Pertanyaan mendasar saya adalah: Apa yang dimaksud dengan kopula adaptif?
Saya punya slide dari presentasi (sayangnya, saya tidak bisa bertanya kepada penulis slide) tentang copulae adaptif dan saya tidak mengerti, apa artinya ini resp. untuk apa ini
Inilah slide-slidenya: Kemudian slide-slide tersebut dilanjutkan dengan Test-point perubahan. Saya bertanya-tanya tentang apa ini dan mengapa saya membutuhkan ini sehubungan dengan kopula?
Slide berakhir dengan plot parameter yang diperkirakan secara adaptif:
Ini tampaknya menunjukkan, bahwa perkiraan saya tertinggal. Setiap interpretasi lain, komentar akan sangat bagus!
data-visualization
copula
Kasaros
sumber
sumber
Jawaban:
Saya pikir adaptif dalam konteks ini hanya berarti reestimasi secara bergulir. Jadi parameter tidak boleh berubah sampai ada titik perubahan. Kemudian parameter sebenarnya bertambah dan tetap konstan setelah berkurang lagi karena titik perubahan kedua. Parameter yang dievaluasi dievaluasi dibandingkan dengan parameter yang benar: Seberapa cepat ia mendapatkan titik perubahan? Seberapa cepat ia beradaptasi dengan lingkungan baru?
sumber
Ini berarti estimasi ulang secara bergulir. Namun, saya tidak mengerti mengapa seseorang ingin melakukan ini ketika ada kopula dinamis parametrik yang sangat baik ditemukan oleh Patton (2006) dan diperluas oleh yang lain dengan berbagai persamaan pemaksaan, serta kopula autoregresif stochastic yang lebih baru (SCAR). Baca di sini [1] [www.wisostat.uni-koeln.de/Institut /.../ Manner_Reznikova (2010ER) .pdf].
sumber