Asumsikan bahwa saya memiliki variabel yang distribusinya condong positif ke tingkat yang sangat tinggi, sehingga mengambil log tidak akan cukup untuk membawanya dalam kisaran skewness untuk distribusi normal. Apa opsi saya saat ini? Apa yang bisa saya lakukan untuk mengubah variabel menjadi...
Dapatkah seseorang memberikan intuisi tentang mengapa momen yang lebih tinggi dari distribusi probabilitas pXpXp_X , seperti momen ketiga dan keempat, masing-masing berhubungan dengan kemiringan dan kurtosis? Secara khusus, mengapa penyimpangan tentang rata-rata dinaikkan ke kekuatan ketiga atau...
Apakah ada formula seperti itu? Dengan serangkaian data yang rerata, varians, skewness, dan kurtosis diketahui, atau dapat diukur, adakah formula tunggal yang dapat digunakan untuk menghitung kepadatan probabilitas dari suatu nilai yang diasumsikan berasal dari data yang disebutkan di...
Model statistik linier yang diterapkan oleh Kutner et al. menyatakan berikut tentang keberangkatan dari asumsi normalitas model ANOVA: Kurtosis distribusi kesalahan (lebih atau kurang memuncak dari distribusi normal) lebih penting daripada kemiringan distribusi dalam hal efek pada kesimpulan...
Saya ingin tahu tentang nomenklatur: mengapa miring kiri disebut miring negatif dan miring kanan disebut positif
Saya pikir median berarti.≤≤\leq Apakah ini
Saya memiliki pertanyaan ini: Bagaimana menurut Anda distribusi waktu yang dihabiskan per hari di YouTube? Jawaban saya adalah mungkin terdistribusi normal dan sangat miring. Saya berharap ada satu mode di mana sebagian besar pengguna menghabiskan sekitar waktu rata-rata dan kemudian ekor panjang...
Biasanya, ketika seseorang menjumpai ukuran hasil yang kontinu tetapi condong dalam desain longitudinal (katakanlah, dengan satu efek antar-subjek) pendekatan yang umum adalah mengubah hasilnya menjadi normal. Jika situasinya ekstrem, seperti dengan pengamatan terpotong, orang mungkin menyukai dan...
Berapa taksiran parameter rumus untuk condong-normal? Jika Anda bisa, derivasi melalui MLE atau Mom akan lebih bagus juga. Terima kasih Edit . Saya memiliki satu set data yang dapat saya kirim secara visual dengan plot agak miring ke kiri. Saya ingin memperkirakan mean dan varians dan kemudian...
Saya ingin menggambarkan "puncaknya" dan ekor "berat" dari beberapa fungsi kepadatan probabilitas miring. Fitur yang ingin saya gambarkan, apakah mereka disebut "kurtosis"? Saya hanya melihat kata "kurtosis" yang digunakan untuk distribusi
Saya memiliki data survei besar, variabel hasil biner dan banyak variabel penjelas termasuk biner dan kontinu. Saya membangun set model (bereksperimen dengan GLM dan GLM campuran) dan menggunakan pendekatan teori informasi untuk memilih model teratas. Saya hati-hati memeriksa penjelasan (baik...
Saya ingin tahu bahwa berapa kisaran nilai skewness dan kurtosis dimana data dianggap terdistribusi secara normal. Saya telah membaca banyak argumen dan sebagian besar jawaban saya campur aduk. Beberapa mengatakan untuk kemiringan dan ( - 2 , 2 ) untuk kurtosis adalah kisaran yang dapat diterima...
Saya memiliki kumpulan data, yang awalnya saya pikir didistribusikan secara normal. Kemudian saya benar-benar melihatnya, dan menyadari itu tidak, sebagian besar karena data miring, dan saya juga melakukan tes shapiro-wilks. Saya masih ingin menganalisisnya menggunakan metode statistik, jadi saya...
Saya sedang mengerjakan data yang sangat miring, jadi saya menggunakan median alih-alih mean untuk meringkas kecenderungan sentral. Saya ingin memiliki ukuran dispersi. Sementara saya sering melihat orang-orang melaporkan mean standar deviasi±±\pm± ± atau median kuartil±±\pm untuk merangkum...
Saya tertarik mengetahui apakah ada konsensus tentang cara optimal untuk menganalisis data lama tinggal di rumah sakit dari RCT. Ini biasanya distribusi yang sangat condong ke kanan, di mana sebagian besar pasien dipulangkan dalam beberapa hari hingga satu minggu, tetapi pasien lainnya memiliki...
Saya memiliki serangkaian distribusi miring kiri / berat yang ingin saya perlihatkan. Ada 42 distribusi di tiga faktor (diberi label A, Bdan di Cbawah). Juga, variasi menyusut antar faktor B. Masalah yang saya miliki adalah bahwa distribusinya sulit dibedakan berdasarkan skala hasil (rasio atau...
Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan...
Apa yang akan menjadi setara dinormalisasi dengan Skewness yang akan memiliki unit yang sama dengan data? Demikian pula, apa yang setara dengan Kurtosis yang dinormalisasi? Idealnya, fungsi-fungsi ini harus linier berkenaan dengan data, yang berarti bahwa jika semua pengamatan dikalikan dengan...
Saya melakukan beberapa statistik deskriptif pengembalian harian pada indeks saham. Yaitu jika dan adalah tingkat indeks masing-masing pada hari 1 dan 2, maka adalah pengembalian yang saya gunakan (sepenuhnya standar dalam literatur).P 2 l o g e ( P 2P1P1P_1P2P2P_2l o ge( P2P1)loge(P2P1)log_e...
Ini cukup sulit untuk saya gambarkan, tetapi saya akan mencoba membuat masalah saya dapat dimengerti. Jadi pertama-tama Anda harus tahu bahwa saya telah melakukan regresi linier yang sangat sederhana sejauh ini. Sebelum saya memperkirakan koefisien, saya memperhatikan distribusi saya . Itu berat...