Saya telah melihat berbagai metrik kesalahan yang digunakan dalam kompetisi Kaggle: RMS, mean-square, AUC, dan lainnya. Apa aturan umum praktis dalam memilih metrik kesalahan, yaitu bagaimana Anda tahu metrik kesalahan mana yang digunakan untuk masalah yang diberikan? Apakah ada
Saya menggunakan paket gbm untuk klasifikasi. Seperti yang diharapkan, hasilnya bagus. Tetapi saya mencoba memahami output dari classifier. Ada lima istilah dalam output. `Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve` Adakah yang bisa menjelaskan arti setiap istilah, terutama arti...
Katakanlah saya memiliki penggolong regresi logistik. Dalam pembelajaran batch normal, saya akan memiliki istilah regularizer untuk mencegah overfitting dan menjaga bobot saya kecil. Saya juga akan menormalkan dan memperbesar fitur saya. Dalam pengaturan pembelajaran online, saya mendapatkan...
Ketika melakukan klasifikasi SVM linier, seringkali membantu untuk menormalkan data pelatihan, misalnya dengan mengurangi rata-rata dan membaginya dengan standar deviasi, dan kemudian skala data uji dengan rata-rata dan standar deviasi data pelatihan. Mengapa proses ini mengubah secara dramatis...
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan...
Saya membaca makalah ilmiah tentang klasifikasi gambar. Dalam hasil percobaan mereka berbicara tentang akurasi top-1 dan top-5 tetapi saya belum pernah mendengar istilah itu, juga tidak dapat menemukannya menggunakan google. Bisakah seseorang memberi saya definisi atau menunjuk saya ke suatu...
Apakah ada tesaurus referensi untuk statistik dan istilah pembelajaran mesin? Saya tahu bahwa artikel Wikipedia sering mengandung sinonim, tetapi saya ingin memiliki tesaurus belaka yang bisa saya lalui dengan mudah (vs. ensiklopedia lengkap) untuk memastikan saya tahu semua
Saya memiliki dataset dengan beberapa juta baris dan ~ 100 kolom. Saya ingin mendeteksi sekitar 1% dari contoh dalam dataset, yang termasuk kelas umum. Saya memiliki batasan presisi minimum, tetapi karena biaya yang sangat asimetris, saya tidak terlalu tertarik pada penarikan tertentu (selama saya...
Saya mencoba memahami model faktorisasi matriks untuk sistem yang merekomendasikan dan saya selalu membaca 'fitur laten', tetapi apa artinya itu? Saya tahu apa artinya fitur untuk dataset pelatihan tapi saya tidak bisa memahami ide fitur laten. Setiap makalah tentang topik yang saya temukan terlalu...
Dari apa yang saya lihat, formula smoothing Kneser-Ney (dalam urutan kedua) dalam beberapa hal diberikan sebagai P2KN(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn)PKN2(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn) \begin{align} P^2_{KN}(w_n|w_{n-1}) &= \frac{\max...
Saya telah membaca banyak tentang jaringan saraf convoloutional dan bertanya-tanya bagaimana mereka menghindari masalah gradien menghilang. Saya tahu jaringan kepercayaan yang mendalam menumpuk auto-encoders tingkat tunggal atau jaringan dangkal pra-terlatih lainnya dan dengan demikian dapat...
Saya baru dalam pembelajaran mesin. Saya belajar kursus dalam pembelajaran mesin (Stanford University) dan saya tidak mengerti apa yang dimaksud dengan teori ini dan apa kegunaannya. Saya bertanya-tanya apakah seseorang dapat merinci teori ini untuk saya. Teori ini didasarkan pada persamaan...
Saya memiliki pertanyaan spesifik tentang validasi dalam penelitian pembelajaran mesin. Seperti yang kita ketahui, rezim pembelajaran mesin meminta para peneliti untuk melatih model mereka pada data pelatihan, memilih dari model kandidat dengan set validasi, dan melaporkan akurasi pada set tes....
Dalam pembelajaran mesin dasar kita diajarkan "aturan praktis" berikut: a) ukuran data Anda harus setidaknya 10 kali ukuran dimensi VC dari set hipotesis Anda. b) jaringan saraf dengan koneksi N memiliki dimensi VC sekitar N. Jadi ketika sebuah jaringan saraf pembelajaran yang dalam mengatakan,...
Misalkan kita memiliki respons Y dan prediktor X1, ...., Xn. Jika kita mencoba mencocokkan Y melalui model linier X1, ...., Xn, dan kebetulan saja bahwa hubungan yang benar antara Y dan X1, ..., Xn tidak linier, kita mungkin dapat untuk memperbaiki model dengan mengubah X entah bagaimana dan...
Saat ini saya memasang hutan acak untuk masalah klasifikasi menggunakan randomForestpaket dalam R, dan saya tidak yakin tentang cara melaporkan kesalahan pelatihan untuk model ini. Kesalahan pelatihan saya mendekati 0% ketika saya menghitungnya menggunakan prediksi yang saya dapatkan dengan...
Saya mencoba memahami intuisi di balik kernel SVM. Sekarang, saya mengerti bagaimana linear kerja SVM, di mana garis keputusan dibuat yang membagi data sebaik mungkin. Saya juga memahami prinsip di balik porting data ke ruang dimensi yang lebih tinggi, dan bagaimana hal ini dapat membuatnya lebih...
Bisakah seseorang tolong beri tahu saya bagaimana saya seharusnya membangun jaringan saraf menggunakan metode batch? Saya telah membaca bahwa, dalam mode batch, untuk semua sampel dalam set pelatihan, kami menghitung kesalahan, delta dan dengan demikian bobot delta untuk setiap neuron dalam...
Saya seorang insinyur perangkat lunak yang sedang mengerjakan pembelajaran mesin. Dari pemahaman saya, regresi linier (seperti OLS) dan klasifikasi linier (seperti regresi logistik dan SVM) membuat prediksi berdasarkan produk dalam antara koefisien terlatih dan variabel fitur → x...
Saya menganalisis set data menggunakan model efek campuran dengan satu efek tetap (kondisi) dan dua efek acak (peserta karena desain subjek dan pasangan dalam). Model ini dihasilkan dengan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Selanjutnya, saya...