Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Adakah yang bisa menawarkan beberapa petunjuk tentang cara menggunakan weightsargumen dalam
Regresi Poisson adalah GLM dengan fungsi log-link. Cara alternatif untuk memodelkan data jumlah yang tidak terdistribusi secara normal adalah dengan preprocess dengan mengambil log (atau lebih tepatnya, log (1 + count) untuk menangani 0's). Jika Anda melakukan regresi kuadrat-terkecil pada respons...
Dalam Pemodelan Statistik: Dua Budaya Leo Breiman menulis Praktik yang diterapkan saat ini adalah untuk memeriksa model data yang sesuai dengan menggunakan uji goodness-of-fit dan analisis residual. Pada satu titik, beberapa tahun yang lalu, saya membuat masalah regresi disimulasikan dalam tujuh...
Saya berjuang untuk memahami konsep bias dalam konteks analisis regresi linier. Apa definisi matematika dari bias? Apa yang sebenarnya bias dan mengapa / bagaimana? Contoh
Saya selalu mendapat kesan bahwa regresi hanyalah bentuk yang lebih umum dari ANOVA dan hasilnya akan sama. Namun baru-baru ini, saya telah menjalankan regresi dan ANOVA pada data yang sama dan hasilnya berbeda secara signifikan. Artinya, dalam model regresi kedua efek utama dan interaksi adalah...
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Mathematics Stack Exchange karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 7 tahun yang lalu . Saya belajar sekarang tentang analisis regresi dan analisis varians. Dalam analisis regresi, Anda memiliki satu variabel tetap dan Anda
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 6 tahun yang lalu . Saya mendapatkan hasil berikut dari menjalankan fungsi glm. Bagaimana saya bisa menginterpretasikan nilai-nilai berikut: Penyimpangan
Beberapa imputasi cukup mudah ketika Anda memiliki model linear apriori yang ingin Anda perkirakan. Namun, hal-hal tampaknya menjadi sedikit lebih rumit ketika Anda benar-benar ingin melakukan pemilihan model (misalnya menemukan variabel prediktor "terbaik" dari variabel kandidat yang lebih besar -...
Saya bertanya-tanya apa hubungan yang tepat antara parsial dan koefisien dalam model linier dan apakah saya harus menggunakan hanya satu atau keduanya untuk menggambarkan pentingnya dan pengaruh faktor.R2R2R^2 Sejauh yang saya tahu, dengan summarysaya mendapatkan estimasi koefisien, dan dengan...
Saya menerapkan model linier ke data saya: ysaya= β0+ β1xsaya+ ϵsaya,ϵsaya∼ N( 0 , σ2) .ysaya=β0+β1xsaya+ϵsaya,ϵsaya∼N(0,σ2). y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}x_{i}+\epsilon_{i}, \quad\epsilon_{i} \sim N(0,\sigma^{2}). Saya ingin memperkirakan interval kepercayaan (CI) dari koefisien ( , β 1 )...
Saya menjalankan model regresi OLS pada kumpulan data dengan 5 variabel independen. Variabel independen dan variabel dependen keduanya kontinu dan terkait linier. R Square adalah sekitar 99,3%. Tetapi ketika saya menjalankan hal yang sama menggunakan hutan acak di R hasil saya adalah '% Var...
Adakah yang bisa memberikan daftar perbedaan yang jelas antara regresi log-linear dan regresi logistik? Saya mengerti yang pertama adalah model regresi linier sederhana tetapi saya tidak jelas kapan masing-masing harus
Untuk model linier , istilah susutnya selalu .y=β0+xβ+εy=β0+xβ+εy=\beta_0+x\beta+\varepsilonP(β)P(β)P(\beta) Apa alasannya mengapa kami tidak mengecilkan bias (intersep) istilah ? Haruskah kita mengecilkan istilah bias dalam model jaringan
Saya mencoba menyesuaikan model regresi linier berganda dengan data saya dengan beberapa parameter input, katakanlah 3. F( x )F( x )= A x1+ B x2+ Cx3+ datau= ( A B C )T( x1 x2 x3) + d(saya)(ii)(saya)F(x)=SEBUAHx1+Bx2+Cx3+datau(ii)F(x)=(SEBUAH B C)T(x1 x2 x3)+d\begin{align} F(x) &= Ax_1 + Bx_2 +...
Menurut teks yang saya gunakan, rumus untuk varian dari sisa diberikan oleh:ithithi^{th} σ2(1−1n−(xi−x¯¯¯)2Sxx)σ2(1−1n−(xi−x¯)2Sxx)\sigma^2\left ( 1-\frac{1}{n}-\frac{(x_{i}-\overline{x})^2}{S_{xx}} \right ) Saya menemukan ini sulit untuk percaya karena residual adalah perbedaan antara nilai...
Apa perbedaan antara regresi logistik dan logit? Saya mengerti bahwa mereka serupa (atau bahkan hal yang sama) tetapi dapatkah seseorang menjelaskan perbedaan antara keduanya? Apakah satu tentang
Saya menggunakan regresi kuantil untuk menemukan prediktor persentil ke-90 data saya. Saya melakukan ini di R menggunakan quantregpaket. Bagaimana saya bisa menentukan untuk regresi kuantil yang akan menunjukkan berapa banyak variabilitas dijelaskan oleh variabel prediktor?r2r2r^2 Apa yang...
Gelman and Hill (2006) menulis di halaman 46 bahwa: Asumsi regresi yang umumnya paling tidak penting adalah bahwa kesalahan didistribusikan secara normal. Bahkan, untuk tujuan memperkirakan garis regresi (dibandingkan dengan memprediksi titik data individual), asumsi normalitas hampir tidak...
Saya mencoba untuk tata letak sendiri pada saat yang tepat itu untuk penggunaan jenis regresi (geometris, Poisson, binomial negatif) dengan data hitung, dalam kerangka GLM (hanya 3 dari 8 distribusi GLM digunakan untuk data count, meskipun sebagian besar dari apa Saya telah membaca pusat di sekitar...
Saya mencoba menyesuaikan model linier umum untuk beberapa set data jumlah yang mungkin atau mungkin tidak disebarkan secara berlebihan. Dua distribusi kanonik yang berlaku di sini adalah Poisson dan Negative Binomial (Negbin), dengan EV dan variansμμ\mu Va rP= μVSebuahrP=μVar_P = \mu Va rNB= μ...