Untuk sebuah 2×22×22 \times 2 tabel, dua cara untuk melakukan inferensi di atas meja adalah melalui Fisher Exact Test dan juga Regresi Logistik. Saya diberi tahu bahwa menggunakan Fisher's Exact Test, kami hanya tertarik pada kehadiran asosiasi. Tetapi dengan Regresi Logistik, kami tertarik pada...
Mendukung Mesin Vektor dengan kernel fungsi radial-base adalah classifier yang diawasi untuk keperluan umum. Sementara saya tahu dasar-dasar teoretis untuk SVM ini, dan poin-poin kuatnya, saya tidak mengetahui kasus-kasus di mana mereka adalah metode yang lebih disukai. Jadi, apakah ada kelas...
Ini harus muncul --- peramalan hal-hal yang macet antara 0 dan 1. Dalam seri saya, saya mencurigai komponen auto-regresi, dan juga komponen reverting-berarti, jadi saya ingin sesuatu yang saya bisa menafsirkan seperti ARIMA --- tapi saya tidak ingin itu melesat hingga 1000% di masa depan . Apakah...
Uji rasio kemungkinan (alias penyimpangan) G2G2G^2 dan uji ketidakcocokan (atau good-of-fit) cukup mudah untuk mendapatkan model regresi logistik (cocok menggunakan glm(..., family = binomial)fungsi) dalam R. Namun, bisa mudah untuk memiliki jumlah sel berakhir cukup rendah sehingga tes tidak dapat...
Saya mencoba menentukan apakah probabilitas sederhana akan bekerja untuk masalah saya atau apakah akan lebih baik menggunakan (dan mempelajari) metode yang lebih canggih seperti regresi logistik. Variabel respons dalam masalah ini adalah respons biner (0, 1). Saya memiliki sejumlah variabel...
Apa asumsi yang tepat dari Regresi Logistik Multinomial? Dan apa tes terbaik untuk memenuhi asumsi ini menggunakan SPSS
Saya mendapatkan model untuk regresi logistik untuk multiclass yang diberikan oleh P(Y=j|X(i))=exp(θTjX(i))1+∑km=1exp(θTmX(i))P(Y=j|X(i))=exp(θjTX(i))1+∑m=1kexp(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} di mana k adalah jumlah kelas...
Saya mencoba memahami penggunaan regresi logistik dalam tabel kontingensi 2x2 dan Ix2. Misalnya, menggunakan ini sebagai contoh Apa perbedaan antara menggunakan uji chi-square dan menggunakan regresi logistik? Bagaimana dengan tabel dengan beberapa faktor nominal (tabel Ix2) seperti ini: Ada...
Saya memiliki model regresi logistik biner dengan DV (penyakit: ya / tidak) dan 5 prediktor (demografi [usia, jenis kelamin, merokok tembakau (ya / tidak)], indeks medis (ordinal) dan satu pengobatan acak [ya / tidak ]). Saya juga telah memodelkan semua istilah interaksi dua sisi. Variabel utama...
Apakah layak untuk melakukan beberapa regresi logistik biner daripada melakukan regresi multinomial? Dari pertanyaan ini: Regresi logistik multinomial vs regresi logistik biner satu-vs-istirahat saya melihat bahwa regresi multinomial mungkin memiliki kesalahan standar yang lebih rendah. Namun,...
Saya ingin memahami beberapa fakta tentang estimator kemungkinan maksimum (MLE) untuk regresi logistik. Apakah benar bahwa, secara umum, MLE untuk regresi logistik bias? Saya akan mengatakan "ya". Saya tahu, misalnya, bahwa dimensi sampel terkait dengan bias asimptotik MLEs. Apakah Anda tahu ada...
Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan...
Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan...
Saya sedang melakukan regresi logistik dengan hasil biner (mulai dan tidak mulai). Campuran prediktor saya semuanya adalah variabel kontinu atau dikotomis. Menggunakan pendekatan Box-Tidwell, salah satu prediktor kontinu saya berpotensi melanggar asumsi linearitas logit. Tidak ada indikasi dari...
Pertimbangkan pengambilan sampel data dari populasi berukuran dengan cara berikut: UntukNNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Amati status "penyakit" individukkk Jika mereka memiliki penyakit, masukkan mereka dalam sampel dengan probabilitaspk1pk1p_{k1} Jika mereka tidak memiliki penyakit, sertakan...
Untuk mengajukan pertanyaan saya dengan lebih baik, saya telah menyediakan beberapa output dari model 16 variabel ( fit) dan 17 model variabel ( fit2) di bawah ini (semua variabel prediktor dalam model ini kontinu, di mana satu-satunya perbedaan antara model ini adalah yang fittidak mengandung...
Saya sedang melatih regresi logistik untuk memprediksi pelari mana yang paling mungkin menyelesaikan lomba ketahanan yang melelahkan. Sangat sedikit pelari yang menyelesaikan lomba ini, jadi saya memiliki ketidakseimbangan kelas yang parah dan sejumlah kecil keberhasilan (mungkin beberapa lusin)....
Dalam regresi logistik, rasio odds 2 berarti bahwa kejadian tersebut 2 kali lebih mungkin diberikan peningkatan satu unit dalam prediktor. Dalam regresi Cox, rasio bahaya 2 berarti peristiwa tersebut akan terjadi dua kali lebih sering pada setiap titik waktu mengingat peningkatan satu unit dalam...
Apa pendekatan yang biasa untuk pemodelan deret waktu biner? Apakah ada kertas atau buku teks di mana ini dirawat? Saya memikirkan proses biner dengan korelasi otomatis yang kuat. Sesuatu seperti tanda proses AR (1) mulai dari nol. Katakan dan dengan white noise . Kemudian deret waktu biner...
Saya menggunakan Regresi Logistik. Saya memiliki enam fitur, saya ingin tahu fitur-fitur penting dalam pengklasifikasi ini yang lebih memengaruhi hasil daripada fitur lainnya. Saya menggunakan Penguatan Informasi tetapi tampaknya itu tidak bergantung pada classifier yang digunakan. Apakah ada...