Saya memiliki model regresi logistik (cocok melalui glmnet di R dengan regularisasi jaring elastis), dan saya ingin memaksimalkan perbedaan antara positif benar dan positif palsu. Untuk melakukan ini, prosedur berikut muncul dalam pikiran: Sesuai dengan model regresi logistik standar Dengan...
R in Action (Kabacoff, 2011) menyarankan rutinitas berikut untuk menguji penyebaran berlebihan dalam regresi logistik: Fit regresi logistik menggunakan distribusi binomial: model_binom <- glm(Species=="versicolor" ~ Sepal.Width, family=binomial(), data=iris) Fit regresi logistik menggunakan...
Saya memiliki kumpulan data sekitar 5000 fitur. Untuk data itu saya pertama kali menggunakan uji Chi Square untuk pemilihan fitur; setelah itu, saya mendapat sekitar 1500 variabel yang menunjukkan hubungan signifikan dengan variabel respon. Sekarang saya harus menyesuaikan regresi logistik. Saya...
Saya telah menggunakan fungsi 'polr' dalam paket MASS untuk menjalankan regresi logistik ordinal untuk variabel respon kategoris ordinal dengan 15 variabel penjelas kontinu. Saya telah menggunakan kode (ditunjukkan di bawah) untuk memeriksa bahwa model saya memenuhi asumsi peluang proporsional...
Pemahaman saya adalah bahwa bahkan regresi tidak memberikan hubungan sebab akibat. Itu hanya dapat memberikan hubungan antara variabel y dan variabel x dan mungkin arah. Apakah saya benar? Saya sering menemukan frasa yang mirip dengan "x prediksi y" bahkan di sebagian besar buku pelajaran dan pada...
Dalam komentar di sini , @gung menulis, Saya percaya mereka bisa tumpang tindih sedikit (mungkin ~ 25%) & masih signifikan pada level 5%. Ingat bahwa CI 95% yang Anda lihat adalah untuk OR individu, tetapi tes 2 OR adalah tentang perbedaan di antara mereka. Namun, jika mereka tidak tumpang...
Model logistik bertingkat berikut dengan satu variabel penjelas pada level 1 (level individu) dan satu variabel penjelas pada level 2 (level grup): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 j … ( 3 )logit ( hlmsaya j) = π0 j+ π1 jxsaya j… ( 1...
Saya menggunakan regresi logistik untuk klasifikasi biner. Saya memiliki satu set data besar (kebetulan sangat tidak seimbang: 19: 1). Jadi saya menggunakan scikit-learn's LogisticRegression()untuk melatih 80% dari data berlabel saya dan kemudian saya memvalidasi dengan 20% lainnya (saya melihat...
Saya membaca dalam buku pembelajaran mesin bahwa parameter regresi linier dapat diperkirakan (antara metode lain) dengan gradient descent, sedangkan parameter regresi logistik biasanya diestimasi dengan estimasi kemungkinan maksimum. Apakah mungkin untuk menjelaskan kepada seorang pemula (saya)...
Kolega saya dan saya mencoba untuk membungkus kepala kami di sekitar perbedaan antara regresi logistik dan SVM. Jelas mereka mengoptimalkan fungsi tujuan yang berbeda. Apakah SVM sesederhana mengatakan itu adalah klasifikasi diskriminatif yang hanya mengoptimalkan kehilangan engsel? Atau lebih...
Saya kagum bahwa saya tidak dapat menemukan artikel / kuliah tentang bagaimana seseorang dapat memasukkan Distribusi Probabilitas Kelas Sebelumnya dalam pengklasifikasi seperti Regresi Logistik atau Hutan Acak. Jadi pertanyaan saya adalah: Bagaimana menggabungkan Distribusi Probabilitas Kelas...
Misalkan kita mengganti fungsi kerugian dari regresi logistik (yang biasanya log-kemungkinan) dengan MSE. Artinya, masih memiliki rasio odds log menjadi fungsi linier dari parameter, tetapi meminimalkan jumlah perbedaan kuadrat antara estimasi probabilitas dan hasil (dikodekan sebagai...
Saya tahu saya telah melihat keduanya, jadi apakah ada perbedaan di antara keduanya, dan mana yang lebih sering
Saya sedang belajar tentang Regresi Logistik. Tapi saya terjebak dalam menghitung intersep ( ) dan koefisien ( ). Saya sudah mencarinya melalui internet, tetapi hanya mendapatkan tutorial menggunakan Microsoft Excel atau fungsi bawaan di R. Saya mendengarnya bisa diselesaikan dengan Kemungkinan...
Terlepas dari kesamaan mendasar seperti kedua model ini, probabilitas keberhasilan daripada memodelkan variabel respons secara langsung; Saya percaya bahwa ada jawaban yang lebih andal yang menunjukkan perbedaan dan persamaan di antara model-model ini. Satu perbedaannya adalah, dalam logistik...
Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan...
Pertimbangkan plot di bawah ini di mana saya mensimulasikan data sebagai berikut. Kami melihat hasil biner yang kemungkinan benar menjadi 1 ditunjukkan dengan garis hitam. Hubungan fungsional antara kovariat x dan p ( y o b s = 1 | x ) adalah polinomial urutan ke-3 dengan tautan logistik (sehingga...
Saya tahu bahwa ukuran sampel mempengaruhi daya dalam metode statistik apa pun. Ada aturan praktis untuk berapa banyak sampel yang dibutuhkan regresi untuk setiap prediktor. Saya juga sering mendengar bahwa jumlah sampel dalam setiap kategori dalam variabel dependen dari regresi logistik adalah...
Dengan regresi OLS diterapkan pada respon kontinu, seseorang dapat membangun persamaan regresi berganda dengan menjalankan regresi residual secara berurutan pada setiap kovariat. Pertanyaan saya adalah, adakah cara untuk melakukan ini dengan regresi logistik melalui residu regresi logistik...
Apakah fungsi dalam bentuk memiliki nama standar? Misalnya adalah fungsi linier.ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a +