Misalkan saya mencoba untuk memperkirakan sejumlah besar parameter dari beberapa data dimensi tinggi, menggunakan beberapa jenis perkiraan yang diatur. Pembuat peraturan memperkenalkan beberapa bias ke dalam estimasi, tetapi masih bisa menjadi trade-off yang baik karena pengurangan varians harus...
Saya ingin memodelkan regresi logistik dengan data yang tidak seimbang (9: 1). Saya ingin mencoba opsi bobot dalam glmfungsi di R, tapi saya tidak 100% yakin apa fungsinya. Katakanlah variabel output saya c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1). sekarang saya ingin memberi "1" 10 kali lebih berat. jadi saya...
Pertimbangkan model standar untuk regresi berganda mana , jadi normalitas, homoscedasticity, dan tidak berkorelasi kesalahan tetap ada.ε ∼ N ( 0 , σ 2 I n )Y= Xβ+ εY=Xβ+εY=X\beta+\varepsilonε ∼ N( 0 , σ2sayan)ε∼N(0,σ2sayan)\varepsilon \sim \mathcal N(0, \sigma^2I_n) Misalkan kita melakukan regresi...
EDIT: Karena pertanyaan ini telah meningkat, ringkasan: menemukan set data yang bermakna dan dapat ditafsirkan berbeda dengan statistik campuran yang sama (rata-rata, median, midrange dan dispersinya yang terkait, dan regresi). Kuartet Anscombe (lihat Tujuan memvisualisasikan data dimensi tinggi?...
Versi pendek: Kita tahu bahwa regresi logistik dan regresi probit dapat diinterpretasikan sebagai melibatkan variabel laten kontinu yang didiskritisasi menurut beberapa ambang batas yang ditetapkan sebelum pengamatan. Apakah interpretasi variabel laten serupa tersedia untuk, katakanlah, regresi...
Pertanyaan saya muncul dari diskusi dengan @whuber di komentar pertanyaan yang berbeda . Secara khusus, komentar @whuber adalah sebagai berikut: Salah satu alasan yang mungkin mengejutkan Anda adalah bahwa asumsi yang mendasari uji korelasi dan uji kemiringan regresi berbeda - jadi bahkan...
Di sini, lihat: Anda dapat melihat dengan tepat di mana data pelatihan berakhir. Data pelatihan berubah dari menjadi .−1−1-1111 Saya menggunakan Keras dan jaringan padat 1-100-100-2 dengan aktivasi tanh. Saya menghitung hasil dari dua nilai, p dan q sebagai p / q. Dengan cara ini saya dapat...
Pertimbangkan regresi ridge dengan kendala tambahan mengharuskan y memiliki satuan jumlah kuadrat (ekuivalen, satuan varians); jika diperlukan, orang dapat berasumsi bahwa y memiliki satuan jumlah kuadrat juga:y^y^\hat{\mathbf y}yy\mathbf
Telah disarankan oleh Angrist dan Pischke bahwa Robust (yaitu kuat terhadap heteroskedastisitas atau varians yang tidak setara) Kesalahan Standar dilaporkan sebagai hal yang biasa daripada pengujian untuk itu. Dua pertanyaan: Apa dampaknya terhadap kesalahan standar dalam melakukan hal tersebut...
Saya pernah mendengar bahwa ketika banyak spesifikasi model regresi (katakanlah, dalam OLS) dianggap sebagai kemungkinan untuk dataset, ini menyebabkan beberapa masalah perbandingan dan nilai-p dan interval kepercayaan tidak lagi dapat diandalkan. Salah satu contoh ekstrem dari hal ini adalah...
Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya...
Saya menggunakan paket R yang dihukum untuk mendapatkan estimasi koefisien yang menyusut untuk dataset di mana saya memiliki banyak prediktor dan sedikit pengetahuan tentang yang mana yang penting. Setelah saya memilih parameter tuning L1 dan L2 dan saya puas dengan koefisien saya, apakah ada cara...
Katakanlah saya menguji bagaimana variabel Ybergantung pada variabel Xdalam kondisi eksperimental yang berbeda dan mendapatkan grafik berikut: Garis putus-putus pada grafik di atas menunjukkan regresi linier untuk setiap seri data (pengaturan eksperimental) dan angka-angka dalam legenda...
Dalam sejumlah paket statistik termasuk SAS, SPSS dan mungkin lebih, ada opsi untuk "menekan intersep". Mengapa Anda ingin melakukan
Misalkan saya ingin membangun model untuk memprediksi beberapa jenis rasio atau persentase. Sebagai contoh, katakanlah saya ingin memprediksi jumlah anak laki-laki vs perempuan yang akan menghadiri pesta, dan fitur-fitur pesta yang dapat saya gunakan dalam model adalah hal-hal seperti jumlah iklan...
Saya selalu menganggap regresi logistik hanya sebagai kasus khusus regresi binomial di mana fungsi tautan adalah fungsi logistik (alih-alih, katakanlah, fungsi probit). Dari membaca jawaban atas pertanyaan lain yang saya miliki, sepertinya saya mungkin bingung, dan ada perbedaan antara regresi...
Apakah saya benar untuk memahami bahwa urutan variabel ditentukan dalam ANOVA multifaktorial membuat perbedaan tetapi urutan itu tidak masalah ketika melakukan regresi linier berganda? Jadi dengan asumsi hasil seperti kehilangan darah yang diukur y dan dua variabel kategori metode adenoidektomi...
Saya telah menjalankan regresi linear sederhana log natural dari 2 variabel untuk menentukan apakah mereka berkorelasi. Output saya adalah ini: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Saya bingung. Melihat nilai R2R2R^2 , saya akan mengatakan bahwa dua variabel tidak berkorelasi, karena sangat...
Adakah yang bisa mengarahkan saya ke makalah survei tentang hasil "Large , Small "? Saya tertarik pada bagaimana masalah ini memanifestasikan dirinya dalam konteks penelitian yang berbeda, misalnya regresi, klasifikasi, tes Hotelling, dll
Saya baru-baru ini menganalisis percobaan yang memanipulasi 2 variabel kategori dan satu variabel kontinu menggunakan ANCOVA. Namun, peninjau menyarankan bahwa regresi berganda dengan variabel kategori dikodekan sebagai variabel dummy adalah tes yang lebih tepat untuk eksperimen dengan variabel...