Kami memiliki sampel N, XiXiX_i , dari distribusi seragam mana tidak diketahui. Perkirakan dari data.[0,θ][0,θ][0,\theta]θθ\thetaθθ\theta Jadi, aturan Bayes ... f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(\theta | {X_i}) = \frac{f({X_i}|\theta)f(\theta)}{f({X_i})} dan kemungkinannya...
Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal...
Saat menguji beberapa hipotesis nol versus alternatif dengan statistik uji , di manaU(X)U(X)U(X)X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\} , terapkan tes permutasi dengan setpermutasi padadan kami memiliki statistik GGGXXXT(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|.T(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|. T(X) := \frac{\#...
Jika dan , maka dapatkah saya mengatakan bahwaX∼U(a,b)X∼U(a,b)X \sim U(a, b)Y∼U(a,X)Y∼U(a,X)Y \sim U(a, X)Y∼U(a,b)?Y∼U(a,b)?Y \sim U(a, b)? Saya berbicara tentang distribusi seragam terus menerus dengan batas . Bukti (atau disproof!) Akan dihargai.[a,b][a,b][a,
Saya perlu menemukan kelas distribusi kurtosis rendah simetris, yang meliputi distribusi seragam, segitiga dan Gaussian normal. Distribusi Irwin-Hall (jumlah seragam standar) menawarkan karakteristik ini, tapi tidak memperlakukan perintah non-integer . Namun, jika Anda misalnya meringkas secara...
Jika saya menentukan koordinat dan mana( X 2 , Y 2 )(X1,Y1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1})(X2,Y2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). Bagaimana saya bisa menemukan...
Misalkan Anda memiliki koin yang adil yang dapat Anda balikkan sebanyak yang Anda inginkan (mungkin tak terhitung jumlahnya). Apakah mungkin untuk menghasilkan distribusi seragam diskrit pada , di mana BUKAN kekuatan 2? Bagaimana Anda melakukannya?(1,2,...,k)(1,2,...,k)(1,2,...,k)kkk Jika ini...
Fungsi kepadatan probabilitas distribusi seragam (kontinu) ditunjukkan di atas. Area di bawah kurva adalah 1 - yang masuk akal karena jumlah semua probabilitas dalam distribusi probabilitas adalah 1. Secara formal, fungsi probabilitas di atas (f (x)) dapat didefinisikan sebagai 1 / (ba)...
Biarkan menjadi independen dan terdistribusi secara acak, variabel acak seragam standar.X1,…,Xn∼U(0,1)X1,…,Xn∼U(0,1)X_1,\dots,X_n \sim U(0,1) Let Yn=∑inX2iI seek: E[Yn−−√]Let Yn=∑inXi2I seek: E[Yn]\text{Let }\quad Y_n=\sum_i^nX_i^2 \quad \quad \text{I seek: } \quad \mathbb{E}\big[\sqrt{Y_n }...
Untuk beberapa tujuan, saya perlu menghasilkan angka acak (data) dari distribusi "seragam miring". "Kemiringan" dari distribusi ini dapat bervariasi dalam beberapa interval yang masuk akal, dan kemudian distribusi saya harus berubah dari seragam menjadi segitiga berdasarkan pada kemiringan. Inilah...
Saya mencoba menyelesaikan masalah untuk tesis saya dan saya tidak tahu bagaimana melakukannya. Saya memiliki 4 pengamatan yang diambil secara acak dari distribusi seragam . Saya ingin menghitung probabilitas bahwa . adalah statistik urutan ke-i (saya mengambil statistik urutan sehingga pengamatan...
Saya punya pertanyaan berikut: Misalkan adalah variabel acak iid mengikuti Unif . apa distribusi kondisional dari diberikan ?U,VU,VU,V(0,1)(0,1)(0,1)UUUZ:=max(U,V)Z:=max(U,V)Z:=\max(U,V) Saya mencoba menulis Z=I⋅V+(1−I)⋅UZ=I⋅V+(1−I)⋅UZ=\Bbb{I}\cdot V+(1-\Bbb{I})\cdot U mana...
Pertimbangkan 3 sampel awal yang diambil dari distribusi seragam u(θ,2θ)u(θ,2θ)u(\theta, 2\theta) , di mana θθ\theta adalah parameter. Saya ingin mencari E[X(2)|X(1),X(3)]E[X(2)|X(1),X(3)] \mathbb{E}\left[X_{(2)}| X_{(1)}, X_{(3)}\right] mana X( i )X(i)X_{(i)} adalah statistik pesanan...
Dengan asumsi saya memiliki kumpulan data dengan dimensi (mis. ) sehingga setiap dimensi adalah iid (atau masing-masing dimensi ) dan tidak tergantung satu sama lain.d = 20 X i ∼ U [ 0 ; 1 ] X i ∼ N [ 0 ; 1 ]dddd= 20d=20d=20Xsaya∼ U[ 0 ; 1 ]Xi∼U[0;1]X_i \sim U[0;1]Xsaya∼ N[ 0 ; 1 ]Xi∼N[0;1]X_i \sim...
Saat ini saya membaca sebuah makalah yang mengklaim bahwa koefisien korelasi untuk distribusi seragam di bagian dalam elips fX, Y( x , y) = {konstan0jika ( x , y ) di dalam elips jika tidakfX,Y(x,y)={konstanjika (x,y) di dalam elips0jika tidakf_{X,Y} (x,y) = \begin{cases}\text{constant} &...
Saya ingin membuat proses Monte Carlo untuk mengisi guci dengan N bola warna I, C [i]. Setiap warna C [i] memiliki jumlah bola minimum dan maksimum yang harus ditempatkan di dalam guci. Misalnya, saya mencoba memasukkan 100 bola ke dalam guci, dan dapat mengisinya dengan empat warna: Merah -...
Saya melihat bagaimana jarak Euclidean minimum yang diharapkan antara titik-titik seragam acak dan titik asal berubah saat kami meningkatkan kepadatan titik-titik acak ( titik per unit persegi ) di sekitar titik asal. Saya telah berhasil menemukan hubungan antara keduanya yang digambarkan sebagai...
Misalkan dan adalah dua variabel acak seragam iid pada intervalXXXYYY[0,1][0,1][0,1] Misalkan , saya menemukan cdf dari , yaitu .Z=X/YZ=X/YZ=X/YZZZPr(Z≤z)Pr(Z≤z) \Pr(Z\leq z) Sekarang, saya menemukan dua cara untuk melakukan ini. Yang satu menghasilkan jawaban yang benar sesuai dengan pdf di...
Asumsikan X =(X1,...,Xn)(X1,...,Xn)(X_1, ..., X_n) ~ U(θ,2θ)U(θ,2θ)U(\theta, 2\theta)dimana θ∈R+θ∈R+\theta \in \Bbb{R}^+. Bagaimana cara menghitung harapan bersyarat E[X1|X(1),X(n)]E[X1|X(1),X(n)]E[X_1|X_{(1)},X_{(n)}]dimana X(1)X(1)X_{(1)} dan X(n)X(n)X_{(n)} Apakah statistik pesanan terkecil dan...
Pertanyaan saya cukup sederhana: biarkan dan menjadi dua variabel acak seragam tidak berkorelasi pada . Apakah mereka mandiri?XXXYYY[ - 1 , 1 ][-1,1][-1,1] Saya mendapat kesan bahwa dua variabel acak dan tidak berkorelasi hanya perlu independen jika distribusi bersama mereka normal. Namun, saya...