Saya hanya memikirkan cara yang rapi (belum tentu bagus) untuk membuat perkiraan kepadatan satu dimensi dan pertanyaan saya adalah: Apakah metode estimasi kerapatan ini memiliki nama? Jika tidak, apakah ini merupakan kasus khusus dari beberapa metode lain dalam literatur? Berikut adalah metode:...
Saya membandingkan distribusi ukuran pohon dalam enam pasang plot di mana satu plot menerima perlakuan dan yang lainnya sebagai kontrol. Menggunakan tes Kolmogorov-Smirnov pada setiap pasangan plot, saya menemukan bahwa berkisar dari hingga . Apakah ada metode yang tepat untuk menangani semua...
Dari Wikipedia Arti pertama dari non-parametrik meliputi teknik yang tidak bergantung pada data milik distribusi tertentu. Ini termasuk, antara lain: metode distribusi bebas, yang tidak mengandalkan asumsi bahwa data diambil dari distribusi probabilitas yang diberikan. Karena itu adalah...
Jika tes nonparametrik dianggap memiliki kekuatan lebih kecil dari alternatif parametriknya, apakah ini menyiratkan bahwa jika ada tes parametrik yang tidak menolak nol, maka alternatif nonparametriknya juga tidak menolak nol? Bagaimana ini bisa berubah jika asumsi uji parametrik tidak terpenuhi...
Saya mengamati waktu pemrosesan suatu proses sebelum dan sesudah perubahan untuk mengetahui, apakah proses tersebut telah membaik oleh perubahan tersebut. Proses telah meningkat, jika waktu pemrosesan berkurang. Distribusi waktu pemrosesan adalah berekor gemuk, jadi membandingkan berdasarkan...
Saya telah mengumpulkan data psikofisiologis yang mengukur kemampuan subyek (dua kelompok) untuk merasakan getaran. Probe bergetar bergerak melawan kulit pada perpindahan yang lebih kecil dan lebih kecil, dan subjek mengindikasikan kapan mereka merasakan getaran. Sayangnya, pada frekuensi tinggi,...
Saya bekerja dengan kumpulan data yang non-parametrik dan memiliki 12 perawatan. Saya melakukan tes Kruskal-Wallis dan mendapat nilai signifikan , dan sekarang saya ingin melakukan beberapa prosedur perbandingan untuk melihat perawatan mana yang berbeda secara signifikan. Ada banyak informasi...
Saya membandingkan kinerja beberapa algoritma pada beberapa set data. Karena pengukuran kinerja tersebut tidak dijamin didistribusikan secara normal, saya memilih Friedman Test dengan tes post-hoc Nemenyi berdasarkan Demšar (2006) . Saya kemudian menemukan makalah lain yang, selain menyarankan...
Saya mencoba untuk memilih satu dari dua tes ini untuk menganalisis data berpasangan. Adakah yang tahu aturan praktis tentang yang harus dipilih secara
Saya mencoba menilai kinerja algoritma klasifikasi pembelajaran mesin yang diawasi. Pengamatan jatuh ke dalam kelas nominal (2 untuk saat ini, namun saya ingin menggeneralisasi ini ke masalah multi-kelas), yang diambil dari populasi 99 subjek. Salah satu pertanyaan yang ingin saya jawab adalah,...
Saya telah mempelajari statistik selama dua tahun terakhir. Hampir semua yang saya pelajari adalah tentang statistik parametrik. Sekarang saya ingin mempelajari lebih lanjut tentang statistik non-parametrik. Adakah yang bisa menyarankan beberapa pengantar singkat (mungkin dapat dibaca juga) ke...
Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal...
Pertanyaan ini menjelaskan perbedaan mendasar antara histogram yang seragam dan yang tidak seragam. Dan pertanyaan ini membahas aturan praktis untuk memilih jumlah tempat sampah dari histogram seragam yang mengoptimalkan (dalam arti tertentu) sejauh mana histogram mewakili distribusi dari mana...
Dirichlet Pocess dan Gaussian Process sering disebut sebagai "distribusi atas fungsi" atau "distribusi atas distribusi". Dalam hal itu, dapatkah saya berbicara tentang kepadatan suatu fungsi di bawah GP? Yaitu, apakah Proses Gaussian atau Proses Dirichlet memiliki gagasan tentang kepadatan...
Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan...
Saya punya beberapa data dan berusaha menyesuaikan kurva yang halus dengannya. Namun, saya tidak ingin menegakkan terlalu banyak kepercayaan sebelumnya atau pra-konsepsi yang terlalu kuat (kecuali yang tersirat oleh sisa pertanyaan saya) di atasnya, atau distribusi tertentu. Saya hanya ingin...
Biarkan menjadi nilai acak dari distribusi 1 dan biarkan menjadi nilai acak dari distribusi 2. Saya berpikir bahwa hipotesis nol untuk uji Mann-Whitney adalah .X 2 P ( X 1 < X 2 ) = P ( X 2 < X 1 )X1X1X_1X2X2X_2P( X1< X2) = P( X2< X1)P(X1<X2)=P(X2<X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 <...
Saya perhatikan bahwa ketika saya mencoba untuk menemukan nilai kritis untuk Mann-Whitney U menggunakan R, nilainya selalu 1 + nilai kritis. Misalnya, untuk , nilai kritis (berekor dua) adalah 8, sedangkan untuk , the (berekor dua) ) nilai kritis adalah 22 (periksa tabel ),
Pertanyaan pemula di sini. Saat ini saya sedang melakukan regresi nonparametrik menggunakan paket np di R. Saya memiliki 7 fitur dan menggunakan pendekatan brute force saya mengidentifikasi yang terbaik 3. Tapi, segera saya akan memiliki lebih dari 7 fitur! Pertanyaan saya adalah apa metode...
Apakah ada alasan khusus Anda akan memilih estimasi kepadatan kernel daripada estimasi parametrik? Saya sedang belajar menyesuaikan distribusi dengan data saya. Pertanyaan ini datang kepada saya. Ukuran data saya cukup besar dengan 7500 titik data. Klaim otomatis. Tujuan saya adalah mencocokkannya...