Sebagai tindak lanjut dari jaringan saraf saya, saya bahkan tidak bisa mempelajari jarak Euclidean. Saya menyederhanakan lebih banyak lagi dan mencoba melatih satu ReLU tunggal (dengan berat acak) menjadi satu ReLU tunggal. Ini adalah jaringan paling sederhana yang ada, namun separuh dari waktu...
Ada varian peningkatan yang disebut gentleboost . Apa perbedaan lembut dari AdaBoost yang lebih terkenal
Saya menerapkan algoritma hutan acak sebagai penggolong pada dataset microarray yang dibagi menjadi dua kelompok yang dikenal dengan ribuan fitur. Setelah menjalankan awal saya melihat pentingnya fitur dan menjalankan algoritma pohon lagi dengan 5, 10 dan 20 fitur paling penting. Saya menemukan...
Setelah membaca salah satu "Tip penelitian" RJ Hyndman tentang validasi silang dan rangkaian waktu, saya kembali ke pertanyaan lama saya yang akan saya coba rumuskan di sini. Idenya adalah bahwa dalam masalah klasifikasi atau regresi, pemesanan data tidak penting, dan karenanya k- lipatan validasi...
Saat ini saya menggunakan kotak peralatan RF di MATLAB untuk Masalah klasifikasi biner Kumpulan Data: 50.000 sampel dan lebih dari 250 fitur Jadi berapa jumlah pohon dan fitur yang dipilih secara acak pada setiap split untuk menumbuhkan pohon? dapatkah parameter lain sangat memengaruhi...
Seperti yang saya pernah mendengar tentang classifier AdaBoost berulang kali disebutkan di tempat kerja, saya ingin mendapatkan perasaan yang lebih baik tentang cara kerjanya dan ketika seseorang mungkin ingin menggunakannya. Saya telah maju dan membaca sejumlah makalah dan tutorial tentang hal itu...
Saya seorang pemula yang akan mulai membaca tentang penambangan data. Saya memiliki pengetahuan dasar tentang AI dan statistik. Karena banyak yang mengatakan bahwa pembelajaran mesin juga memainkan peran penting dalam penambangan data, apakah perlu membaca tentang pembelajaran mesin sebelum saya...
Saya memiliki beberapa keraguan dalam memahami SVM secara intuitif. Asumsikan kita telah melatih model SVM untuk klasifikasi menggunakan beberapa alat standar seperti SVMLight atau LibSVM. Ketika kami menggunakan model ini untuk prediksi pada data uji, model menghasilkan file yang memiliki nilai...
Pertama-tama, saya ingin menjelaskan beberapa tata letak umum yang digunakan buku Penambangan Data yang menjelaskan cara menangani Kumpulan Data Tidak Seimbang . Biasanya bagian utama dinamai Dataset Tidak Seimbang dan mencakup dua subbagian ini: Klasifikasi Sensitif Biaya dan Teknik Pengambilan...
Ini adalah pertanyaan naif dari seseorang yang mulai belajar belajar mesin. Saya membaca hari ini buku "Pembelajaran Mesin: Perspektif algoritmik" dari Marsland. Saya merasa buku ini bermanfaat sebagai pengantar, tetapi sekarang saya ingin membahas algoritma canggih, yang saat ini memberikan hasil...
Diberikan urutan input, saya perlu menentukan apakah urutan ini memiliki properti yang diinginkan. Properti hanya bisa benar atau salah, yaitu, hanya ada dua kelas yang mungkin dimiliki urutan. Hubungan yang tepat antara urutan dan properti tidak jelas, tetapi saya percaya itu sangat konsisten dan...
Banyak algoritma pembelajaran mesin, misalnya jaringan saraf, mengharapkan untuk berurusan dengan angka. Jadi, ketika Anda memiliki data kategorikal, Anda perlu mengubahnya. Maksud saya kategorikal, misalnya: Merek mobil: Audi, BMW, Chevrolet ... ID Pengguna: 1, 25, 26, 28 ... Meskipun id...
Minggu depan kita memiliki magang dari sekolah lokal di rumah. Konsep di balik magang singkatnya adalah untuk mendapatkan ide bagaimana dunia nyata bekerja dan bagaimana pekerjaan tertentu, seperti apa pekerjaan sehari-hari, dll. Sekarang saya bertanya-tanya, apa yang bisa dikatakan / ditunjukkan...
Apa saja pendekatan untuk mengklasifikasikan data dengan sejumlah fitur yang bervariasi? Sebagai contoh, pertimbangkan masalah di mana setiap titik data adalah vektor titik x dan y, dan kami tidak memiliki jumlah titik yang sama untuk setiap contoh. Bisakah kita memperlakukan setiap pasangan poin...
Saya akan melihat video dalam kursus pembelajaran mesin online gratis Andrew Ng di Stanford. Dia membahas Gradient Descent sebagai algoritma untuk menyelesaikan fungsi regresi linear dan penulisan dalam Oktaf untuk melakukannya. Agaknya saya bisa menulis ulang fungsi-fungsi di R, tetapi pertanyaan...
Saya telah mengembangkan sistem bukti konsep untuk pengenalan suara menggunakan model mfcc dan markov tersembunyi. Ini memberikan hasil yang menjanjikan ketika saya menguji sistem pada suara yang dikenal. Meskipun sistem, ketika suara yang tidak dikenal dimasukkan mengembalikan hasil dengan...
Apakah ada ringkasan yang bagus (ulasan, buku) tentang berbagai aplikasi rantai Markov Monte Carlo (MCMC)? Saya telah melihat Markov Chain Monte Carlo dalam Praktek , tetapi buku ini sepertinya agak lama. Apakah ada lebih banyak buku terbaru tentang berbagai aplikasi MCMC di berbagai bidang...
Saya menggunakan paket nnet dalam R untuk mencoba membangun JST untuk memprediksi harga real estat untuk kondominium (proyek pribadi). Saya baru dalam hal ini dan tidak memiliki latar belakang matematika, jadi tolong beri tahu saya. Saya memiliki variabel input yang bersifat biner dan kontinu....
Saya telah membaca di tempat lain bahwa pilihan seseorang untuk fungsi aktivasi lapisan tersembunyi dalam NN harus didasarkan pada kebutuhan seseorang , yaitu jika Anda membutuhkan nilai dalam rentang -1 hingga 1 gunakan tanh dan gunakan sigmoid untuk rentang 0 hingga 1. Pertanyaan saya adalah...
Bagaimana membuktikan bahwa untuk fungsi basis radial tidak ada fitur ruang terbatas dimensiHsehingga untuk beberapaΦ:Rn→Hkita memilikik(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩?k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2})HHHΦ:Rn→HΦ:Rn→H\Phi: \text{R}^n \to...