Apa definisi akurasi Top-n?

Saya membaca makalah ilmiah tentang klasifikasi gambar. Dalam hasil percobaan mereka berbicara tentang akurasi top-1 dan top-5 tetapi saya belum pernah mendengar istilah itu, juga tidak dapat menemukannya menggunakan google.

Bisakah seseorang memberi saya definisi atau menunjuk saya ke suatu tempat? :)

Dalam akurasi 5 teratas, Anda memberi pujian pada diri sendiri karena memiliki jawaban yang tepat jika jawaban yang tepat muncul dalam lima tebakan teratas Anda.

Saya menemukan penjelasan ini oleh seorang Nathan Yan di Quora

Keakuratan Top-N berarti bahwa kelas yang benar berada dalam probabilitas Top-N agar dapat dihitung sebagai "benar". Sebagai contoh, misalkan saya memiliki kumpulan data gambar

• Anjing
• Kucing
• Anjing
• Burung
• Kucing
• Kucing
• Mouse
• pinguin

Untuk masing-masing, model akan memprediksi kelas, yang akan muncul di sebelah kelas yang benar dalam kutipan

• Anjing anjing"
• Kucing “Burung”
• Anjing anjing"
• Burung "burung"
• Kucing kucing"
• Kucing kucing"
• Mouse "Penguin"
• "Anjing" Penguin

Keakuratan Top-1 untuk ini adalah (5 benar dari 8), 62,5%. Sekarang anggaplah saya juga membuat daftar seluruh kelas yang diprediksi oleh model, dalam urutan probabilitas mereka (semakin jauh kanan kelas muncul, semakin kecil kemungkinan model berpikir gambar tersebut kelas tat)

- Dog “Dog, Cat, Bird, Mouse, Penguin”
- Cat “Bird, Mouse, Cat, Penguin, Dog”
- Dog “Dog, Cat, Bird, Penguin, Mouse”
- Bird “Bird, Cat, Mouse, Penguin, Dog”
- Cat “Cat, Bird, Mouse, Dog, Penguin”
- Cat “Cat, Mouse, Dog, Penguin, Bird”
- Mouse “Penguin, Mouse, Cat, Dog, Bird”
- Penguin “Dog, Mouse, Penguin, Cat, Bird”

Jika kita mengambil akurasi ke-3 teratas untuk ini, kelas yang benar hanya perlu berada di tiga kelas prediksi teratas untuk dihitung. Alhasil, meski modelnya tidak sempurna mendapatkan setiap masalah, akurasi top-3-nya adalah 100%!