Klasifikasi multikelas adalah tugas klasifikasi di mana terdapat lebih dari dua kelas. Ini juga disebut klasifikasi multinomial.
Saya bertanya-tanya bagaimana cara menghitung presisi dan mengingat menggunakan matriks kebingungan untuk masalah klasifikasi multi-kelas. Secara khusus, pengamatan hanya dapat ditugaskan untuk kelas / label yang paling mungkin. Saya ingin menghitung: Presisi = TP / (TP + FP) Ingat kembali = TP...
Saya bertanya-tanya bagaimana cara menghitung pengukuran presisi dan penarikan untuk klasifikasi multilabel multilabel, yaitu klasifikasi di mana terdapat lebih dari dua label, dan di mana setiap instance dapat memiliki beberapa
Apa perbedaan antara masalah multikelas dan masalah
Diberikan dataset dengan instance xsayaxsayax_i bersama dengan kelas mana setiap instance persis milik satu kelasx i y iNNNxsayaxsayax_iysayaysayay_i classifier multiclass Setelah pelatihan dan pengujian saya pada dasarnya memiliki tabel dengan benar kelas dan diprediksi kelas untuk setiap...
Saya pikir salah satu asumsi dasar pembelajaran mesin atau estimasi parameter adalah bahwa data yang tak terlihat berasal dari distribusi yang sama dengan set pelatihan. Namun, dalam beberapa kasus praktis, distribusi set tes akan hampir berbeda dari set pelatihan. Katakanlah untuk masalah...
Saya menguji berbagai pengklasifikasi pada kumpulan data di mana terdapat 5 kelas dan setiap instance dapat menjadi milik satu atau lebih dari kelas-kelas ini, jadi saya menggunakan pengklasifikasi multi-label scikit-learn, khususnya sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Sekarang saya ingin...
Saya mencoba membangun multi-label classifier untuk menetapkan topik ke dokumen yang ada menggunakan scikit Saya sedang memproses dokumen saya melewati mereka melalui TfidfVectorizerlabel melalui MultiLabelBinarizerdan membuat OneVsRestClassifierdengan SGDClassifiersebagai penaksir. Namun ketika...
Saya tahu bahwa SVM adalah classifier biner. Saya ingin memperluasnya ke multi-class SVM. Mana yang terbaik, dan mungkin cara termudah untuk melakukannya? kode: di MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u)))...
Saya tidak memiliki latar belakang dalam matematika, tetapi saya mengerti bagaimana Perceptron sederhana bekerja dan saya pikir saya memahami konsep hyperplane (saya membayangkannya secara geometris sebagai sebuah pesawat dalam ruang 3D yang memisahkan dua titik awan, seperti garis yang memisahkan...
Misalkan saya sedang membangun model prediksi di mana saya mencoba untuk memprediksi beberapa peristiwa (misalnya, gulungan dadu dan lemparan koin). Sebagian besar algoritma yang saya kenal bekerja dengan hanya satu target, jadi saya bertanya-tanya apakah ada pendekatan standar untuk hal semacam...
Saya punya masalah dengan 6 kelas. Jadi saya membangun classifier multiclass, sebagai berikut: untuk setiap kelas, saya memiliki satu classifier Logistic Regression, menggunakan One vs All, yang berarti saya memiliki 6 classifier yang berbeda. Saya dapat melaporkan matriks kebingungan untuk...
Makalah ini pada Adaboost memberikan beberapa saran dan kode (halaman 17) untuk memperluas model 2-kelas ke masalah kelas-K. Saya ingin menggeneralisasi kode ini, sehingga saya dapat dengan mudah memasang model 2-kelas yang berbeda dan membandingkan hasilnya. Karena sebagian besar model klasifikasi...
Saya sedang mengerjakan masalah multiclass dengan 9 kemungkinan label, yang mana saya memiliki dataset yang terdiri dari ~ 50.000 contoh dan ~ 200 fitur masing-masing. Setiap contoh hanya dapat dimiliki oleh satu kelas. Data cukup seimbang di antara label yang berbeda. Mengingat kekokohan dan...
Saat ini saya menggunakan Scikit belajar dengan kode berikut: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') dan kemudian cocok dan memprediksi untuk satu set data dengan 7 label berbeda. Saya mendapat hasil yang aneh. Tidak peduli teknik validasi...
Pertanyaan ini sudah ada jawabannya di sini : Bagaimana cara threshold prediksi probabilitas multiclass untuk mendapatkan confusion matrix? (1 jawaban) Ditutup 3 bulan lalu . Di atas adalah contoh yang sangat sederhana untuk memiliki output probabilitas...
Koefisien korelasi Matthews ( ) adalah ukuran untuk mengukur kualitas klasifikasi biner ([Wikipedia] [1]). diberikan untuk klasifikasi biner yang menggunakan true positive ( ), false positive ( ), false negative ( ), dan nilai true negative ( ) seperti yang diberikan di bawah
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 11 bulan lalu . Saya perlu menerapkan fungsi aktivasi Softmax ke