Misalnya, dalam R jika Anda memanggil acf()
fungsinya, ia akan memplot sebuahogram korelasi secara default, dan menggambar interval kepercayaan 95%. Melihat kode, jika Anda menelepon plot(acf_object, ci.type="white")
, Anda melihat:
qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used)
sebagai batas atas untuk jenis white-noise. Bisakah seseorang menjelaskan teori di balik metode ini? Mengapa kita mendapatkan qnorm 1 + 0,95 dan kemudian bagi 2 dan setelah itu, bagi dengan jumlah pengamatan?
r
confidence-interval
autocorrelation
Nick Nikolaev
sumber
sumber
Jawaban:
Sekarang, kami ingin α / 2 di kedua ekor, untuk uji dua ekor, jadi kami ingin 1 − α / 2 kuantil.
Kemudian lihat bahwa (1 + 1 − α) / 2 = 1 − α / 2 dan dikalikan dengan deviasi standar (yaitu akar kuadrat dari varians seperti yang ditemukan di atas)
sumber