Saat menjalankan regresi ridge, bagaimana Anda menginterpretasikan koefisien yang berakhir lebih besar dari koefisien yang sesuai di bawah kuadrat terkecil (untuk nilai λλ\lambda )? Bukankah regresi ridge seharusnya mengecilkan koefisien secara monoton? Pada catatan terkait, bagaimana seseorang...
Misalkan kita memiliki model regresi logistik berikut: logit ( p ) = β0+ β1x1+ β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} Apakah peluang acara ketika dan ? Dengan kata lain, ini adalah peluang acara ketika dan berada di level terendah (bahkan jika ini bukan...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 5 tahun yang lalu . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family...
Dalam probabilitas dan statistik, konsep "acak" dan "keacakan" sering digunakan. Seringkali konsep variabel acak digunakan untuk memodelkan peristiwa yang terjadi karena kebetulan. Pertanyaan saya tentang istilah "acak". Apa itu acak? Apakah keacakan benar-benar ada? Saya ingin tahu apa yang...
Saya baru saja menjalankan GLM binomial negatif dan ini adalah output: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std....
Saya telah mencoba untuk membedakan apa sebenarnya yang dimaksud dengan "coef" dan "(exp) coef" coxph. Tampaknya "(exp) coef" adalah perbandingan dari variabel pertama dalam model sesuai dengan grup yang ditugaskan dalam perintah. Bagaimana fungsi coxph sampai pada nilai untuk "coef" dan "(exp)...
Saya sering mendengar klaim bahwa statistik Bayesian bisa sangat subjektif. Argumen utama adalah bahwa inferensi tergantung pada pilihan prior (walaupun seseorang dapat menggunakan prinsip indiferensi o entropi maksimum untuk memilih prior). Sebagai perbandingan, klaim berjalan, statistik...
Saya mengalami beberapa kesulitan dalam memahami interpretasi dari 2 sampel tes KS, dan bagaimana perbedaannya dari uji t reguler antara 2 kelompok. Katakanlah saya memiliki pria dan wanita melakukan beberapa tugas dan saya mengumpulkan beberapa skor dari tugas itu. Tujuan utama saya adalah...
Saya menggunakan model GARCH standar: rtσ2t=σtϵt=γ0+γ1r2t−1+δ1σ2t−1rt=σtϵtσt2=γ0+γ1rt−12+δ1σt−12\begin{align} r_t&=\sigma_t\epsilon_t\\ \sigma^2_t&=\gamma_0 + \gamma_1 r_{t-1}^2 + \delta_1 \sigma^2_{t-1} \end{align} Saya memiliki perkiraan koefisien yang berbeda dan saya perlu menafsirkannya....
Saya punya pertanyaan tentang penggunaan model campuran / lmer. Model dasarnya adalah ini: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Kelompok dan kondisi adalah kedua faktor: kelompok memiliki dua tingkat (groupA, groupB) dan kondisi memiliki tiga tingkat (kondisi1, kondisi2, kondisi3)....
Saya telah menemukan dua istilah ini yang digunakan secara bergantian dalam banyak konteks. Pada dasarnya, seorang moderator (M) adalah faktor yang berdampak pada hubungan antara X dan Y. Analisis moderasi biasanya dilakukan dengan menggunakan model regresi. Misalnya, jenis kelamin (M) dapat...
Saya suka memahami perbedaan antara dengan atau tanpa model intersep dalam regresi logistik Apakah ada perbedaan di antara mereka kecuali bahwa dengan intersep koefisien menganggap log (odds ratio) relatif terhadap kelompok baseline dan tanpa intersep mereka menganggap log (odds)? dari apa yang...
Aku sedang bekerja pada sebuah regresi logistik ganda di R menggunakan glm. Variabel prediktor bersifat kontinu dan kategorikal. Ekstrak ringkasan model menunjukkan hal berikut: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02...
Saya sedang membaca model linear buku teks Faraway dengan R (edisi 1) akhir pekan lalu. Faraway memiliki bab yang disebut "Strategi Statistik dan Ketidakpastian Model". Dia menggambarkan (halaman 158) bahwa ia artifisial dihasilkan beberapa data menggunakan model yang sangat rumit, maka ia meminta...
Saya menggunakan RandomForestpaket R dan bingung bagaimana menafsirkan nilai-nilai sumbu Y di plot ketergantungan parsial mereka. Help docs menyatakan bahwa plot adalah "penggambaran grafis dari efek marginal suatu variabel terhadap probabilitas kelas." Namun, saya masih bingung apa tepatnya yang...
Saya akrab dengan konsep variabel kategori dan masing-masing pengkodean variabel dummy yang memungkinkan kita untuk menyesuaikan satu level sebagai dasar untuk menghindari kolinearitas. Saya juga terbiasa dengan cara menginterpretasikan estimasi parameter dari model seperti itu: Perubahan yang...
Jadi, saya ingin mencocokkan model efek negatif-binomial acak. Untuk model seperti itu, STATA dapat menghasilkan koefisien eksponensial. Menurut file bantuan, koefisien tersebut dapat diartikan sebagai rasio tingkat kejadian. Sayangnya saya bukan penutur asli bahasa Inggris dan saya tidak...
Untuk beberapa pengukuran, hasil analisis disajikan dengan tepat pada skala transformasi. Namun, dalam sebagian besar kasus, diinginkan untuk menyajikan hasil pada skala pengukuran asli (jika tidak, pekerjaan Anda kurang lebih tidak berharga). Sebagai contoh, dalam kasus data yang ditransformasi...
Standar error dari istilah intercept ( β 0 ) di y = β 1 x + β 0 + ε diberikan oleh S E ( β 0 ) 2 = σ 2 [ 1β^0β^0\hat{\beta}_0y=β1x+β0+εy=β1x+β0+εy=\beta_1x+\beta_0+\varepsilonSE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑ni=1(xi−x¯)2]SE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑i=1n(xi−x¯)2]SE(\hat{\beta}_0)^2 =...
Adakah yang bisa menjelaskan cara menghitung efek marginal dari model Probit dan Logit dalam istilah awam? Saya baru dalam statistik dan saya bingung tentang dua model