Saya membaca tentang metrik regresi di python yang scikit-belajar panduan dan meskipun masing-masing dari mereka memiliki rumus sendiri, saya tidak bisa mengatakan secara intuitif apa perbedaan antara R2R2R^2 dan skor varian dan oleh karena itu ketika menggunakan satu atau yang lain untuk...
Saya sedang mengerjakan masalah multiclass dengan 9 kemungkinan label, yang mana saya memiliki dataset yang terdiri dari ~ 50.000 contoh dan ~ 200 fitur masing-masing. Setiap contoh hanya dapat dimiliki oleh satu kelas. Data cukup seimbang di antara label yang berbeda. Mengingat kekokohan dan...
The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan...
Bermain-main dengan Boston Housing Dataset dan RandomForestRegressor(parameter w / default) di scikit-belajar, saya melihat sesuatu yang aneh: skor validasi silang menurun ketika saya meningkatkan jumlah lipatan di atas 10. Strategi validasi silang saya adalah sebagai berikut: cv_met =...
Seperti yang saya pahami, k-NN adalah algoritma pelajar yang malas dan tidak membutuhkan fase pelatihan. Jadi mengapa kita perlu menggunakan .fit()sklearn dan apa yang terjadi ketika kita
Adakah yang mencoba memverifikasi apakah pemasangan model Net Elastis dengan ElasticNetdi scikit-learn in Python dan glmnetdi R pada set data yang sama menghasilkan hasil aritmatika yang identik? Saya telah bereksperimen dengan banyak kombinasi parameter (karena dua fungsi berbeda dalam nilai...
Saya akan melalui bagian LAB §6.6 tentang Ridge Regression / Lasso dalam buku 'Pengantar Pembelajaran Statistik dengan Aplikasi dalam R' oleh James, Witten, Hastie, Tibshirani (2013). Lebih khusus lagi, saya mencoba menerapkan model scikit-learning Ridgeke dataset 'Hitters' dari paket R 'ISLR'....
Ini adalah fungsi kerugian penyimpangan binomial scikit GradientBoosting, def __call__(self, y, pred, sample_weight=None): """Compute the deviance (= 2 * negative log-likelihood). """ # logaddexp(0, v) == log(1.0 + exp(v)) pred = pred.ravel() if sample_weight is None: return -2.0 *...
Di sini saya bertanya tentang apa yang biasanya dilakukan orang lain untuk menggunakan uji kuadrat untuk hasil pemilihan fitur dalam pembelajaran terawasi. Jika saya mengerti dengan benar, apakah mereka menguji independensi antara setiap fitur dan hasil, dan membandingkan nilai p antara tes untuk...
Saya sedang mengembangkan model prediksi risiko asuransi. Model-model ini adalah "peristiwa langka" seperti prediksi maskapai tanpa pertunjukan, deteksi kesalahan perangkat keras, dll. Ketika saya menyiapkan kumpulan data saya, saya mencoba menerapkan klasifikasi, tetapi saya tidak dapat memperoleh...
Saya mencoba mencari cara untuk mereproduksi di Python beberapa pekerjaan yang telah saya lakukan di SAS. Menggunakan dataset ini , di mana multicollinearity adalah masalah, saya ingin melakukan analisis komponen utama dalam Python. Saya telah melihat scikit-learn dan statsmodels, tapi saya tidak...
Ini kode saya untuk metode pemilihan fitur dengan Python: from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target X.shape (150, 4) X_new = LinearSVC(C=0.01, penalty="l1", dual=False).fit_transform(X, y) X_new.shape (150, 3) Tetapi...
Saya baru-baru ini belajar tentang PCA yang luar biasa dan saya telah melakukan contoh yang diuraikan dalam dokumentasi scikit-learn . Saya tertarik untuk mengetahui bagaimana saya bisa menerapkan PCA ke titik data baru untuk tujuan klasifikasi. Setelah memvisualisasikan PCA dalam bidang 2...
Saya mencoba mencari tahu apakah pemahaman saya tentang validasi silang bersarang benar, oleh karena itu saya menulis contoh mainan ini untuk melihat apakah saya benar: import operator import numpy as np from sklearn import cross_validation from sklearn import ensemble from sklearn.datasets...
Scikit belajar tampaknya menggunakan prediksi probabilistik alih-alih suara mayoritas untuk teknik agregasi model tanpa penjelasan mengapa (1.9.2.1. Hutan Acak). Apakah ada penjelasan yang jelas mengapa? Lebih lanjut apakah ada makalah yang bagus atau ulasan artikel untuk berbagai teknik agregasi...
Saat ini saya menggunakan Scikit belajar dengan kode berikut: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') dan kemudian cocok dan memprediksi untuk satu set data dengan 7 label berbeda. Saya mendapat hasil yang aneh. Tidak peduli teknik validasi...
Saya telah melalui dokumentasi sklearn tetapi saya tidak dapat memahami tujuan dari fungsi-fungsi ini dalam konteks regresi logistik. Untuk decision_functionitu dikatakan bahwa jarak antara hyperplane dan contoh uji. bagaimana informasi khusus ini bermanfaat? dan bagaimana hal ini berhubungan...
Saya mencoba mengevaluasi kinerja pengelompokan. Saya sedang membaca dokumentasi skiscit-learning tentang metrik . Saya tidak mengerti perbedaan antara ARI dan AMI. Tampak bagi saya bahwa mereka melakukan hal yang sama dalam dua cara berbeda. Mengutip dari dokumentasi: Mengingat pengetahuan...
Saya belum menemukan literatur tentang penerapan Hutan Acak untuk MNIST, CIFAR, STL-10, dll. Jadi saya pikir saya akan mencobanya sendiri dengan permutasi MNIST invarian . Di R , saya mencoba: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) Ini berjalan selama 2 jam dan...
Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan...