Misalkan Anda cocok dengan regresi linier / logistik , dengan tujuan dari estimasi yang tidak bias dari . Anda sangat yakin bahwa dan sangat positif relatif terhadap noise dalam estimasi mereka.
Jika Anda memiliki kovarians gabungan , Anda dapat menghitung, atau setidaknya mensimulasikan jawabannya. Apakah ada cara yang lebih baik, dan dalam masalah kehidupan nyata dengan banyak data, berapa banyak kesulitan yang Anda dapatkan untuk mengambil rasio estimasi, atau untuk mengambil setengah langkah dan dengan asumsi koefisien independen?
Jawaban:
The moral of this story is that unless one asks the data to yield the answer that one desires, one will not obtain that answer. And, regression that does not specify the desired answer as a minimization target will not answer the question.
sumber