Tampaknya sumber yang memiliki reputasi baik menyatakan bahwa variabel dependen harus didistribusikan secara normal: Asumsi model: terdistribusi secara normal, kesalahan terdistribusi normal, , dan independen, dan diperbaiki, dan varians konstan .e i ∼ N ( 0 , σ 2 ) X σ
Saya ingin tahu apa perbedaan antara algoritma maju-mundur dan algoritma Viterbi untuk inferensi dalam model Markov tersembunyi
Saya berpikir untuk membangun model yang memprediksi rasio , di mana a ≤ b dan a > 0 dan b > 0 . Jadi, rasionya adalah antara 0 dan 1 .a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Saya bisa menggunakan regresi linier, meskipun secara alami tidak membatasi ke 0..1. Saya...
EDIT 2: Awalnya saya pikir saya perlu menjalankan ANOVA dua faktor dengan tindakan berulang pada satu faktor, tapi saya sekarang berpikir model efek campuran linear akan bekerja lebih baik untuk data saya. Saya pikir saya hampir tahu apa yang perlu terjadi, tetapi saya masih bingung dengan beberapa...
Saya memiliki beberapa kovariat dalam perhitungan saya untuk sebuah model, dan tidak semuanya signifikan secara statistik. Haruskah saya menghapus yang bukan? Pertanyaan ini membahas fenomena tersebut, tetapi tidak menjawab pertanyaan saya: Bagaimana menafsirkan efek non-signifikan dari kovariat...
Saya telah menghitung AIC dan AICc untuk membandingkan dua model campuran linier umum; AIC positif dengan model 1 memiliki AIC lebih rendah daripada model 2. Namun, nilai untuk AICc keduanya negatif (model 1 masih <model 2). Apakah valid untuk menggunakan dan membandingkan nilai AICc...
Pertanyaan ini sebagai jawaban atas jawaban yang diberikan oleh @Greg Snow sehubungan dengan pertanyaan yang saya ajukan mengenai analisis daya dengan regresi logistik dan SAS Proc GLMPOWER. Jika saya merancang percobaan dan akan menganalisis hasil dalam regresi logistik faktorial, bagaimana saya...
Saya melakukan regresi Cox multivarian, saya memiliki variabel independen dan nilai beta yang signifikan. Model ini cocok dengan data saya dengan sangat baik. Sekarang, saya ingin menggunakan model saya dan memprediksi kelangsungan hidup pengamatan baru. Saya tidak jelas bagaimana melakukan ini...
Jika regresi polinomial memodelkan hubungan nonlinear, bagaimana hal itu dapat dianggap sebagai kasus khusus dari regresi linier berganda? Wikipedia mencatat bahwa "Meskipun regresi polinomial cocok dengan model nonlinier untuk data, sebagai masalah estimasi statistik linear, dalam arti bahwa...
Saya saat ini menggunakan paket R lme4 . Saya menggunakan model efek campuran linier dengan efek acak: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), data = sample_set) #One fixed effect + # random effects mod3 <-...
Saya ingin mendapatkan interval prediksi sekitar prediksi dari model lmer (). Saya telah menemukan beberapa diskusi tentang ini: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq tetapi mereka tampaknya tidak memperhitungkan...
Saya telah membangun regresi logistik di mana variabel hasil sedang disembuhkan setelah menerima pengobatan ( Curevs No Cure). Semua pasien dalam penelitian ini menerima perawatan. Saya tertarik melihat apakah memiliki diabetes terkait dengan hasil ini. Dalam R, output regresi logistik saya...
Saya mencoba mencari tahu metode validasi silang mana yang terbaik untuk situasi saya. Data berikut ini hanyalah contoh untuk bekerja melalui masalah (dalam R), tetapi Xdata saya yang sebenarnya ( xmat) berkorelasi satu sama lain dan berkorelasi dengan derajat yang berbeda dengan yvariabel (...
Dalam kondisi apa seseorang harus mempertimbangkan untuk menggunakan analisis bertingkat / hierarkis yang bertentangan dengan analisis yang lebih mendasar / tradisional (misalnya, ANOVA, regresi OLS, dll.)? Apakah ada situasi di mana ini dapat dianggap wajib? Apakah ada situasi di mana menggunakan...
Effectspaket menyediakan cara yang sangat cepat dan mudah untuk memplot hasil model efek campuran linier yang diperoleh melalui lme4paket . The effectinterval fungsi menghitung kepercayaan (CI) sangat cepat, tapi bagaimana dapat dipercaya adalah interval keyakinan ini? Sebagai
Saya memiliki model GLM logistik dengan 8 variabel. Saya menjalankan uji chi-square di R anova(glm.model,test='Chisq')dan 2 dari variabel berubah menjadi prediksi ketika dipesan di bagian atas tes dan tidak begitu banyak ketika dipesan di bagian bawah. Itu summary(glm.model)menunjukkan bahwa...
Baru-baru ini saya menyadari bahwa model campuran dengan subjek hanya sebagai faktor acak dan faktor-faktor lain sebagai faktor tetap setara dengan ANOVA ketika menetapkan struktur korelasional dari model campuran ke senyawa simetri. Oleh karena itu saya ingin tahu apa arti dari simetri majemuk...
Apa tujuan dari fungsi tautan sebagai komponen dari model linier umum? Mengapa kita membutuhkannya? Negara Wikipedia: Lebih mudah mencocokkan domain fungsi tautan dengan kisaran rata-rata fungsi distribusi Apa keuntungan melakukan
Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan...
Mereka semua tampaknya mewakili variabel acak oleh node dan (dalam) ketergantungan melalui (mungkin diarahkan) tepi. Saya terutama tertarik pada sudut pandang