Saya cukup baru dalam hal statistik. Konsep bootstrap telah membingungkan saya.
Saya tahu bahwa normalitas distribusi pengambilan sampel diperlukan untuk menggunakan tes tertentu seperti uji-t. Dalam kasus ketika data tidak terdistribusi secara normal, dengan meminta "bootstrap" dalam uji-t di SPSS apakah ini akan menghindari masalah ketidaknormalan? Jika demikian, apakah t-statistik yang dilaporkan dalam output didasarkan pada distribusi sampling bootstrap?
Juga, apakah ini akan menjadi tes yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan tes non-parametrik seperti Mann-Whitney atau Kruskal-Wallis dalam kasus di mana saya memiliki data yang tidak normal? Dalam situasi ketika data tidak normal dan saya menggunakan bootstrap, saya tidak akan melaporkan statistik-t: benar?
sumber