Pertanyaan yang diberi tag variance

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya...

Tolong, buktikan bahwa jika kita memiliki dua variabel (ukuran sampel yang sama) dan Y dan varians dalam X lebih besar dari pada Y , maka jumlah perbedaan kuadrat (yaitu, jarak Euclidean kuadrat) antara titik data dalam X juga lebih besar dari bahwa dalam Y

Jika adalah vektor acak dan adalah matriks tetap, dapatkah seseorang menjelaskan mengapaZZ\mathbf {Z}SEBUAHSEBUAHAc o v [A Z ]=A c o v [ Z ] A⊤.cHaiv[SEBUAHZ]=SEBUAHcHaiv[Z]SEBUAH⊤.\mathrm{cov}[A \mathbf {Z}]= A \mathrm{cov}[\mathbf

Apakah ada kata yang berarti 'kebalikan dari varians'? Yaitu, jika memiliki varian tinggi, maka memiliki rendah ? Tidak tertarik dengan antonim dekat (seperti 'perjanjian' atau 'kesamaan') tetapi secara khusus berarti

Ini adalah perlakuan yang lebih umum dari masalah yang ditimbulkan oleh pertanyaan ini . Setelah menurunkan distribusi asimptotik dari varians sampel, kita dapat menerapkan metode Delta untuk sampai pada distribusi yang sesuai untuk deviasi standar. Biarkan sampel berukuran dari variabel acak...

Jika kita memiliki 2 variabel acak normal, tidak berkorelasi maka kita dapat membuat 2 variabel acak berkorelasi dengan rumusX1,X2X1,X2X_1, X_2 Y=ρX1+1−ρ2−−−−−√X2Y=ρX1+1−ρ2X2Y=\rho X_1+ \sqrt{1-\rho^2} X_2 dan kemudian akan memiliki korelasi dengan .ρ X 1YYYρρ\rhoX1X1X_1 Adakah yang bisa...

Ini mungkin pertanyaan sederhana bagi banyak orang tetapi ini dia: Mengapa varians tidak didefinisikan sebagai perbedaan antara setiap nilai yang mengikuti satu sama lain, bukannya perbedaan dengan rata-rata nilai? Ini akan menjadi pilihan yang lebih logis bagi saya, saya kira saya jelas...

Pada dasarnya apa yang saya pikirkan adalah bagaimana struktur kovarian yang berbeda ditegakkan, dan bagaimana nilai-nilai di dalam matriks ini dihitung. Fungsi seperti lme () memungkinkan kami untuk memilih struktur mana yang kami inginkan, tetapi saya ingin tahu bagaimana

Saya membaca catatan ini . Pada halaman 2, ini menyatakan: "Berapa banyak varian dalam data dijelaskan oleh model regresi yang diberikan?" "Interpretasi regresi adalah tentang rata-rata koefisien; kesimpulannya adalah tentang varians mereka." Saya telah membaca tentang pernyataan seperti...

Jika XXX adalah peringkat penuh, kebalikan dari XTXXTXX^TX ada dan kita mendapatkan kuadrat β^=(XTX)−1XYβ^=(XTX)−1XY\hat\beta = (X^TX)^{-1}XY dan Var(β^)=σ2(XTX)−1Var⁡(β^)=σ2(XTX)−1\operatorname{Var}(\hat\beta) = \sigma^2(X^TX)^{-1} Bagaimana kita menjelaskan secara intuitif...

Masalah ini telah muncul sebelumnya, tetapi saya ingin mengajukan pertanyaan spesifik yang akan berusaha mendapatkan jawaban yang akan mengklarifikasi (dan mengklasifikasikan): Dalam "Poor Man's Asymptotics", seseorang menyimpan perbedaan yang jelas di antara keduanya (A) urutan variabel acak...

Saya tidak tahu apakah ini sudah ditanyakan sebelumnya, tetapi saya tidak menemukan apa-apa tentang itu. Pertanyaan saya adalah apakah ada yang bisa memberikan referensi yang baik untuk belajar bagaimana mendapatkan proporsi varian yang dijelaskan oleh masing-masing faktor tetap dan acak dalam...

Saya menderita pemadaman. Saya disajikan gambar berikut untuk menunjukkan tradeoff bias-varians dalam konteks regresi linier: Saya dapat melihat bahwa tidak satu pun dari kedua model yang cocok - "sederhana" tidak menghargai kompleksitas hubungan XY dan "kompleks" hanya overfitting, pada...

Di situs psikometrik ini saya membacanya [A] ta varian tingkat dalam adalah konsep yang lebih mendasar daripada standar deviasi. Situs ini tidak benar-benar menjelaskan lebih jauh mengapa varians dimaksudkan untuk lebih mendasar daripada standar deviasi, tetapi itu mengingatkan saya bahwa saya...

Varian tertimbang yang tidak sesuai sudah dibahas di sini dan di tempat lain tetapi tampaknya masih ada sejumlah kebingungan yang mengejutkan. Tampaknya ada konsensus terhadap formula yang disajikan dalam tautan pertama serta di artikel Wikipedia . Ini juga terlihat seperti rumus yang digunakan...

Latar Belakang Saya memiliki variabel dengan distribusi yang tidak diketahui. Saya memiliki 500 sampel, tetapi saya ingin menunjukkan ketepatan yang dapat saya gunakan untuk menghitung varians, misalnya untuk menyatakan bahwa ukuran sampel 500 sudah cukup. Saya juga tertarik untuk mengetahui...

Dalam diskusi mengikuti pertanyaan terbaru tentang apakah standar deviasi dapat melebihi rata-rata, satu pertanyaan diajukan secara singkat tetapi tidak pernah dijawab sepenuhnya. Jadi saya bertanya di sini. Pertimbangkan satu set nnn angka negatif xixix_i mana 0≤xi≤c0≤xi≤c0 \leq x_i \leq c...

Saya telah melakukan analisis komponen utama dari enam variabel AAA , BBB , CCC , DDD , EEE dan . Jika saya mengerti dengan benar, PC1 yang tidak diputar memberitahu saya apa kombinasi linear dari variabel-variabel ini menggambarkan / menjelaskan varians paling banyak dalam data dan PC2 memberi...

Saya mengepos ulang "jawaban" untuk pertanyaan yang saya berikan sekitar dua minggu yang lalu di sini: Mengapa Jeffrey dulu bermanfaat? Itu benar-benar sebuah pertanyaan (dan saya juga tidak punya hak untuk mengirim komentar pada saat itu), jadi saya harap tidak apa-apa untuk melakukan ini: Dalam...

Jika data 1d, varians menunjukkan sejauh mana titik data berbeda satu sama lain. Jika datanya multidimensi, kita akan mendapatkan matriks kovarians. Apakah ada ukuran yang memberikan satu angka bagaimana titik data berbeda satu sama lain secara umum untuk data multi-dimensi? Saya merasa bahwa...