Bagaimana cara menghitung untuk statistik pesanan dari distribusi yang seragam?

9

Saya mencoba menyelesaikan masalah untuk tesis saya dan saya tidak tahu bagaimana melakukannya. Saya memiliki 4 pengamatan yang diambil secara acak dari distribusi seragam . Saya ingin menghitung probabilitas bahwa . adalah statistik urutan ke-i (saya mengambil statistik urutan sehingga pengamatan saya diurutkan dari yang terkecil hingga terbesar). Saya telah menyelesaikannya untuk kasus yang lebih sederhana, tetapi di sini saya bingung bagaimana melakukannya.(0,1)3X(1)X(2)+X(3)X(i)

Semua bantuan akan disambut.

sev
sumber

Jawaban:

12

Tulis statistik pesanan sebagai , . Mulailah dengan mencatat bahwa menyiratkan0 x 1x 2x 3x 41 x 1x 2(x1,x2,x3,x4)0x1x2x3x41x1x2

Pr[3x1x2+x3]=1Pr[3x1<x2+x3]=1Pr[x1min(x2,x2+x33)].

Peristiwa terakhir ini dibagi menjadi dua peristiwa terpisah tergantung pada dan mana yang lebih besar: ( x 2 + x 3 ) / 2x2(x2+x3)/2

Pr[x1min(x2,x2+x33)]=Pr[x2x32,x1x2]+Pr[x32x2x3,x1x2+x33].

Karena distribusi gabungannya seragam pada set , dengan kepadatan ,4 ! d x 4 d x 3 d x 2 d x 10x1x2x3x414!dx4dx3dx2dx1

Pr[x2x32,x1x2]=4!01dx40x4dx30x3/2dx20x2dx1=14

dan

Pr[x32x2x3,x1x2+x33]=4!01dx40x4dx3x3/2x3dx20(x2+x3)/2dx1=712.

(Setiap integral mudah untuk tampil sebagai integral yang diiterasi; hanya integrasi polinomial yang terlibat.)

Karena itu probabilitas yang diinginkan sama dengan = .1 / 61(1/4+7/12)1/6

Edit

Solusi yang lebih pintar (yang menyederhanakan pekerjaan) berasal dari pengakuan bahwa ketika memiliki distribusi eksponensial, , kemudian (menulis ) , jumlah parsial yang diskalakan 1 j n + 1 y 1 + y 2 + + y n + 1 = Yyj1jn+1y1+y2++yn+1=Y 

xi=j=1iyj/Y,

Y n 31in , didistribusikan seperti statistik pesanan seragam. Karena hampir pasti positif, maka dengan mudah bahwa untuk setiap ,Y n3

Pr[3x1x2+x3]=Pr[3y1Yy1+y2Y+y1+y2+y3Y]=Pr[3y1(y1+y2)+(y1+y2+y3)]=Pr[y12y2+y3]=0exp(y3)0exp(y2)2y2+y3exp(y1)dy1dy2dy3=0exp(y3)0exp(y2)[exp(2y2y3)]dy2dy3=0exp(2y3)dy30exp(3y2)dy2=1213=16.
whuber
sumber
Terima kasih banyak atas bantuan Anda! Saya terhambat dalam penelitian saya karena masalah ini, jadi sekali lagi terima kasih!
sev
2
+1 Sudut pandang yang ditambahkan dalam edit terbaru sangat dihargai
Dilip Sarwate