Dalam makalah klasifikasi ImageNet tingkat kesalahan top-1 dan top-5 adalah unit penting untuk mengukur keberhasilan beberapa solusi, tetapi apa tingkat kesalahan itu?
Dalam Klasifikasi ImageNet dengan Jaringan Neural Konvolusional Dalam oleh Krizhevsky et al. setiap solusi berdasarkan pada satu CNN (halaman 7) tidak memiliki tingkat kesalahan top-5 sedangkan yang dengan CNN 5 dan 7 (dan juga tingkat kesalahan untuk 7 CNN lebih baik daripada untuk 5 CNN).
Apakah ini berarti tingkat kesalahan top-1 adalah tingkat kesalahan tunggal terbaik untuk satu CNN tunggal?
Apakah tingkat kesalahan top-5 hanyalah tingkat kesalahan akumulasi dari lima CNN?