Saya ingin melakukan analisis sentimen pada teks, telah melalui beberapa artikel, beberapa dari mereka menggunakan "Naif Bayes" dan lainnya adalah "Jaringan Syaraf Berulang (LSTM)" , di sisi lain saya telah melihat perpustakaan python untuk analisis sentimen yang adalah nltk. Ini menggunakan "Naif...
Dalam pembelajaran yang mendalam, dan ini adalah aplikasi untuk visi komputer, apakah mungkin untuk mengetahui fitur apa dari kedua jenis ekstrak pooling ini? misalnya apakah mungkin untuk mengatakan bahwa max pool mengekstraksi tepi? Bisakah kita mengatakan sesuatu yang serupa tentang pooling...
Dalam catatan kuliah 5 minggu untuk Andrew Ng's Coursera Machine Learning Class , rumus berikut diberikan untuk menghitung nilai digunakan untuk menginisialisasi dengan nilai acak:ϵϵ\epsilonΘΘ\Theta Dalam latihan , klarifikasi lebih lanjut diberikan: Salah satu strategi efektif untuk memilih...
Merujuk pada gambar di atas, jelas sebuah lingkaran dapat memisahkan dua kelas (gambar kiri). Lalu mengapa perlu begitu banyak rasa sakit untuk memetakannya ke suatu fungsi agar terpisah secara linear (gambar kanan)? Adakah yang bisa dijelaskan? Saya benar-benar tidak dapat menemukan apa pun di...
Laso dan jaring elastis tidak mampu menangani variabel dengan lebih dari dua kategori dan oleh karena itu pemisahan variabel kategorikal menjadi boneka diperlukan untuk penerapan metode ini. Ini dapat mengakibatkan beberapa masalah dan oleh karena itu ada ekstensi untuk laso ke laso kelompok atau...
TL; DR (terlalu panjang, tidak dibaca): Saya sedang mengerjakan masalah prediksi deret waktu, yang saya rumuskan sebagai masalah Regresi menggunakan Deep Learning (keras). Saya ingin mengoptimalkan korelasi Pearson antara prediksi saya dan label yang sebenarnya. Saya bingung dengan fakta bahwa...
Saya mencoba untuk memahami apa perbedaan antara anil simulasi dan menjalankan beberapa algoritma mendaki bukit serakah. Pada pemahaman saya, algoritma serakah akan mendorong skor ke maksimum lokal, tetapi jika kita mulai dengan beberapa konfigurasi acak dan menerapkan serakah untuk semuanya, kita...
Pada level model, untuk menilai kontribusi / kepentingan prediktor, kita dapat menggunakan: Model Teknik Khusus - mis. Kemurnian (Indeks Gini) untuk model berbasis pohon, koefisien model jika dapat diterapkan, dll. Model Teknik Independen - misalnya Pentingnya Fitur Permutasi, Ketergantungan...
Pembelajaran mendalam adalah topik yang semakin panas saat ini. Apa asumsi utama yang membuat pembelajaran mendalam kurang dalam beberapa set data. Mis: Apakah kinerjanya baik pada set data yang
Saya ingin memperkirakan GLM hirarkis tetapi dengan pemilihan fitur untuk menentukan kovariat mana yang relevan pada tingkat populasi untuk dimasukkan. Misalkan saya punya GGGgrup dengan pengamatan dan kemungkinan kovariat Yaitu, saya memiliki matriks desain kovariat , hasil . Koefisien pada...
Saya baru mengenal ML. Saya diberitahu bahwa L2-normalisasi regresi ridge tidak menghukum intersepsi . Seperti dalam fungsi biaya: Istilah normalisasi L2 \ lambda \ sum_ { j = 1} ^ {n} {\ theta_ {j} ^ {2}} hanya jumlah dari j = 1 ke n , bukan dari j = 0 ke n . Saya juga membaca
Saya menemukan formula untuk mendapatkan batas kepercayaan atas pada masalah bandit bersenjata k: cdalamNsayansaya-----√clnNinic\sqrt{\frac{\text{ln} N_i}{n_i}} di mana adalah jumlah sampel yang kami miliki untuk bandit khusus ini dan adalah jumlah total sampel yang kami miliki dari semua bandit....
Baru-baru ini saya menemukan artikel yang menarik tentang memprediksi pengembalian pasar saham di masa depan. Penulis menyajikan grafik di bawah ini dan mengutip R ^ 2 dari 0,913. Ini akan membuat metode penulis jauh lebih unggul daripada apa pun yang pernah saya lihat pada subjek (kebanyakan...
Apakah yang berikut ini benar? Bias rendah = varians tinggi Bias tinggi = varians rendah Saya mengerti bias tinggi dan rendah tetapi lalu bagaimana perbedaannya? Atau sinonim di
Ketika memikirkan histogram sebagai perkiraan fungsi kerapatan, apakah masuk akal untuk menganggap ukuran nampan sebagai parameter yang membatasi struktur lokal fungsi tersebut? Juga, adakah cara yang lebih baik untuk mengartikulasikan alasan
Apakah masuk akal untuk mengenakan model secara sengaja? Katakanlah saya memiliki kasus penggunaan di mana saya tahu data tidak akan banyak berbeda sehubungan dengan data pelatihan. Saya berpikir di sini tentang prediksi lalu lintas, di mana status lalu lintas mengikuti serangkaian pola yang...
Saya mencari berbagai ukuran kinerja untuk model prediksi. Banyak yang ditulis tentang masalah menggunakan akurasi, bukan sesuatu yang lebih berkelanjutan untuk mengevaluasi kinerja model. Frank Harrell http://www.fharrell.com/post/class-damage/ memberikan contoh ketika menambahkan variabel...
Saya tidak mengerti apa tujuan dari pohon keputusan? Cara saya melihatnya, itu adalah serangkaian if-else. Mengapa saya tidak hanya menggunakan if-else daripada menggunakan pohon keputusan? Itu karena mengurangi kompleksitas kode saya? Saya masih terhindar dari menghitung entropi dan mendapatkan...
Saya memiliki daftar produk, termasuk variabel seperti nama produk (seperti yang tertera pada tanda terima) dan pedagang tempat produk itu dibeli. Saya memiliki banyak dari mereka secara manual diklasifikasikan ke dalam kelompok kategori tetap (misalnya minuman beralkohol, sayuran, daging,...