Mari kita asumsikan bahwa kita memiliki sampel dua variabel acak Bernoulli independen, dan .B e r ( θ 2 )Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1)Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) Bagaimana kami membuktikan bahwa
Berikut ini mirip tetapi berbeda dari posting sebelumnya di sini dan di sini Dengan dua distribusi yang menerima momen dari semua pesanan, jika semua momen dari dua distribusi adalah sama, lalu apakah mereka distribusi yang identik? Dengan dua distribusi yang mengakui fungsi-fungsi pembangkit...
Apakah pdf dan PMF dan cdf berisi informasi yang sama? Bagi saya pdf memberikan seluruh probabilitas ke titik tertentu (pada dasarnya area di bawah probabilitas). PMF memberikan probabilitas titik tertentu. Cdf memberikan probabilitas di bawah titik tertentu. Jadi bagi saya pdf dan cdf memiliki...
Saya telah bekerja di bawah keyakinan bahwa median sampel adalah ukuran yang lebih kuat dari kecenderungan sentral daripada rata-rata sampel, karena mengabaikan outlier. Karena itu saya terkejut mengetahui (dalam jawaban untuk pertanyaan lain ) bahwa untuk sampel yang diambil dari distribusi...
Saya memiliki data kepadatan ikan yang saya coba bandingkan di antara beberapa teknik pengumpulan yang berbeda, datanya memiliki banyak nol, dan histogram terlihat vaugley sesuai untuk distribusi poisson kecuali bahwa, sebagai kepadatan, itu bukan data integer. Saya relatif baru di GLM dan telah...
Bagaimana saya menyesuaikan parameter distribusi-t, yaitu parameter yang sesuai dengan 'rata-rata' dan 'standar deviasi' dari distribusi normal. Saya menganggap mereka disebut 'berarti' dan 'scaling / derajat kebebasan' untuk distribusi-t? Kode berikut sering menghasilkan kesalahan 'optimasi...
Pertanyaan sederhana: Bagaimana cara menentukan distribusi lognormal dalam argumen keluarga GLM di R? Saya tidak dapat menemukan bagaimana ini dapat dicapai. Mengapa lognormal (atau eksponensial) bukan opsi dalam argumen keluarga? Di suatu tempat di R-Archives saya membaca bahwa seseorang hanya...
Saya selalu diberi tahu CDF itu unik namun PDF / PMF tidak unik, mengapa begitu? Bisakah Anda memberi contoh di mana PDF / PMF tidak
Saya memiliki gambar berikut yang saya telah diberitahu adalah ilustrasi tentang bagaimana distribusi probabilitas posterior adalah kombinasi dari distribusi sebelum dan kemungkinan. Saya telah diberitahu bahwa ada sesuatu yang salah dengan gambar, yaitu bahwa distribusi posterior tidak dapat...
Saya memiliki empat variabel bebas terdistribusi seragam , masing-masing dalam . Saya ingin menghitung distribusi . Saya menghitung distribusi menjadi (maka ), dan dari menjadi Sekarang, distribusi jumlah u_1 + u_2 adalah ( u_1, \, u_2 juga independen) f_ {u_1 + u_2} (x) = \ int _ {- \ infty} ^...
Misalkan dan adalah standar yang terdistribusi secara seragam dalam , dan mereka independen, berapakah PDF dari ?XXXYYY[0,1][0,1][0, 1]Z=Y/XZ=Y/XZ = Y / X Jawaban dari beberapa buku teks teori probabilitas
Saya telah menulis sebuah program yang menghasilkan data acak. Jika program bekerja dengan benar, data tersebut harus mengikuti distribusi probabilitas khusus yang diketahui. Saya ingin menjalankan program, melakukan perhitungan pada hasilnya, dan menghasilkan nilai-p. Sebelum orang lain...
Distribusi Kolmogorov-Smirnov diketahui dari uji Kolmogorov-Smirnov . Namun, itu juga distribusi supremum jembatan Brown. Karena ini jauh dari jelas (bagi saya), saya ingin meminta Anda penjelasan intuitif tentang kebetulan ini. Referensi juga
Mari , yaitu didistribusikan menurut D × D distribusi Wishart dimensi dengan mean ν Ψ dan derajat kebebasan ν . Saya ingin ungkapan untuk E ( log | Λ | ) di mana | Λ | adalah penentu.Λ ∼ WD( ν, Ψ )Λ∼WD(ν,Ψ)\Lambda \sim \mathcal W_D(\nu, \Psi)D × DD×DD \times DνΨνΨ\nu \Psiνν\nuE( log| Λ |...
Saya merasa telah melihat topik ini dibahas di sini sebelumnya, tetapi saya tidak dapat menemukan sesuatu yang spesifik. Kemudian lagi, saya juga tidak begitu yakin apa yang harus dicari. Saya memiliki satu set data dimensi yang dipesan. Saya berhipotesis bahwa semua poin dalam himpunan diambil...
Apakah boleh menggunakan uji good-of-fit Kolmogorov-Smirnov untuk membandingkan dua distribusi empiris untuk menentukan apakah mereka tampaknya berasal dari distribusi dasar yang sama, daripada membandingkan satu distribusi empiris ke distribusi referensi yang ditentukan sebelumnya? Biarkan saya...
Apakah ada informasi di luar sana tentang distribusi yang nnn cumulant th diberikan oleh 1n1n\frac 1 n ? Fungsi penghasil kumulant adalah dalam bentuk κ(t)=∫10etx−1x dx.κ(t)=∫01etx−1x dx. \kappa(t) = \int_0 ^ 1 \frac{e^{tx} - 1}{x} \ dx. Saya telah menjalankannya sebagai distribusi terbatas dari...
Adakah buku bagus yang menjelaskan konsep penting teori probabilitas seperti fungsi distribusi probabilitas dan fungsi distribusi kumulatif? Tolong, hindari merujuk buku-buku seperti "Statistik Matematika dan Analisis Data" oleh John Rice yang dimulai dengan konsep permutasi sederhana dan...
Saya memiliki dua variabel acak, mana adalah distribusi 0-1 yang seragam.αi∼iid U(0,1),i=1,2αi∼iid U(0,1),i=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2U(0,1)U(0,1)U(0,1) Kemudian, ini menghasilkan suatu proses,
Saya tahu sangat sedikit tentang Probabilitas dan Statistik, dan saya ingin belajar. Saya melihat kata "distribusi" digunakan di semua tempat dalam konteks yang berbeda. Sebagai contoh, variabel acak diskrit memiliki "distribusi probabilitas." Saya tahu ini apa. Variabel acak kontinu memiliki...