Saat ini saya sedang mengerjakan pembuatan model prediksi untuk hasil biner pada dataset dengan ~ 300 variabel dan 800 pengamatan. Saya telah membaca banyak di situs ini tentang masalah yang terkait dengan regresi bertahap dan mengapa tidak menggunakannya. Saya telah membaca regresi LASSO dan...
Dalam Regresi Logistik dengan istilah linier dan kuadrat saja, jika saya memiliki koefisien linier dan koefisien kuadratik , dapatkah saya mengatakan bahwa ada titik balik probabilitas di ?β 2 - β 1 / ( 2β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 /
Saya menggunakan kmeansinstruksi R untuk melakukan algoritma k-means pada dataset iris Anderson. Saya punya pertanyaan tentang beberapa parameter yang saya dapatkan. Hasilnya adalah: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 Dalam hal...
Ini membingungkan / mengejutkan saya bahwa Binomial memiliki varian yang sebanding dengan . Secara setara, informasi Fisher sebanding dengan 1p(1−p)p(1−p)p(1-p) . Apa alasannya? Mengapa Informasi Fisher diminimalkan padap=0,5? Artinya, mengapa inferensi paling sulit
Entri singkat di situs NY Times menyediakan Fakta dan Angka konsumsi pizza di Amerika Serikat. Saya memiliki ketertarikan kasual pada bagaimana statistik digunakan (atau disalahgunakan) untuk memberikan informasi kepada khalayak umum, dan beberapa pertanyaan muncul berdasarkan statistik yang...
Asumsikan kita memiliki model linier Model1dan vcov(Model1)memberikan matriks berikut: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500...
Untuk bagian dari pertanyaan pekerjaan rumah, saya diminta untuk menghitung rata-rata yang dipangkas untuk dataset dengan menghapus pengamatan terkecil dan terbesar, dan untuk menafsirkan hasilnya. Mean dipangkas lebih rendah dari rata-rata tidak terpangkas. Penafsiran saya adalah ini karena...
Saya mulai mengenal statistik Bayesian dengan membaca buku Doing Bayesian Data Analysis , oleh John K. Kruschke yang juga dikenal sebagai "buku anak anjing". Dalam bab 9, model hierarkis diperkenalkan dengan contoh sederhana ini: dan pengamatan Bernoulli adalah 3 koin, masing-masing 10 membalik....
Berikut adalah plot QQ untuk sampel saya (perhatikan sumbu Y logaritmik); :n = 1000n=1000n = 1000 Seperti yang ditunjukkan oleh whuber, ini menunjukkan bahwa distribusi yang mendasarinya miring ke kiri (ekor kanan lebih pendek). Dengan menggunakan shapiro.test(pada data yang ditransformasi-log)...
Pertimbangkan kode dan hasil berikut: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy")...
(posting yang cukup panjang, maaf. Ini termasuk banyak info latar belakang, jadi silakan lewati ke pertanyaan di bagian bawah.) Intro: Saya sedang mengerjakan sebuah proyek di mana kami mencoba mengidentifikasi efek dari variabel endogen biner, , pada hasil yang berkelanjutan, y . Kami memiliki...
Saya memiliki model regresi linier di mana variabel dependen dicatat dan variabel independen linear. Koefisien kemiringan untuk variabel independen utama negatif: . Tidak yakin bagaimana menafsirkannya.−.0564−.0564-.0564 Apakah saya menggunakan nilai absolut kemudian mengubahnya menjadi negatif...
Saya telah menemukan banyak posting berguna tentang variabel independen standar dan variabel bebas terpusat pada stats.stackexchange.com, tetapi saya masih agak bingung. Saya meminta Anda untuk mengevaluasi apa yang telah saya pahami. Juga, jika yang berikut ini tidak benar, bisakah Anda...
Selain pohon keputusan dan regresi logistik, model klasifikasi apa yang menyediakan interpretasi yang baik? Saya tidak tertarik pada keakuratan atau parameter lain, hanya interpretasi hasil yang
Sulit bagi saya untuk menerima bahwa Donald Rubin akan pernah menghasilkan lemon teknik yang sebenarnya. Namun, itulah persepsi saya tentang BESD [ 1 , 2 , 3 ]. Makalah asli oleh Rosenthal dan Rubin (1982) mengklaim bahwa ada nilai dalam menunjukkan "bagaimana menyusun kembali korelasi...
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...
Saya punya pertanyaan tentang interpretasi koefisien interaksi antara variabel kontinu dan kategorikal. di sini adalah model saya: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)...
Saya ingin tahu bagaimana menginterpretasikan plot kepadatan kondisional dengan benar. Saya telah memasukkan dua di bawah ini yang saya buat di R dengan cdplot. Misalnya, apakah probabilitas Hasil sama dengan 1 ketika Var 1 150 kira-kira 80%? Area abu-abu gelap adalah yang merupakan...
Saya menggunakan ccfuntuk menemukan korelasi antara 2 seri waktu. Saya mendapatkan plot yang terlihat seperti itu: Perhatikan bahwa saya terutama tertarik pada korelasi untuk lag = 0. Pertanyaan: Apakah mengartikannya dengan benar bahwa ada korelasi silang untuk lag = 0, karena untuk lag ini...
Saya hanya ingin memeriksa apakah saya menginterpretasikan plot ACF dan PACF dengan benar: Data terkait dengan kesalahan yang dihasilkan antara titik data aktual dan perkiraan yang dihasilkan menggunakan model AR (1). Saya telah melihat jawabannya di sini: Perkirakan koefisien ARMA melalui...