Saya sering menggunakan tingkat kepercayaan 90%, menerima bahwa ini memiliki tingkat ketidakpastian yang lebih besar daripada 95% atau 99%.
Tetapi apakah ada pedoman tentang cara memilih tingkat kepercayaan yang tepat? Atau pedoman untuk tingkat kepercayaan yang digunakan di berbagai bidang?
Juga, dalam menafsirkan dan menyajikan tingkat kepercayaan, apakah ada panduan untuk mengubah angka menjadi bahasa? Misalnya, seperti panduan seperti ini untuk Pearson's r ( edit: deskripsi ini untuk ilmu sosial):
http://faculty.quinnipiac.edu/libarts/polsci/Statistics.html
Memperbarui
Terima kasih atas jawaban di bawah ini. Mereka semua SANGAT membantu, berwawasan luas dan instruktif.
Selain itu, di bawah ini adalah beberapa artikel bagus tentang memilih tingkat signifikansi (pada dasarnya pertanyaan yang sama) yang saya temui saat melihat ke pertanyaan ini. Mereka memvalidasi apa yang dikatakan dalam jawaban di bawah ini.
"Apa signifikansi signifikansi 0,05?"
http://www.p-value.info/2013/01/whats-significance-of-005-significance_6.html
"Pada Asal-usul tingkat signifikansi 0,05 statistik"
http://www.radford.edu/~jaspelme/611/Spring-2007/Cowles-n-Davis_Am-Psyc_orignis-of-05-level.pdf
"Metode ilmiah: Kesalahan statistik"
http://www.nature.com/news/scientific-method-statribution-errors-1.14700
Memilih rentang interval kepercayaan adalah keputusan subyektif . Anda dapat memilih secara harfiah setiap interval kepercayaan: 50%, 90%, 99.999% ... dll. Ini tentang seberapa banyak kepercayaan yang Anda inginkan. Mungkin yang paling umum digunakan adalah 95% CI.
Mengenai interpretasi dan tautan yang Anda berikan ... Interpretasi semacam ini terlalu menyederhanakan . Korelasi adalah contoh yang baik, karena dalam konteks yang berbeda nilai yang berbeda dapat dianggap sebagai korelasi "kuat" atau "lemah", lihat beberapa contoh acak dari web :
Maaf, tapi tidak ada jalan pintas ...
Untuk mendapatkan perasaan yang lebih baik tentang interval kepercayaan Anda bisa membaca lebih lanjut tentang mereka misalnya di sini , di sini , atau di sini .
sumber
Meskipun, umumnya tingkat kepercayaan diserahkan kepada kebijaksanaan analis, ada beberapa kasus ketika mereka ditetapkan oleh hukum dan peraturan. Saya akan memberikan dua contoh.
Dalam pengawasan perbankan Anda harus menggunakan tingkat kepercayaan 99% saat menghitung risiko tertentu, lihat hal.2 dalam peraturan Basel ini .
FDA dapat menginstruksikan untuk menggunakan tingkat kepercayaan tertentu untuk pengujian obat dan alat dalam metodologi statistik mereka.
Secara keseluruhan, ini adalah praktik yang baik untuk berkonsultasi dengan pakar di bidang Anda untuk mencari tahu apa praktik dan peraturan yang diterima terkait tingkat kepercayaan.
sumber