Saya hanya ingin memeriksa apakah saya menginterpretasikan plot ACF dan PACF dengan benar:
Data terkait dengan kesalahan yang dihasilkan antara titik data aktual dan perkiraan yang dihasilkan menggunakan model AR (1).
Saya telah melihat jawabannya di sini:
Perkirakan koefisien ARMA melalui inspeksi ACF dan PACF
Setelah membaca bahwa tampaknya kesalahan tersebut tidak terkait secara otomatis tetapi saya hanya ingin memastikan, kekhawatiran saya adalah:
1.) Kesalahan pertama benar pada batas (saat ini haruskah saya menerima atau menolak bahwa ada korelasi otomatis yang signifikan pada lag 1)?
2.) Garis-garis mewakili interval kepercayaan 95% dan mengingat bahwa ada 116 lag yang saya harapkan tidak lebih dari (0,05 * 116 = 5,8 yang saya rangkum hingga 6) 6 lag melebihi batas. Untuk ACF hal ini terjadi tetapi untuk PACF ada sekitar 10 pengecualian. Jika Anda memasukkan yang di perbatasan lebih seperti 14? Apakah ini masih menunjukkan tidak ada korelasi otomatis?
3.) Apakah saya harus membaca fakta bahwa semua pelanggaran pada interval kepercayaan 95% terjadi pada sisi negatifnya?