dan .Y μ x μ y σ 2 x σ 2 yXXXYYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Saya tertarik dalam distribusi rasio mereka . Baik maupun memiliki rata-rata nol, jadi tidak didistribusikan sebagai Cauchy.X Y...
Dalam 5,5, Deep Learning (oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville), itu menyatakan itu Setiap kerugian yang terdiri dari log-likelihood negatif adalah entropi silang antara distribusi empiris yang ditentukan oleh set pelatihan dan distribusi probabilitas yang ditentukan oleh...
Saya seorang mahasiswa pascasarjana yang mengembangkan minat terhadap statistik. Saya suka materi secara keseluruhan, tapi kadang-kadang saya kesulitan memikirkan aplikasi untuk kehidupan nyata. Secara khusus, pertanyaan saya adalah tentang distribusi statistik yang umum digunakan (normal -...