Pertanyaan yang diberi tag logistic

10

Bagaimana cara saya memasukkan pencilan inovatif pada pengamatan 48 dalam model ARIMA saya?

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan...

r time-series arima outliers hypergeometric fishers-exact r time-series intraclass-correlation r logistic glmm clogit mixed-model spss repeated-measures ancova machine-learning python scikit-learn distributions data-transformation stochastic-processes web standard-deviation r machine-learning spatial similarities spatio-temporal binomial sparse poisson-process r regression nonparametric r regression logistic simulation power-analysis r svm random-forest anova repeated-measures manova regression statistical-significance cross-validation group-differences model-comparison r spatial model-evaluation parallel-computing generalized-least-squares r stata fitting mixture hypothesis-testing categorical-data hypothesis-testing anova statistical-significance repeated-measures likert wilcoxon-mann-whitney boxplot statistical-significance confidence-interval forecasting prediction-interval regression categorical-data stata least-squares experiment-design skewness reliability cronbachs-alpha r regression splines maximum-likelihood modeling likelihood-ratio profile-likelihood nested-models

10

Cara mendapatkan interval kepercayaan pada perubahan populasi r-square

Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan...

regression confidence-interval estimation r-squared shrinkage anova t-test references tukey-hsd machine-learning boosting r clustering fishers-exact generalized-linear-model model probit link-function r survival probability distributions dice logistic lme4-nlme glmm meta-analysis distributions distributions factor-analysis r anova repeated-measures post-hoc

10

Investigasi ketahanan regresi logistik terhadap pelanggaran linearitas logit

Saya sedang melakukan regresi logistik dengan hasil biner (mulai dan tidak mulai). Campuran prediktor saya semuanya adalah variabel kontinu atau dikotomis. Menggunakan pendekatan Box-Tidwell, salah satu prediktor kontinu saya berpotensi melanggar asumsi linearitas logit. Tidak ada indikasi dari...

regression logistic references assumptions robust

10

Memperkirakan koefisien regresi logistik dalam desain kasus kontrol ketika variabel hasil bukan status kasus / kontrol

Pertimbangkan pengambilan sampel data dari populasi berukuran dengan cara berikut: UntukNNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Amati status "penyakit" individukkk Jika mereka memiliki penyakit, masukkan mereka dalam sampel dengan probabilitaspk1pk1p_{k1} Jika mereka tidak memiliki penyakit, sertakan...

logistic case-control-study

10

Interpretasi Efek Tetap dari Regresi Logistik Efek Campuran

Saya bingung dengan pernyataan di halaman web UCLA tentang efek campuran regresi logistik. Mereka menunjukkan tabel koefisien efek tetap dari pemasangan model seperti itu dan paragraf pertama tampaknya menafsirkan koefisien persis seperti regresi logistik normal. Tetapi ketika mereka berbicara...

logistic mixed-model generalized-linear-model random-effects-model

10

Mengapa koefisien regresi logistik eksponensial dianggap "rasio odds"?

Regresi logistik memodelkan peluang log dari suatu peristiwa karena sejumlah peramal. Yaitu, log (p / (1-p)) di mana p adalah probabilitas dari beberapa hasil. Dengan demikian, interpretasi koefisien regresi logistik mentah untuk beberapa variabel (x) harus pada skala peluang log. Artinya, jika...

regression logistic logit

10

Membandingkan model regresi logistik biner bersarang ketika

Untuk mengajukan pertanyaan saya dengan lebih baik, saya telah menyediakan beberapa output dari model 16 variabel ( fit) dan 17 model variabel ( fit2) di bawah ini (semua variabel prediktor dalam model ini kontinu, di mana satu-satunya perbedaan antara model ini adalah yang fittidak mengandung...

r regression logistic model-selection large-data

10

Apakah ada perbedaan fungsional antara rasio odds dan rasio bahaya?

Dalam regresi logistik, rasio odds 2 berarti bahwa kejadian tersebut 2 kali lebih mungkin diberikan peningkatan satu unit dalam prediktor. Dalam regresi Cox, rasio bahaya 2 berarti peristiwa tersebut akan terjadi dua kali lebih sering pada setiap titik waktu mengingat peningkatan satu unit dalam...

logistic cox-model odds-ratio hazard

10

Pengujian untuk koefisien signifikansi dalam regresi logistik Lasso

[Pertanyaan serupa ditanyakan di sini tanpa jawaban] Saya telah cocok dengan model regresi logistik dengan L1 regularisasi (regresi logistik Lasso) dan saya ingin menguji koefisien yang dipasang untuk signifikansi dan mendapatkan nilai-p mereka. Saya tahu tes Wald (misalnya) adalah pilihan untuk...

logistic statistical-significance regression-coefficients lasso

10

Regresi logistik dan variabel independen ordinal

Saya telah menemukan posting ini: Iya. Koefisien mencerminkan perubahan dalam peluang log untuk setiap kenaikan perubahan dalam prediktor ordinal. Spesifikasi model ini (sangat umum) mengasumsikan prediktor memiliki dampak linier di seluruh kenaikannya. Untuk menguji asumsi, Anda dapat...

regression logistic references ordinal-data

10

Regresi logistik vs chi-square dalam tabel kontingensi 2x2 dan Ix2 (faktor tunggal - respons biner)?

