Mari kita pertimbangkan masalah tentang mengklasifikasikan dataset MNIST. Berdasarkan laman web MNIST Yann LeCun , 'Ciresan et al.' mendapat tingkat kesalahan 0,23% pada set uji MNIST menggunakan Jaringan Nevoltural Convolutional. Mari masing menunjukkan MNIST pelatihan ditetapkan sebagai , MNIST...
Apakah ada video atau buku / catatan lain yang pernah ditemui orang yang mengikuti Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin oleh Chris Bishop? Saya membeli buku ini untuk belajar Machine Learning dan saya mengalami kesulitan
Pendekatan teoritikal apa yang harus saya ketahui sebagai ahli statistik / ekonometrik terapan? Saya tahu (sedikit) Model kausal Neyman – Rubin (dan Roy , Haavelmo dll.) Karya Pearl tentang Kausalitas Granger Causality (meskipun kurang berorientasi pada perawatan) Konsep apa yang saya lewatkan...
Saya agak bingung tentang pembelajaran ensemble. Singkatnya, ini menjalankan model k dan mendapatkan rata-rata model k ini. Bagaimana bisa dijamin bahwa rata-rata model k akan lebih baik daripada model mana pun sendiri? Saya mengerti bahwa bias "menyebar" atau "rata-rata". Namun, bagaimana jika ada...
Saya mencoba untuk lebih memahami kehilangan log dan bagaimana cara kerjanya tetapi satu hal yang sepertinya tidak bisa saya temukan adalah memasukkan nomor kehilangan log ke dalam semacam konteks. Jika model saya memiliki kehilangan log 0,5, apakah itu bagus? Apa yang dianggap sebagai skor baik...
Saya baru saja menemukan "kriteria informasi Akaike", dan saya melihat sejumlah besar literatur tentang pemilihan model (juga hal-hal seperti BIC tampaknya ada). Mengapa metode pembelajaran mesin kontemporer tidak memanfaatkan kriteria pemilihan model BIC dan AIC
Saya mencoba menggunakan kuadrat kerugian untuk melakukan klasifikasi biner pada kumpulan data mainan. Saya menggunakan mtcarskumpulan data, menggunakan mil per galon dan berat untuk memprediksi jenis transmisi. Plot di bawah ini menunjukkan dua jenis data tipe transmisi dalam warna berbeda, dan...
Sepertinya definisi pembelajaran terawasi adalah subset dari pembelajaran penguatan, dengan jenis fungsi hadiah tertentu yang didasarkan pada data berlabel (sebagai lawan dari informasi lain di lingkungan). Apakah ini penggambaran yang
Apa definisi matematis dari hubungan sebab akibat antara dua variabel acak? Diberikan sampel dari distribusi bersama dua variabel acak XXX dan YYY , kapan kita mengatakan XXX menyebabkan YYY ? Untuk konteks, saya membaca makalah ini tentang penemuan kausal
Saya bertemu dengan beberapa ahli statistik yang tidak pernah menggunakan model selain Regresi Linier untuk prediksi karena mereka percaya bahwa "model ML" seperti meningkatkan acak hutan atau gradien sulit untuk dijelaskan atau "tidak dapat ditafsirkan". Dalam Regresi Linier, mengingat bahwa...
Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu .
Apa yang Anda pikirkan tentang menerapkan teknik pembelajaran mesin, seperti Hutan Acak atau regresi yang dihukum (dengan penalti L1 atau L2, atau kombinasi keduanya) dalam studi klinis sampel kecil ketika tujuannya adalah untuk mengisolasi prediktor yang menarik dalam konteks klasifikasi? Ini...
Saya mengelompokkan distribusi probabilitas menggunakan algoritme Affinity Propagation , dan saya berencana untuk menggunakan Jensen-Shannon Divergence sebagai metrik jarak saya. Apakah benar menggunakan JSD itu sendiri sebagai jarak, atau JSD kuadrat? Mengapa? Apa perbedaan yang dihasilkan dari...
Apa classifier 2-kelas out-of-the-box terbaik? Ya, saya kira itu adalah pertanyaan jutaan dolar, dan ya, saya menyadari teorema makan siang gratis , dan saya juga membaca pertanyaan sebelumnya: Apa klasifikasi 2-out-of-the-box terbaik untuk aplikasi Anda? dan pengklasifikasi terburuk Tetap...
Saya baru belajar Mesin. Saat ini saya menggunakan classifier Naive Bayes (NB) untuk mengklasifikasikan teks kecil dalam 3 kelas sebagai positif, negatif atau netral, menggunakan NLTK dan python. Setelah melakukan beberapa tes, dengan dataset yang terdiri dari 300.000 instance (16.924 positif,...
Apakah ada yang punya referensi ke ringkasan analisis run-time untuk algoritma pembelajaran mesin umum (rasa yang berbeda dari NN, SVM,
Atau, untuk memprediksi pasar valuta asing. Saya tahu ini bisa sangat rumit, jadi sebagai pengantar, saya mencari algoritma prediksi sederhana yang memiliki akurasi. (Ini untuk proyek universitas M.Sc. yang berlangsung empat bulan) Saya pernah membaca bahwa jaringan saraf multi-layer mungkin...
Saya sedang mempelajari kursus pembelajaran mesin dan slide kuliah berisi informasi apa yang saya temukan bertentangan dengan buku yang direkomendasikan. Masalahnya adalah sebagai berikut: ada tiga pengklasifikasi: classifier A memberikan kinerja yang lebih baik di kisaran ambang yang lebih...
Apa keuntungan dari kurva ROC? Sebagai contoh, saya mengklasifikasikan beberapa gambar yang merupakan masalah klasifikasi biner. Saya mengekstraksi sekitar 500 fitur dan menerapkan algoritma pemilihan fitur untuk memilih satu set fitur kemudian saya menerapkan SVM untuk klasifikasi. Dalam hal ini,...
Istilah ini sering muncul di utas terkait metode . Apakah memadukan metode khusus dalam penambangan data dan pembelajaran statistik? Saya tidak bisa mendapatkan hasil yang relevan dari google. Tampaknya pencampuran adalah mencampur hasil dari banyak model dan menghasilkan hasil yang lebih baik....