Apa manfaat menentukan struktur kovarians dalam GLM (daripada memperlakukan semua entri diagonal dalam matriks kovarians sebagai nol)? Selain mencerminkan apa yang diketahui seseorang dari data, lakukan itu meningkatkan kebaikan fit? meningkatkan akurasi prediksi pada data yang disimpan? izinkan...
Saya baru saja membaca ini artikel BBC ini tentang format kualifikasi di Formula 1. Penyelenggara ingin membuat kualifikasi menjadi kurang dapat diprediksi, yaitu meningkatkan variasi statistik dalam hasilnya. Meliputi beberapa rincian yang tidak relevan, pada saat driver diberi peringkat oleh...
Saya memiliki unit GPS yang menampilkan pengukuran kebisingan melalui matriks kovarian :ΣΣ\Sigma Σ=⎡⎣⎢σxxσyxσxzσxyσyyσyzσxzσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} &...
Saya perlu "mempelajari" distribusi gaussian bivariat dengan beberapa sampel, tetapi hipotesis yang baik pada distribusi sebelumnya, jadi saya ingin menggunakan pendekatan bayesian. Saya mendefinisikan sebelumnya: P(μ)∼N(μ0,Σ0)P(μ)∼N(μ0,Σ0) \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim...
Asumsikan XXX dan memiliki momen kedua terbatas. Dalam ruang Hilbert variabel acak dengan momen terbatas kedua (dengan produk dalam didefinisikan oleh , ), kita dapat menafsirkan sebagai proyeksi dari ke ruang fungsi
Ini adalah pertanyaan yang sangat mendasar. Mengapa kita menggunakan distribusi chi square? Apa arti dari distribusi ini? Mengapa ini distribusi yang digunakan untuk membuat interval kepercayaan untuk varians? Setiap tempat saya mencari penjelasan hanya menyajikan fakta ini, menjelaskan kapan...
Saya telah menatap halaman wikipedia untuk korelasi jarak di mana tampaknya ditandai oleh bagaimana hal itu dapat dihitung. Sementara saya bisa melakukan perhitungan, saya berjuang untuk mendapatkan ukuran korelasi jarak dan mengapa perhitungannya terlihat seperti itu. Apakah ada (atau banyak)...
Saya seorang pemula untuk statistik dan R dan saya memiliki masalah dengan menggunakan fungsi Levene (saya ingin memeriksa kesetaraan varian dua sampel). Dokumentasi mengatakan bahwa saya harus menjalankan: levene.test (y, group) Tetapi saya tidak tahu apa yang harus saya masukkan sebagai y...
Apa perbedaan antara varians sampel dan varians sampel? Mereka tampak sama.
Saya mencari di web, tetapi tidak menemukan sesuatu yang bermanfaat. Saya pada dasarnya mencari cara untuk mengukur seberapa 'nilai' didistribusikan secara merata. Seperti pada, distribusi terdistribusi 'merata' seperti X : dan distribusi Y yang 'tidak merata' dengan mean dan standar deviasi...
Dalam beberapa tutorial saya menemukan dinyatakan bahwa "Xavier" inisialisasi berat (kertas: Memahami kesulitan pelatihan deep feedforward neural networks ) adalah cara yang efisien untuk menginisialisasi bobot jaringan saraf. Untuk lapisan yang sepenuhnya terhubung ada aturan praktis dalam...
Saya mengerti bahwa Uji Bartlett berkaitan dengan menentukan apakah sampel Anda berasal dari populasi dengan varian yang sama. Jika sampel berasal dari populasi dengan varian yang sama, maka kami gagal menolak hipotesis nol pengujian, dan karenanya analisis komponen utama tidak sesuai. Saya...
θ^θ^\hat\thetaθ∗θ∗\theta^*nnn∥θ^−θ∗∥‖θ^−θ∗‖\lVert\hat\theta-\theta^*\rVertO(1/n−−√)O(1/n)O(1/\sqrt n)∥Eθ^−θ∗∥‖Eθ^−θ∗‖\lVert \mathbb E\hat\theta - \theta^*\rVert∥Eθ^−θ^∥‖Eθ^−θ^‖\lVert \mathbb E\hat\theta - \hat\theta\rVertO(1/n−−√)O(1/n)O(1/\sqrt{n}) Saya tertarik pada model yang memiliki bias yang...
Pertimbangkan dua gambar skala abu-abu ini: Gambar pertama menunjukkan pola sungai yang berkelok-kelok. Gambar kedua menunjukkan noise acak. Saya mencari ukuran statistik yang dapat saya gunakan untuk menentukan apakah ada kemungkinan gambar menunjukkan pola sungai. Gambar sungai memiliki dua...
Saya melakukan percobaan di mana saya membesarkan keluarga yang berbeda yang berasal dari dua populasi sumber yang berbeda. Setiap keluarga diberi satu dari dua perawatan. Setelah percobaan saya mengukur beberapa sifat pada setiap individu. Untuk menguji efek dari salah satu perlakuan atau sumber...
Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk...
Ini sedikit pemeriksaan usus, tolong bantu saya melihat apakah saya salah memahami konsep ini, dan dengan cara apa. Saya memiliki pemahaman fungsional tentang korelasi, tetapi saya merasa sedikit mengerti untuk benar-benar menjelaskan prinsip-prinsip di balik pemahaman fungsional itu. Seperti...
Saya mencoba memahami konsep overdispersion dalam regresi logistik. Saya telah membaca bahwa penyebaran berlebihan adalah ketika varians yang diamati dari variabel respon lebih besar daripada yang diharapkan dari distribusi binomial. Tetapi jika variabel binomial hanya dapat memiliki dua nilai...
Saya mengajar diri saya sendiri teori probabilitas, dan saya tidak yakin saya mengerti penggunaan varians, sebagai lawan dari standar deviasi. Dalam situasi praktik yang saya lihat, varians lebih besar daripada rentang, sehingga tampaknya tidak berguna secara
Ini mungkin penjelasan sederhana (saya berharap sih). Saya telah melakukan beberapa analisis regresi di Matlab menggunakan kotak alat regresi. Namun, saya menemukan studi yang menyatakan ini: "Menggunakan analisis regresi, adalah mungkin untuk membuat model prediksi menggunakan hanya empat fitur...