Bagaimana seharusnya seseorang mengubah hasil yang sering menjadi Bayesian prior? Pertimbangkan skenario umum yang cukup umum: Eksperimen dilakukan di masa lalu dan hasilnya pada beberapa parameter diukur. Analisis dilakukan dengan metodologi frequentist. Interval kepercayaan untuk diberikan...
Apakah pita kepercayaan dan prediksi di sekitar regresi non-linear seharusnya simetris di sekitar garis regresi? Berarti mereka tidak mengambil bentuk jam-kaca seperti dalam kasus band untuk regresi linier. Mengapa demikian? Berikut adalah model yang dimaksud: Ini gambarnya: F( x ) = ⎛⎝⎜⎜A - D1...
Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 6 bulan lalu . Ini murni pertanyaan hipotetis....
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...
Latar Belakang Saya merancang simulasi Monte Carlo yang menggabungkan output dari serangkaian model, dan saya ingin memastikan bahwa simulasi akan memungkinkan saya untuk membuat klaim yang masuk akal tentang probabilitas hasil simulasi dan ketepatan estimasi probabilitas itu. Simulasi akan...
Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa menjelaskan kepada saya intuisi di luar Clopper-Pearson CI untuk proporsi. Sejauh yang saya tahu, setiap CI menyertakan varian di dalamnya. Namun, untuk proporsi, bahkan jika proporsi saya adalah 0 atau 1 (0% atau 100%), Clopper-Pearson CI dapat dihitung....
Saya bertanya-tanya bagaimana CI bootstrap (dan BCa di barticular) melakukan pada data yang terdistribusi normal. Tampaknya ada banyak pekerjaan yang memeriksa kinerja mereka pada berbagai jenis distribusi, tetapi tidak dapat menemukan apa pun pada data yang didistribusikan secara normal. Karena...
Bootstrap, dalam bentuk standarnya, dapat digunakan untuk menghitung interval kepercayaan dari perkiraan statistik asalkan pengamatan itu benar. I. Visser et al. di " Interval Keyakinan untuk Parameter Model Hidden Markov ," menggunakan bootstrap parametrik untuk menghitung CI untuk parameter HMM....
Mari tetap berpegang pada situasi ideal dengan pengambilan sampel acak, populasi Gaussian, varian yang sama, tanpa peretasan P, dll. Langkah 1. Anda menjalankan eksperimen yang mengatakan membandingkan dua mean sampel, dan menghitung interval kepercayaan 95% untuk perbedaan antara dua mean...
Saya sering menggunakan tingkat kepercayaan 90%, menerima bahwa ini memiliki tingkat ketidakpastian yang lebih besar daripada 95% atau 99%. Tetapi apakah ada pedoman tentang cara memilih tingkat kepercayaan yang tepat? Atau pedoman untuk tingkat kepercayaan yang digunakan di berbagai...
Saya ingin mendapatkan interval kepercayaan 95% pada prediksi nlmemodel campuran non-linear . Karena tidak ada standar yang disediakan untuk melakukan hal ini di dalam nlme, saya bertanya-tanya apakah benar menggunakan metode "interval prediksi populasi", sebagaimana diuraikan dalam bab buku Ben...
Saya sedang belajar tes pengacakan sekarang. Ada dua pertanyaan yang muncul di benak saya: Ya, mudah dan intuitif bagaimana nilai-p dihitung dengan uji pengacakan (yang menurut saya sama dengan uji permutasi?). Namun, bagaimana kita juga bisa menghasilkan interval kepercayaan 95% seperti yang...
Saya telah membaca banyak diskusi hebat di situs tersebut mengenai interpretasi interval kepercayaan dan interval prediksi, tetapi satu konsep masih sedikit membingungkan: Pertimbangkan kerangka OLS dan kami telah memperoleh dipasang Model y = X β . Kami diberi x ∗ dan diminta untuk memprediksi...
Saya sedang membaca posting blog oleh ahli statistik William Briggs, dan klaim berikut ini membuat saya sedikit tertarik. Apa yang Anda dapatkan dari itu? Apa itu interval kepercayaan? Ini adalah persamaan, tentu saja, yang akan memberi Anda interval untuk data Anda. Ini dimaksudkan untuk...
Pertimbangkan percobaan yang menghasilkan rasio antara 0 dan 1. Bagaimana rasio ini diperoleh seharusnya tidak relevan dalam konteks ini. Itu diuraikan dalam versi sebelumnya dari pertanyaan ini , tetapi dihapus untuk kejelasan setelah diskusi tentang meta .XsayaXiX_i Eksperimen ini diulangi kali,...
Misalnya, dalam R jika Anda memanggil acf()fungsinya, ia akan memplot sebuahogram korelasi secara default, dan menggambar interval kepercayaan 95%. Melihat kode, jika Anda menelepon plot(acf_object, ci.type="white"), Anda melihat: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) sebagai batas atas untuk jenis...
Saya menyesuaikan kurva pada data saya untuk mengekstrak satu parameter. Namun, saya tidak yakin kepastian dari parameter itu dan bagaimana saya akan menghitung / menyatakan interval kepercayaan % nya.959595 Katakanlah untuk dataset yang berisi data yang secara eksponensial meluruh, saya cocokkan...
Saya prihatin dengan masalah yang ingin saya bootstrap nilai-p untuk estimasi dari data multiply imputed (MI), tetapi tidak jelas bagi saya bagaimana menggabungkan nilai-p di seluruh set MI.θθ\theta Untuk set data MI, pendekatan standar untuk mendapatkan total varian estimasi menggunakan aturan...
Membaca tentang arti sebenarnya dari elips kepercayaan 95%, saya cenderung menemukan 2 penjelasan: Elips yang berisi 95% data Bukan yang di atas, tetapi elips yang menjelaskan perbedaan data. Saya tidak yakin saya mengerti dengan benar tetapi mereka tampaknya berarti bahwa jika titik data baru...
Saya sedang mempelajari bagaimana membangun interval kepercayaan 95% untuk rasio odds dari koefisien yang diperoleh dalam regresi logistik. Jadi, mengingat model regresi logistik, log(p1−p)=α+βxlog(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm...