Library jaringan neural level tinggi open source untuk Python dan R. Mampu menggunakan TensorFlow atau Theano sebagai backend.
Saya menggunakan Python Keras packageuntuk jaringan saraf. Ini tautannya . Apakah batch_sizesama dengan jumlah sampel uji? Dari Wikipedia, kami memiliki informasi ini : Namun, dalam kasus lain, mengevaluasi jumlah-gradien mungkin memerlukan evaluasi mahal dari gradien dari semua fungsi puncak....
Perlu memahami cara kerja lapisan 'Embedding' di perpustakaan Keras. Saya menjalankan kode berikut dengan Python import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Embedding model = Sequential() model.add(Embedding(5, 2, input_length=5)) input_array =...
Saya melatih jaringan saraf untuk mengklasifikasikan satu set objek menjadi n-kelas. Setiap objek dapat menjadi milik beberapa kelas sekaligus (multi-class, multi-label). Saya membaca bahwa untuk masalah multi-kelas umumnya direkomendasikan untuk menggunakan softmax dan entropi lintas kategorikal...
Di sini, lihat: Anda dapat melihat dengan tepat di mana data pelatihan berakhir. Data pelatihan berubah dari menjadi .−1−1-1111 Saya menggunakan Keras dan jaringan padat 1-100-100-2 dengan aktivasi tanh. Saya menghitung hasil dari dua nilai, p dan q sebagai p / q. Dengan cara ini saya dapat...
Saya mencoba menggunakan contoh yang dijelaskan dalam dokumentasi Keras bernama "Stacked LSTM untuk klasifikasi urutan" (lihat kode di bawah) dan tidak dapat menemukan input_shapeparameter dalam konteks data saya. Saya telah memasukkan matriks urutan 25 karakter yang mungkin dikodekan dalam...
Saya telah melalui dokumen konvolusi keras dan saya telah menemukan dua jenis konveksi Conv1D dan Conv2D. Saya melakukan beberapa pencarian web dan ini adalah apa yang saya mengerti tentang Conv1D dan Conv2D; Conv1D digunakan untuk urutan dan penggunaan Conv2D untuk gambar. Saya selalu mengira...
Bisakah kita memberikan gambar dengan ukuran variabel sebagai input ke jaringan saraf convolutional untuk deteksi objek? Jika memungkinkan, bagaimana kita bisa melakukan itu? Tetapi jika kita mencoba memotong gambar, kita akan kehilangan sebagian dari gambar dan jika kita mencoba untuk mengubah...
Sebagai tindak lanjut dari jaringan saraf saya, saya bahkan tidak bisa mempelajari jarak Euclidean. Saya menyederhanakan lebih banyak lagi dan mencoba melatih satu ReLU tunggal (dengan berat acak) menjadi satu ReLU tunggal. Ini adalah jaringan paling sederhana yang ada, namun separuh dari waktu...
Bagaimana layer embedding dilatih pada layer Keras Embedding? (katakanlah menggunakan tensorflow backend, artinya mirip dengan word2vec, glove atau fasttext) Anggaplah kita tidak menggunakan penyematan
Setelah melihat pertanyaan ini: Mencoba Meniru Regresi Linier menggunakan Keras , saya telah mencoba untuk memutar contoh saya sendiri, hanya untuk tujuan studi dan untuk mengembangkan intuisi saya. Saya mengunduh dataset sederhana dan menggunakan satu kolom untuk memprediksi yang lain. Data...
LSTM dalam kode Keras berikut input_t = Input((4, 1)) output_t = LSTM(1)(input_t) model = Model(inputs=input_t, outputs=output_t) print(model.summary()) dapat direpresentasikan sebagai Saya mengerti bahwa ketika kita memanggil model.predict(np.array([[[1],[2],[3],[4]]]))(hanya) unit LSTM...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Pelatihan setelah 15 zaman pada dataset CIFAR-10 tampaknya...
Saya baru mengenal Keras dan butuh bantuan Anda. Saya melatih jaringan syaraf dalam Keras dan fungsi kerugian saya adalah Perbedaan Kuadrat antara output dan nilai target. Saya ingin mengoptimalkan ini dengan menggunakan Gradient Descent. Setelah melalui beberapa tautan di internet, saya...
Jadi saya mencoba untuk belajar sendiri jaringan saraf (untuk aplikasi regresi, bukan mengklasifikasikan gambar kucing). Eksperimen pertama saya adalah melatih jaringan untuk mengimplementasikan filter FIR dan Discrete Fourier Transform (pelatihan pada sinyal "sebelum" dan "setelah"), karena...