Saya telah membaca tentang estimasi kemungkinan maksimum dan estimasi posteriori maksimum dan sejauh ini saya telah bertemu contoh konkret hanya dengan estimasi kemungkinan maksimum. Saya telah menemukan beberapa contoh abstrak estimasi posteriori maksimum, tetapi belum ada yang konkret dengan...
Pertanyaan aktual saya ada di dua paragraf terakhir, tetapi untuk memotivasi mereka: Jika saya mencoba memperkirakan rata-rata dari variabel acak yang mengikuti distribusi normal dengan varian yang diketahui, saya telah membaca bahwa meletakkan seragam sebelum hasil rata-rata dalam distribusi...
Saya bingung bagaimana cara mengevaluasi distribusi prediksi posterior untuk regresi linier Bayesian, melewati kasus dasar yang dijelaskan di sini pada halaman 3, dan disalin di bawah ini. p ( y~∣ y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y)p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y) p(\tilde y \mid y) = \int p(\tilde y \mid \beta,...
Misalkan memiliki distribusi binomial di mana parameter sebelumnya seragam. Bagaimana saya bisa mendapatkan distribusi parameter
Saya memiliki kemungkinan yang cukup datar untuk mengarahkan sampler Metropolis-Hastings untuk bergerak melalui ruang parameter dengan sangat tidak teratur, yaitu tidak ada konvergensi yang dapat dicapai, apa pun parameter distribusi proposal (dalam kasus saya ini adalah gaussian). Tidak ada...
Apakah stan (khususnya, rstan) memiliki fasilitas bawaan untuk menghasilkan distribusi posterior prediktif? Tidak sulit untuk menghasilkan distribusi dari stan fit, tetapi saya lebih suka tidak menemukan kembali
Ketika memperkirakan parameter dengan MAP, mengapa ada tertulis bahwa kita memperkirakan "mode"? Saya pikir itu akan menjadi rata-rata distribusi
Komunitas SE, saya berharap mendapatkan wawasan tentang masalah berikut. Diberikan model regresi linier sederhana Di bawah fungsi kemungkinan Gaussian dengan istilah kesalahan homoseksual, distribusi bersyarat dari variabel dependen mengambil bentuk Saya menetapkan konjugat bersyarat (tidak...
Fungsi likelihood dari distribusi lognormal adalah: f(x;μ,σ)∝∏ni11σxiexp(−(lnxi−μ)22σ2)f(x;μ,σ)∝∏i1n1σxiexp(−(lnxi−μ)22σ2)f(x; \mu, \sigma) \propto \prod_{i_1}^n \frac{1}{\sigma x_i} \exp \left ( - \frac{(\ln{x_i} - \mu)^2}{2 \sigma^2} \right ) dan Prioritas Jeffreys...
Saya punya dua pertanyaan, Pertanyaan 1: Bagaimana saya bisa menunjukkan bahwa distribusi posterior adalah distribusi beta jika kemungkinannya adalah binomial dan yang sebelumnya adalah beta Pertanyaan 2: Bagaimana pilihan parameter sebelumnya mempengaruhi posterior? Bukankah seharusnya mereka...
Saat ini saya memperkirakan parameter model yang ditentukan oleh beberapa persamaan diferensial biasa (ODE). Saya mencoba ini dengan pendekatan bayesian dengan memperkirakan distribusi posterior parameter yang diberikan beberapa data menggunakan Markov Chain Monte Carlo (MCMC). MCMC sampler...
Mencari tahu bagaimana mensimulasikan sesuatu sering kali merupakan cara terbaik untuk memahami prinsip-prinsip yang mendasarinya. Saya sedikit bingung bagaimana tepatnya mensimulasikan yang berikut ini. Misalkan dan bahwa memiliki distribusi sebelumnya yaitu . Berdasarkan sampel pengamatan...
Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel...
Saya mencoba menghitung distribusi posterior
Saya relatif baru dalam statistik Bayesian jadi harap bersikap lembut. Saya baru saja melakukan Perkiraan Bayesian Computation (ABC) untuk inferensi model multi-parameter. Sekarang saya mencari untuk melakukan pemeriksaan prediktif posterior pada parameter yang telah disimpulkan. Apa yang ingin...
Dalam Bayesian Data Analysis , bab 13, halaman 317, paragraf penuh kedua, dalam pendekatan modal dan distribusi, Gelman et al. menulis: Jika rencananya adalah untuk meringkas inferensi dengan mode posterior [parameter korelasi dalam distribusi normal bivariat], kita akan mengganti distribusi U...
Sebagai bagian dari mereproduksi model yang saya jelaskan sebagian dalam pertanyaan tentang Stack Overflow ini, saya ingin mendapatkan sebidang distribusi posterior. Model (spasial) menggambarkan harga jual beberapa properti sebagai distribusi Bernoulli tergantung pada apakah properti itu mahal (1)...