Pertimbangkan kode dan hasil berikut:
par(mfrow=c(3,2))
# generate random data from weibull distribution
x = rweibull(20, 8, 2)
# Quantile-Quantile Plot for different distributions
qqPlot(x, "log-normal")
qqPlot(x, "normal")
qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE)
qqPlot(x, "cauchy")
qqPlot(x, "weibull")
qqPlot(x, "logistic")
Tampaknya plot QQ untuk log-normal hampir sama dengan plot QQ untuk weibull. Bagaimana kita membedakannya? Juga jika titik-titik tersebut berada di dalam wilayah yang ditentukan oleh dua garis hitam luar, apakah itu menunjukkan bahwa mereka mengikuti distribusi yang ditentukan?
library(car)
dalam kode Anda untuk memudahkan orang untuk mengikuti. Secara umum, Anda mungkin juga ingin mengatur seed (mis.,set.seed(1)
) Untuk membuat contoh dapat direproduksi, sehingga siapa pun bisa mendapatkan poin data yang sama persis dengan yang Anda dapatkan, meskipun mungkin tidak sepenting di sini.Jawaban:
Ada beberapa hal yang bisa dikatakan di sini:
sumber
Iya.
Pada ukuran sampel itu, Anda kemungkinan tidak bisa.
Tidak. Ini hanya menunjukkan bahwa Anda tidak dapat memberi tahu distribusi data berbeda dari distribusi itu. Kurangnya bukti perbedaan, bukan bukti kurangnya perbedaan.
Anda dapat hampir yakin bahwa data tersebut berasal dari distribusi yang bukan dari yang telah Anda pertimbangkan (mengapa justru dari salah satu dari itu?).
sumber