Saya mencoba membuat detektor objek yang sangat jarang terjadi (dalam gambar), berencana untuk menggunakan classifier biner CNN yang diterapkan pada jendela geser / ukuran. Saya telah membangun pelatihan 1: 1 positif-negatif yang seimbang dan set tes (apakah itu hal yang benar untuk dilakukan dalam...
Saya mungkin berurusan dengan masalah yang mungkin telah dipecahkan seratus kali sebelumnya, tetapi saya tidak yakin di mana menemukan jawabannya. Ketika menggunakan regresi logistik, diberikan banyak fitur dan mencoba memprediksi nilai kategorikal biner , saya tertarik untuk memilih subset dari...
Ketika memodelkan proporsi berkelanjutan (misalnya tutupan vegetasi proporsional pada kuadrat survei, atau proporsi waktu yang terlibat dalam suatu kegiatan), regresi logistik dianggap tidak sesuai (misalnya Warton & Hui (2011). Arcsine adalah asinin: analisis proporsi dalam ekologi )....
Saya harus mengakui bahwa saya sebelumnya belum pernah mendengar istilah itu di kelas, sarjana, atau pascasarjana saya. Apa artinya regresi logistik menjadi Bayesian? Saya mencari penjelasan dengan transisi dari logistik reguler ke logistik Bayesian seperti berikut ini: Ini adalah persamaan dalam...
Kami memiliki data dengan hasil biner dan beberapa kovariat. Saya menggunakan regresi logistik untuk memodelkan data. Hanya analisis sederhana, tidak ada yang luar biasa. Hasil akhir seharusnya adalah kurva dosis-respons di mana kami menunjukkan bagaimana probabilitas berubah untuk kovariat...
Saya mereproduksi contoh dari Generalized, Linear, and Mixed Models . MWE saya di bawah ini: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates,...
Saya perlu memberikan informasi tentang prediktor utama pemilihan kandidat menggunakan data survei opini publik. Saya telah menjalankan regresi logistik menggunakan semua variabel yang saya pedulikan, tetapi saya tidak dapat menemukan cara yang baik untuk menyajikan informasi ini. Klien saya...
The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan...
Saya memiliki 100.000 pengamatan (9 variabel indikator dummy) dengan 1000 positif. Regresi Logistik harus bekerja dengan baik dalam kasus ini tetapi probabilitas cutoff membingungkan saya. Dalam literatur umum, kami memilih cutoff 50% untuk memprediksi 1 dan 0. Saya tidak bisa melakukan ini...
Saya punya beberapa pertanyaan tentang menafsirkan rasio odds untuk variabel kontinu dalam regresi logistik. Saya merasa seperti ini adalah pertanyaan dasar tentang regresi logistik (dan mungkin tentang regresi secara umum), dan meskipun saya sedikit malu bahwa saya tidak tahu jawabannya, saya akan...
Saya bisa melatih regresi logistik dalam Rmenggunakan glm(y ~ x, family=binomial(logit))) tapi, IIUC, ini mengoptimalkan kemungkinan log. Apakah ada cara untuk melatih model menggunakan fungsi kehilangan linier ( L1L1L_1 ) (yang dalam hal ini sama dengan jarak variasi total )? Yaitu, diberi...
Misalkan model regresi logistik digunakan untuk memprediksi apakah seorang pembelanja online akan membeli produk (hasil: pembelian), setelah dia mengklik satu set iklan online (prediktor: Ad1, Ad2, dan Ad3). Hasilnya adalah variabel biner: 1 (dibeli) atau 0 (tidak murni). Prediktor juga merupakan...
Kapan transformasi bobot bukti (WOE) dari variabel kategori bermanfaat? Contohnya dapat dilihat pada transformasi WOE (Jadi untuk respons , & prediktor kategoris dengan kategori , & berhasil keluar dari percobaan dalam kategori dari prediktor ini, WOE untuk kategori didefinisikan...
Saya sedang membangun model kecenderungan menggunakan regresi logistik untuk klien utilitas. Kekhawatiran saya adalah bahwa dari total sampel, akun 'buruk' saya hanya 5%, dan sisanya baik. Saya memprediksi 'buruk'. Apakah hasilnya akan dibiasakan? Apa 'proporsi buruk ke baik' yang optimal untuk...
Saya menjalankan analisis tentang kemungkinan gagal bayar pinjaman menggunakan regresi logistik dan hutan acak. Ketika saya menggunakan regresi logistik, prediksi selalu semua '1' (yang berarti pinjaman baik). Saya belum pernah melihat ini sebelumnya, dan tidak tahu harus mulai dari mana dalam...
Ini harus muncul --- peramalan hal-hal yang macet antara 0 dan 1. Dalam seri saya, saya mencurigai komponen auto-regresi, dan juga komponen reverting-berarti, jadi saya ingin sesuatu yang saya bisa menafsirkan seperti ARIMA --- tapi saya tidak ingin itu melesat hingga 1000% di masa depan . Apakah...
Uji rasio kemungkinan (alias penyimpangan) G2G2G^2 dan uji ketidakcocokan (atau good-of-fit) cukup mudah untuk mendapatkan model regresi logistik (cocok menggunakan glm(..., family = binomial)fungsi) dalam R. Namun, bisa mudah untuk memiliki jumlah sel berakhir cukup rendah sehingga tes tidak dapat...
Saya mencoba menentukan apakah probabilitas sederhana akan bekerja untuk masalah saya atau apakah akan lebih baik menggunakan (dan mempelajari) metode yang lebih canggih seperti regresi logistik. Variabel respons dalam masalah ini adalah respons biner (0, 1). Saya memiliki sejumlah variabel...
Apa asumsi yang tepat dari Regresi Logistik Multinomial? Dan apa tes terbaik untuk memenuhi asumsi ini menggunakan SPSS
Saya mendapatkan model untuk regresi logistik untuk multiclass yang diberikan oleh P(Y=j|X(i))=exp(θTjX(i))1+∑km=1exp(θTmX(i))P(Y=j|X(i))=exp(θjTX(i))1+∑m=1kexp(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} di mana k adalah jumlah kelas...