Adakah yang bisa membantu memberikan penjelasan konseptual tentang bagaimana prediksi dibuat untuk data baru saat menggunakan smooths / splines untuk model prediksi? Misalnya, mengingat model yang dibuat menggunakan gamboostdalam mboostpaket di R, dengan p-splines, bagaimana prediksi untuk data...
Saya banyak membaca tentang menggunakan splines dalam berbagai masalah regresi. Beberapa buku (misalnya Hodges Richly Parrameterized Linear Models ) merekomendasikan splines yang dikenakan sanksi. Yang lainnya (mis . Strategi Pemodelan Regresi Harrell ) memilih splines kubik terbatas. Seberapa...
Jadi saya sudah membaca beberapa posting tentang mengapa binning harus selalu dihindari. Referensi populer untuk klaim itu adalah tautan ini . Liburan utama adalah bahwa titik-titik binning (atau titik potong) agak sewenang-wenang serta hilangnya informasi yang dihasilkan, dan bahwa splines harus...
Saya tidak memiliki contoh atau tugas tertentu dalam pikiran. Saya baru menggunakan b-splines dan saya ingin mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang fungsi ini dalam konteks regresi. Mari kita asumsikan bahwa kita ingin menilai hubungan antara variabel respon dan beberapa prediktor x 1 , x 2...
T: Untuk data mana yang tepat untuk menggunakan pemodelan ruang-negara dan pemfilteran Kalman alih-alih menghaluskan splines dan sebaliknya? Apakah ada hubungan kesetaraan antara keduanya? Saya mencoba untuk mendapatkan pemahaman tingkat tinggi tentang bagaimana metode ini cocok bersama. Saya...
Dalam komentar untuk pertanyaan ini , pengguna @whuber mengutip kemungkinan menggunakan versi splines periodik agar sesuai dengan data periodik. Saya ingin tahu lebih banyak tentang metode ini, khususnya persamaan yang mendefinisikan splines, dan bagaimana menerapkannya dalam praktik (saya sebagian...
Jika saya mencocokkan data saya dengan sesuatu seperti lm(y~a*b), dalam sintaks R, di mana avariabel biner dan bvariabel numerik, maka a:bistilah interaksi adalah perbedaan antara kemiringan pada y~bat a= 0 dan at a= 1. Sekarang, katakanlah hubungan antara ydan bmelengkung. Jika saya sekarang...
Saya memiliki beberapa variabel dan saya tertarik untuk menemukan hubungan non-linear di antara mereka. Jadi saya memutuskan untuk memasang spline atau loess, dan mencetak plot yang bagus (lihat kode di bawah). Tapi, saya juga ingin memiliki beberapa statistik yang memberi saya ide seberapa besar...
Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan...
Saat memilih jumlah simpul yang tepat untuk GAM, orang mungkin ingin mempertimbangkan jumlah data dan peningkatan pada sumbu x. Bagaimana jika kita memiliki 100 peningkatan pada sumbu x dengan 1000 titik data pada setiap kenaikan. Info di sini mengatakan: Jika tidak disediakan maka simpul...
Saya memiliki beberapa model prediktif yang kinerjanya ingin saya uji kembali (yaitu, ambil dataset saya, "putar kembali" ke titik waktu sebelumnya, dan lihat bagaimana model tersebut akan tampil secara prospektif). Masalahnya adalah bahwa beberapa model saya dibangun melalui proses interaktif....
Saya telah menyesuaikan beberapa data deret waktu menggunakan model aditif umum Poisson menggunakan SAS PROC GAM. Secara umum, saya sudah memiliki prosedur validasi silang internal yang terintegrasi menghasilkan setidaknya "titik awal" yang layak untuk spline tunggal saya, yang merupakan fungsi...
Saya menyesuaikan model efek campuran dengan istilah spline dalam aplikasi di mana tren dari waktu ke waktu dikenal sebagai kurva-linier. Namun, apa yang ingin saya nilai adalah apakah tren kurva-linier terjadi karena penyimpangan individu dari linieritas, atau apakah itu efek pada tingkat kelompok...
Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Saya sedang mengerjakan model biaya prediksi di mana usia pasien (kuantitas bilangan bulat yang diukur dalam tahun) adalah salah satu variabel prediktor. Hubungan nonlinear yang kuat antara usia dan risiko rawat inap jelas: Saya sedang mempertimbangkan penghalusan regresi penghalusan hukuman...
Pertanyaan : Saya telah memasang model probabilistik (jaringan bayesian) untuk memodelkan variabel hasil biner. Saya ingin membuat plot kalibrasi resolusi tinggi (misalnya spline) dikoreksi karena overfitting dengan bootstrap. Apakah ada prosedur standar untuk menghitung kurva seperti...
Saya memiliki data kecelakaan kendaraan bermotor menurut jam sehari. Seperti yang Anda harapkan, mereka tinggi di tengah hari dan puncaknya pada jam sibuk. Geom_density default ggplot2 memuluskannya dengan baik Subset dari data, untuk crash terkait drive-minum, tinggi di kedua ujung hari (malam...
Saya baru saja mendapat penolakan dari jurnal ekonomi. Di antara alasan yang dikutip untuk penolakan adalah: manfaat menggunakan metode semi-parametrik tidak jelas dibawa keluar dibandingkan dengan teknik-teknik alternatif yang lebih sederhana dengan identifikasi hubungan kausal yang...
Variabel respon y adalah fungsi nonlinier dari sejumlah variabel prediktor X (dalam data nyata saya respon didistribusikan secara biner, tetapi di sini saya menggunakan nilai yang didistribusikan secara normal untuk kesederhanaan). Saya dapat memodelkan hubungan antara prediktor dan respons...
Saya telah mengembangkan model regresi logistik berdasarkan data retrospektif dari database trauma nasional cedera kepala di Inggris. Hasil utama adalah kematian 30 hari (dilambangkan sebagai Outcome30ukuran). Langkah-langkah lain di seluruh database dengan bukti yang dipublikasikan yang...