Nilai yang diharapkan dari distribusi adalah rata-rata, yaitu nilai rata-rata tertimbang E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Nilai yang paling mungkin adalah mode, itu adalah nilai yang paling mungkin. Namun apakah kita...
Saya perlu "mempelajari" distribusi gaussian bivariat dengan beberapa sampel, tetapi hipotesis yang baik pada distribusi sebelumnya, jadi saya ingin menggunakan pendekatan bayesian. Saya mendefinisikan sebelumnya: P(μ)∼N(μ0,Σ0)P(μ)∼N(μ0,Σ0) \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim...
Apa pro dan kontra dari belajar tentang sifat distribusi secara algoritmik (melalui simulasi komputer) versus matematis? Sepertinya simulasi komputer dapat menjadi metode pembelajaran alternatif, terutama bagi siswa baru yang tidak merasa kuat dalam kalkulus. Juga tampaknya bahwa simulasi...
Saya menggunakan KL Divergence sebagai ukuran ketidaksamaan antara 2 p.m.f.p.m.f.p.m.f. PPP dan QQQ . DKL(P||Q)=∑i=1Nln(PiQi)PiDKL(P||Q)=∑i=1Nln(PiQi)PiD_{KL}(P||Q) = \sum_{i=1}^N \ln \left( \frac{P_i}{Q_i} \right) P_i =−∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))=−∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))=-\sum...
Saya memiliki pemahaman yang kabur tentang apa metode penyampaian pesan: sebuah algoritma yang membangun perkiraan untuk suatu distribusi dengan secara iteratif membangun perkiraan masing-masing faktor distribusi yang tergantung pada semua perkiraan semua faktor lainnya. Saya percaya bahwa...
Saya punya sampel sekitar 1000 nilai. Data ini diperoleh dari produk dua variabel acak independen . Variabel acak pertama memiliki distribusi seragam ξ ∼ U ( 0 , 1 ) . Distribusi variabel acak kedua tidak diketahui. Bagaimana saya bisa memperkirakan distribusi variabel acak kedua ( ψ )?ξ∗ψξ∗ψ\xi...
Saya memiliki beberapa jerat 3D triangulasi. Statistik untuk area segitiga adalah: Min 0.000 Maks 2341.141 Berarti 56.317 Std dev 98.720 Jadi, apakah itu berarti sesuatu yang sangat berguna tentang standar deviasi atau menyarankan ada bug dalam menghitungnya, ketika angka-angkanya seperti di...
Saya mencoba memodelkan beberapa data pada waktu kedatangan kereta. Saya ingin menggunakan distribusi yang menangkap "semakin lama saya menunggu, semakin besar kemungkinan kereta akan muncul" . Sepertinya distribusi seperti itu harus terlihat seperti CDF, sehingga P (kereta muncul | menunggu 60...
Saya mewawancarai orang-orang untuk posisi pengembang algoritma / peneliti dalam konteks statistik / pembelajaran mesin / data mining. Saya mencari pertanyaan untuk ditanyakan untuk menentukan, secara khusus, keakraban, pemahaman dan kelenturan kandidat dengan teori yang mendasarinya, misalnya...
Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ###...
Saat membaca catatan Blake Master tentang ceramah Peter Thiel tentang start up, saya menemukan metafora tentang perbatasan teknologi: Bayangkan dunia ditutupi oleh kolam, danau, dan lautan. Anda berada di perahu, di badan air. Tapi ini sangat berkabut, jadi Anda tidak tahu seberapa jauh ke sisi...
Untuk data yang terdistribusi normal, simpangan baku dan median simpangan absolut MAD dihubungkan oleh:σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, di mana adalah fungsi distribusi kumulatif untuk...
Saya punya beberapa data (158 kasus) yang berasal dari jawaban skala likert untuk 21 item kuesioner. Saya benar-benar ingin / perlu melakukan analisis regresi untuk melihat item mana dalam kuesioner yang memprediksi respons terhadap keseluruhan item (kepuasan). Responsnya tidak terdistribusi normal...
Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk...
Penambahan, pengurangan, perkalian dan pembagian variabel acak normal didefinisikan dengan baik, tetapi bagaimana dengan operasi trigonometri? Sebagai contoh, mari kita anggap bahwa saya sedang berusaha mencari sudut baji segitiga (dimodelkan sebagai segitiga sudut kanan) dengan dua dimensi...
Saya harap ini bukan pertanyaan konyol. Katakanlah saya memiliki beberapa distribusi berkelanjutan yang sewenang-wenang. Saya juga memiliki statistik, dan saya ingin menggunakan distribusi sewenang-wenang ini untuk mendapatkan nilai p untuk statistik ini. Saya menyadari bahwa di R mudah untuk...
Saya mengalami beberapa kesulitan dalam memahami interpretasi dari 2 sampel tes KS, dan bagaimana perbedaannya dari uji t reguler antara 2 kelompok. Katakanlah saya memiliki pria dan wanita melakukan beberapa tugas dan saya mengumpulkan beberapa skor dari tugas itu. Tujuan utama saya adalah...
Saya mencoba menggambar plot biola dan bertanya-tanya apakah ada praktik terbaik yang diterima untuk penskalaan di seluruh kelompok. Berikut adalah tiga opsi yang saya coba menggunakan mtcarsset data R (Motor Trend Mobil dari 1973, ditemukan di sini ). Lebar yang Sama Tampaknya seperti apa yang...
Dalam sebuah artikel penelitian tentang analisis sensitivitas model persamaan diferensial biasa dari sistem dinamis, penulis memberikan distribusi parameter model sebagai distribusi Normal (rata-rata = 1e-4, std = 3e-5) terpotong ke kisaran [0,5e -4 1.5e-4]. Dia kemudian menggunakan sampel dari...
Saya mencoba mereproduksi algoritma prediksi yang ada, yang diturunkan oleh seorang pensiunan peneliti. Langkah pertama adalah mencocokkan beberapa data yang diamati dengan distribusi Weibull, untuk mendapatkan bentuk dan skala yang akan digunakan untuk memprediksi nilai masa depan. Saya...