Saya mencoba memahami penggunaan regresi logistik dalam tabel kontingensi 2x2 dan Ix2. Misalnya, menggunakan ini sebagai contoh Apa perbedaan antara menggunakan uji chi-square dan menggunakan regresi logistik? Bagaimana dengan tabel dengan beberapa faktor nominal (tabel Ix2) seperti ini: Ada...

logistic chi-squared logit contingency-tables

10

RMSE (Root Mean Squared Error) untuk model logistik

Saya punya pertanyaan tentang validitas menggunakan RMSE (Root Mean Squared Error) untuk membandingkan model logistik yang berbeda. Responsnya adalah salah 0atau 1dan prediksi adalah probabilitas antara 0- 1? Apakah cara yang diterapkan di bawah ini juga berlaku untuk respons biner? # Using...

regression logistic generalized-linear-model glmnet rms

10

Apa bedanya menggunakan Fisher Exact Test vs Regresi Logistik untuk

Untuk sebuah 2×22×22 \times 2 tabel, dua cara untuk melakukan inferensi di atas meja adalah melalui Fisher Exact Test dan juga Regresi Logistik. Saya diberi tahu bahwa menggunakan Fisher's Exact Test, kami hanya tertarik pada kehadiran asosiasi. Tetapi dengan Regresi Logistik, kami tertarik pada...

regression logistic inference contingency-tables fishers-exact

10

Mengapa orang harus melakukan transformasi WOE dari prediktor kategorik dalam regresi logistik?

Kapan transformasi bobot bukti (WOE) dari variabel kategori bermanfaat? Contohnya dapat dilihat pada transformasi WOE (Jadi untuk respons , & prediktor kategoris dengan kategori , & berhasil keluar dari percobaan dalam kategori dari prediktor ini, WOE untuk kategori didefinisikan...

logistic categorical-data regression-strategies

10

Regresi logistik memprediksi semua 1, dan no 0

Saya menjalankan analisis tentang kemungkinan gagal bayar pinjaman menggunakan regresi logistik dan hutan acak. Ketika saya menggunakan regresi logistik, prediksi selalu semua '1' (yang berarti pinjaman baik). Saya belum pernah melihat ini sebelumnya, dan tidak tahu harus mulai dari mana dalam...

regression logistic predictive-models unbalanced-classes scoring-rules

9

Jumlah minimum pengamatan untuk regresi logistik?

Saya menjalankan regresi logistik biner dengan 3 variabel numerik. Saya menekan intersep dalam model saya karena probabilitas harus nol jika semua variabel input nol. Berapa jumlah minimal pengamatan yang harus saya

regression logistic

9

Menggunakan MSE alih-alih kehilangan log dalam regresi logistik

Misalkan kita mengganti fungsi kerugian dari regresi logistik (yang biasanya log-kemungkinan) dengan MSE. Artinya, masih memiliki rasio odds log menjadi fungsi linier dari parameter, tetapi meminimalkan jumlah perbedaan kuadrat antara estimasi probabilitas dan hasil (dikodekan sebagai...

logistic maximum-likelihood unbiased-estimator mse

9

Bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran

Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult...

r mixed-model bootstrap central-limit-theorem stable-distribution time-series hypothesis-testing markov-process r correlation categorical-data association-measure meta-analysis r anova confidence-interval lm r bayesian multilevel-analysis logit regression logistic least-squares eda regression notation distributions random-variable expected-value distributions markov-process hidden-markov-model r variance group-differences microarray r descriptive-statistics machine-learning references r regression r categorical-data random-forest data-transformation data-visualization interactive-visualization binomial beta-distribution time-series forecasting logistic arima beta-regression r time-series seasonality large-data unevenly-spaced-time-series correlation statistical-significance normalization population group-differences demography

9

Bisakah saya menggunakan variabel yang memiliki hubungan non-linear dengan variabel dependen dalam regresi logistik?

Katakanlah saya sedang membangun model regresi logistik di mana variabel dependen adalah biner dan dapat mengambil nilai atau . Biarkan variabel independen menjadi - ada variabel independen . Katakanlah untuk variabel independen ke- , analisis bivariat menunjukkan tren berbentuk-U - yaitu, jika...

regression estimation logistic sas

9

Pengujian untuk penyebaran berlebihan dalam regresi logistik

R in Action (Kabacoff, 2011) menyarankan rutinitas berikut untuk menguji penyebaran berlebihan dalam regresi logistik: Fit regresi logistik menggunakan distribusi binomial: model_binom <- glm(Species=="versicolor" ~ Sepal.Width, family=binomial(), data=iris) Fit regresi logistik menggunakan...

r regression distributions logistic overdispersion