Saya memiliki nilai untuk True Positive (TP)dan False Negative (FN)sebagai berikut: TP = 0.25 FN = 0.75 Dari nilai-nilai itu, dapatkah kita menghitung False Positive (FP)dan True Negative
Saya memiliki nilai untuk True Positive (TP)dan False Negative (FN)sebagai berikut: TP = 0.25 FN = 0.75 Dari nilai-nilai itu, dapatkah kita menghitung False Positive (FP)dan True Negative
Saya menggunakan matriks kebingungan untuk memeriksa kinerja classifier saya. Saya menggunakan Scikit-Learn, saya agak bingung. Bagaimana saya bisa menafsirkan hasil dari from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0,...
Kutipan berikut berasal dari makalah penelitian terkenal Statistik signifikansi untuk studi luas genom oleh Storey & Tibshirani (2003): Sebagai contoh, tingkat positif palsu 5% berarti bahwa rata-rata 5% dari fitur yang benar-benar nol dalam penelitian akan disebut signifikan. FDR (False...
Apakah koefisien korelasi phi dan Matthews konsep yang sama? Bagaimana mereka terkait atau setara dengan koefisien korelasi Pearson untuk dua variabel biner? Saya menganggap nilai biner adalah 0 dan 1. Korelasi Pearson antara dua variabel acak Bernoulli dan y
Saya telah mendapatkan model regresi logistik (via train) untuk respons biner, dan saya telah mendapatkan matriks kebingungan logistik via confusionMatrixin caret. Ini memberi saya matriks kebingungan model logistik, meskipun saya tidak yakin apa ambang batas yang digunakan untuk mendapatkannya....
Saya punya masalah dengan 6 kelas. Jadi saya membangun classifier multiclass, sebagai berikut: untuk setiap kelas, saya memiliki satu classifier Logistic Regression, menggunakan One vs All, yang berarti saya memiliki 6 classifier yang berbeda. Saya dapat melaporkan matriks kebingungan untuk...